کتاب FastAPI و ساخت APIهای Spiking Neural Networks

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Spiking Neural Networks

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی اسپایکی
  • 2. معماری شبکه‌های عصبی اسپایکی
  • 3. مدل‌های نورون اسپایکی
  • 4. پتانسیل عمل و نحوه تولید اسپایک
  • 5. کدینگ اطلاعات با اسپایک
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری در شبکه‌های عصبی اسپایکی
  • 7. یادگیری نظارت‌شده در شبکه‌های اسپایکی
  • 8. یادگیری غیرنظارت‌شده در شبکه‌های اسپایکی
  • 9. یادگیری تقویتی در شبکه‌های اسپایکی
  • 10. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی اسپایکی با پایتون
  • 11. معرفی فریم‌ورک FastAPI
  • 12. نصب و پیکربندی FastAPI
  • 13. ساخت اولین API با FastAPI
  • 14. مسیرها و نقاط پایانی (Endpoints) در FastAPI
  • 15. دریافت و ارسال داده با FastAPI
  • 16. اعتبارسنجی داده در FastAPI
  • 17. مدیریت خطاها در FastAPI
  • 18. مستندسازی API با FastAPI
  • 19. استفاده از Pydantic برای تعریف مدل‌های داده
  • 20. ارتباط FastAPI با پایگاه داده
  • 21. استفاده از SQLAlchemy با FastAPI
  • 22. ساخت API برای آموزش شبکه‌های عصبی اسپایکی
  • 23. API برای ذخیره و بازیابی پارامترهای شبکه
  • 24. API برای ارسال داده‌های آموزشی به شبکه
  • 25. API برای دریافت نتایج شبیه‌سازی
  • 26. استفاده از WebSocket برای ارتباط Real-time با شبکه
  • 27. مقایسه FastAPI با سایر فریم‌ورک‌های API
  • 28. بهینه‌سازی عملکرد APIهای FastAPI
  • 29. تست APIهای FastAPI
  • 30. استفاده از Docker برای استقرار API
  • 31. استفاده از Kubernetes برای مقیاس‌بندی API
  • 32. امنیت APIهای FastAPI
  • 33. احراز هویت و مجوز در FastAPI
  • 34. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های عصبی
  • 35. تبدیل سیگنال‌های عصبی به فرمت مناسب برای شبکه‌های اسپایکی
  • 36. ویژگی‌های استخراج از سیگنال‌های عصبی
  • 37. استفاده از شبکه‌های عصبی اسپایکی برای طبقه‌بندی سیگنال
  • 38. استفاده از شبکه‌های عصبی اسپایکی برای پیش‌بینی سیگنال
  • 39. شبکه‌های عصبی اسپایکی برای پردازش تصاویر
  • 40. شبکه‌های عصبی اسپایکی برای پردازش صدا
  • 41. شبکه‌های عصبی اسپایکی برای کنترل ربات‌ها
  • 42. شبکه‌های عصبی اسپایکی برای تحلیل داده‌های مالی
  • 43. استفاده از شبکه‌های عصبی اسپایکی در اینترنت اشیا (IoT)
  • 44. چالش‌ها و محدودیت‌های شبکه‌های عصبی اسپایکی
  • 45. آینده شبکه‌های عصبی اسپایکی
  • 46. معماری‌های جدید شبکه‌های عصبی اسپایکی
  • 47. سخت‌افزار تخصصی برای شبکه‌های عصبی اسپایکی (Neuromorphic Hardware)
  • 48. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های عصبی اسپایکی
  • 49. استفاده از شبکه‌های عصبی اسپایکی برای یادگیری مستمر (Continual Learning)
  • 50. شبکه‌های عصبی اسپایکی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 51. استفاده از شبکه‌های عصبی اسپایکی در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 52. API برای مدیریت وظایف (Tasks) شبکه عصبی
  • 53. API برای پیکربندی پارامترهای شبیه‌سازی
  • 54. API برای نظارت بر عملکرد شبکه در زمان واقعی
  • 55. استفاده از API Gateway برای مدیریت ترافیک API
  • 56. استفاده از سیستم‌های کش (Caching) برای بهبود عملکرد API
  • 57. استفاده از لاگ‌ها و مانیتورینگ برای عیب‌یابی API
  • 58. API برای مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 59. API برای مدیریت نسخه‌های مختلف مدل‌های شبکه
  • 60. API برای استقرار مدل‌های شبکه در محیط‌های مختلف
  • 61. API برای گزارش‌گیری و تحلیل داده‌ها
  • 62. API برای فراهم کردن رابط کاربری (UI) برای شبکه عصبی
  • 63. API برای یکپارچه‌سازی با سایر سیستم‌ها
  • 64. API برای ارائه خدمات شبکه‌های عصبی به عنوان سرویس (SaaS)
  • 65. استفاده از FastAPI برای ساخت میکروسرویس‌ها
  • 66. طراحی APIهای RESTful
  • 67. اصول طراحی API
  • 68. تست واحد (Unit Testing) APIها
  • 69. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) APIها
  • 70. تست عملکرد (Performance Testing) APIها
  • 71. استفاده از ابزارهای CI/CD برای استقرار خودکار API
  • 72. استفاده از Swagger UI برای مستندسازی تعاملی API
  • 73. استفاده از OpenAPI Specification برای تعریف API
  • 74. استفاده از Postman برای تست API
  • 75. استفاده از Insomnia برای تست API
  • 76. بهینه‌سازی کد پایتون برای FastAPI
  • 77. استفاده از Cython برای بهبود عملکرد
  • 78. استفاده از Numba برای تسریع محاسبات عددی
  • 79. استفاده از asyncio برای برنامه‌نویسی ناهمزمان
  • 80. استفاده از Redis برای ذخیره‌سازی داده‌های موقت
  • 81. استفاده از RabbitMQ برای صف‌بندی پیام‌ها
  • 82. استفاده از Celery برای اجرای وظایف پس‌زمینه
  • 83. استفاده از Prometheus برای مانیتورینگ API
  • 84. استفاده از Grafana برای تجسم داده‌های مانیتورینگ
  • 85. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 86. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 87. تفاوت بین شبکه‌های عصبی اسپایکی و ANN
  • 88. مزایای استفاده از شبکه‌های عصبی اسپایکی
  • 89. معایب استفاده از شبکه‌های عصبی اسپایکی
  • 90. کاربردهای عملی شبکه‌های عصبی اسپایکی
  • 91. مطالعات موردی شبکه‌های عصبی اسپایکی
  • 92. منابع آموزشی شبکه‌های عصبی اسپایکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.