اکسپرس 24
کتاب الگوبرداری و یکسان‌سازی: مبانی و کاربردها در هوش مصنوعی

کتاب الگوبرداری و یکسان‌سازی: مبانی و کاربردها در هوش مصنوعی

تگ‌ها: Pattern Matching Unification الگوریتم الگویابی برنامه‌نویسی نمادین تطبیق الگو علوم کامپیوتر مبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی یکسان‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوبرداری و یکسان‌سازی: مبانی و کاربردها در هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر نظری

موضوع میانی: هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی نمادین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. الگوبرداری: مفاهیم اولیه و کاربردها
  • 2. یکسان‌سازی: اصول و روش‌ها
  • 3. نمادگرایی در هوش مصنوعی
  • 4. قواعد داده و نمایش دانش
  • 5. زبان‌های برنامه‌نویسی منطقی
  • 6. پروگرام‌نویسی با استفاده از قواعد
  • 7. الگوریتم‌های جستجو در فضا‌های حالت
  • 8. استنتاج منطقی: روش‌های مختلف
  • 9. استنتاج پیش‌رو
  • 10. استنتاج پس‌رو
  • 11. مقدمه‌ای بر منطق مرتبه اول
  • 12. نمایش دانش با منطق مرتبه اول
  • 13. تبدیل جملات طبیعی به فرم منطقی
  • 14. حل مسئله با استفاده از الگوبرداری و یکسان‌سازی
  • 15. سیستم‌های خبره و الگوبرداری
  • 16. یادگیری ماشین نمادین
  • 17. درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 18. قواعد استنتاجی
  • 19. الگوریتم ID3
  • 20. الگوریتم C4.5
  • 21. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 22. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 23. خوشه‌بندی K-means
  • 24. شبکه‌های بیزی
  • 25. استدلال احتمالی
  • 26. مدل‌سازی گرافیکی
  • 27. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی Prolog
  • 28. ساختارهای داده در Prolog
  • 29. بازگشت در Prolog
  • 30. الگوبرداری در Prolog
  • 31. یکسان‌سازی در Prolog
  • 32. کاربرد الگوبرداری و یکسان‌سازی در Prolog
  • 33. نظام‌های حل مسئله مبتنی بر قواعد
  • 34. استفاده از قواعد در سیستم‌های خبره
  • 35. استدلال زمانی و مکانی
  • 36. منطق فازی
  • 37. مجموعه‌های فازی
  • 38. قواعد فازی
  • 39. استنتاج فازی
  • 40. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 41. الگوریتم ژنتیک
  • 42. شبیه‌سازی تبرید
  • 43. بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 44. پردازش زبان طبیعی
  • 45. تحلیل معنایی
  • 46. تولید زبان طبیعی
  • 47. مقدمه‌ای بر رباتیک نمادین
  • 48. برنامه‌نویسی ربات‌ها با استفاده از الگوبرداری
  • 49. سیستم‌های چندعاملی
  • 50. ارتباطات بین عامیل
  • 51. استدلال گروهی
  • 52. منطق موجهات
  • 53. مدل‌سازی دانش
  • 54. اعتبارسنجی دانش
  • 55. استخراج دانش از داده‌ها
  • 56. الگوریتم‌های یادگیری قواعد
  • 57. یادگیری قواعد از نمونه‌ها
  • 58. یادگیری قواعد از داده‌های نامنظم
  • 59. کاربرد الگوبرداری و یکسان‌سازی در تشخیص الگو
  • 60. شبکه‌های عصبی نمادین
  • 61. ترکیب روش‌های نمادین و عددی
  • 62. مقدمه‌ای بر استدلال ابداعی
  • 63. استدلال قیاسی و استقرایی
  • 64. حل تعارض در استدلال
  • 65. مدیریت عدم قطعیت
  • 66. نظریه Dempster-Shafer
  • 67. شبکه‌های باور
  • 68. کاربردهای الگوبرداری و یکسان‌سازی در داده‌کاوی
  • 69. تحلیل سری‌های زمانی
  • 70. تشخیص ناهنجاری
  • 71. پیش‌بینی و مدل‌سازی
  • 72. استفاده از الگوبرداری در بازی‌ها
  • 73. هوش مصنوعی در بازی‌های رومیزی
  • 74. هوش مصنوعی در بازی‌های ویدئویی
  • 75. تکنیک‌های جستجوی هوشمندانه
  • 76. جستجوی A*
  • 77. جستجوی Minimax
  • 78. جستجوی Monte Carlo Tree Search
  • 79. الگوریتم‌های حل معما
  • 80. حل سودوکو با استفاده از الگوبرداری
  • 81. حل مکعب روبیک با استفاده از الگوبرداری
  • 82. برنامه‌نویسی متاهیوریستیک
  • 83. بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 84. الگوریتم‌های تکاملی
  • 85. کاربرد الگوبرداری و یکسان‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 86. فیلتر کردن مشارکتی
  • 87. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 88. توصیه‌گرهای ترکیبی
  • 89. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 90. Q-learning
  • 91. SARSA
  • 92. Deep Q-Networks
  • 93. تفسیرپذیری هوش مصنوعی
  • 94. روش‌های توضیح‌دهی مدل
  • 95. تصویرسازی دانش
  • 96. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 97. معیارهای ارزیابی
  • 98. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 99. مدیریت پیچیدگی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 100. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.