اکسپرس 24
کتاب یادگیری متغیر برای مدل‌های سری زمانی بیزی

کتاب یادگیری متغیر برای مدل‌های سری زمانی بیزی

تگ‌ها: Bayesian Time Series MCMC آمار بیزی استنباط بیزی تحلیل سری زمانی روش‌های نمونه‌گیری سری زمانی بیزی مدل‌سازی آماری مدل‌های سری زمانی یادگیری متغیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری متغیر برای مدل‌های سری زمانی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: یادگیری متغیر (Variational Inference)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 2. مبانی آمار و احتمال برای سری‌های زمانی
  • 3. مفاهیم پایه مدل‌های بیزی
  • 4. توزیع‌های پیشین، پسین و حاشیه‌ای
  • 5. روش‌های تخمین پارامتر در مدل‌های بیزی
  • 6. مدل‌های خودرگرسیون (AR)
  • 7. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 8. مدل‌های خودرگرسیون میانگین متحرک (ARMA)
  • 9. شناسایی و انتخاب مرتبه مدل ARMA
  • 10. مدل‌های خودرگرسیون یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA)
  • 11. تست‌های ایستایی در سری‌های زمانی
  • 12. تبدیل سری‌های غیرایستا به ایستا
  • 13. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 14. مدل‌های فصلی ARIMA (SARIMA)
  • 15. تخمین فواصل اطمینان برای پیش‌بینی
  • 16. مدل‌های سری زمانی بیزی با زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 17. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 18. روش‌های نمونه‌برداری MCMC: Metropolis-Hastings
  • 19. روش‌های نمونه‌برداری MCMC: Gibbs Sampling
  • 20. ارزیابی همگرایی زنجیره MCMC
  • 21. مدل‌های حالت‌فضایی
  • 22. فیلتر کالمن
  • 23. صاف‌کننده کالمن
  • 24. پیش‌بینی با مدل‌های حالت‌فضایی
  • 25. مدل‌های سری زمانی بیزی برای داده‌های گسسته
  • 26. مدل‌های پواسون
  • 27. مدل‌های دو جمله‌ای
  • 28. مدل‌های سری زمانی بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 29. مدل‌های سری زمانی بیزی برای داده‌های سانسور شده
  • 30. مدل‌های بقا
  • 31. تخمین پارامتر در مدل‌های بقا بیزی
  • 32. مدل‌های سری زمانی بیزی با متغیرهای توضیحی
  • 33. رگرسیون سری زمانی بیزی
  • 34. انتخاب متغیر در مدل‌های رگرسیون سری زمانی
  • 35. مدل‌های سری زمانی بیزی برای داده‌های چندمتغیره
  • 36. مدل‌های برداری خودرگرسیون (VAR)
  • 37. مدل‌های برداری خودرگرسیون بیزی (BVAR)
  • 38. تحلیل هم‌جمعی
  • 39. تست‌های هم‌جمعی
  • 40. مدل‌های تصحیح خطا (ECM)
  • 41. مدل‌های سری زمانی بیزی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 42. مدل‌های سری زمانی بیزی در مدیریت زنجیره تامین
  • 43. مدل‌های سری زمانی بیزی برای پیش‌بینی مالی
  • 44. مدل‌های سری زمانی بیزی برای تحلیل ریسک
  • 45. مدل‌های سری زمانی بیزی برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 46. مدل‌های سری زمانی بیزی برای پیش‌بینی ترافیک
  • 47. مدل‌های سری زمانی بیزی برای تحلیل داده‌های پزشکی
  • 48. مدل‌های سری زمانی بیزی برای تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 49. ارزیابی عملکرد مدل‌های سری زمانی
  • 50. معیارهای ارزیابی مدل
  • 51. اعتبارسنجی متقابل
  • 52. مقایسه مدل‌ها
  • 53. نرم‌افزارهای کاربردی برای مدل‌سازی سری زمانی بیزی
  • 54. R و بسته‌های مربوطه
  • 55. Python و بسته‌های مربوطه
  • 56. Stan
  • 57. JAGS
  • 58. BUGS
  • 59. مطالعه موردی: پیش‌بینی فروش با مدل‌های بیزی
  • 60. مطالعه موردی: پیش‌بینی نرخ بهره با مدل‌های بیزی
  • 61. مطالعه موردی: پیش‌بینی قیمت سهام با مدل‌های بیزی
  • 62. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌سازی سری زمانی بیزی
  • 63. محاسبات پیچیده
  • 64. انتخاب مدل مناسب
  • 65. تفسیر نتایج
  • 66. آینده مدل‌سازی سری زمانی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.