اکسپرس 24
کتاب Particle MCMC در یادگیری ماشین آماری

کتاب Particle MCMC در یادگیری ماشین آماری

تگ‌ها: MCMC Particle MCMC PMCMC آمار بیزی روش‌های آماری مدل‌سازی آماری نمونه‌برداری مونت‌کارلو یادگیری ماشین یادگیری ماشین آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Particle MCMC در یادگیری ماشین آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Particle MCMC (PMCMC)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 2. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فرآیند مارکوف و ویژگی‌های آن
  • 4. فضای حالت و توزیع احتمال
  • 5. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 6. معیارهای همگرایی و بررسی آن‌ها
  • 7. روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 8. تولید اعداد تصادفی و شبه تصادفی
  • 9. توزیع‌های احتمال رایج و کاربرد آن‌ها
  • 10. روش پذیرش-رد (Acceptance-Rejection)
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم MCMC
  • 12. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 13. انتخاب توزیع پیشنهادی در MCMC
  • 14. تنظیم پارامترهای الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 15. ارزیابی عملکرد الگوریتم MCMC
  • 16. آزمایش‌های همگرایی و تشخیص مسائل
  • 17. روش گیبس (Gibbs Sampling)
  • 18. کاربرد روش گیبس در مدل‌های گرافیکی
  • 19. روش همیلتونی مونت کارلو (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 20. محاسبه گرادیان توزیع احتمال
  • 21. بهینه‌سازی با استفاده از روش‌های گرادیانی
  • 22. روش‌های تطبیقی MCMC (Adaptive MCMC)
  • 23. انتخاب خودکار گام پیشنهادی
  • 24. تکنیک‌های کاهش همبستگی در MCMC
  • 25. روش‌های موازی MCMC
  • 26. بهبود سرعت و کارایی الگوریتم
  • 27. مدل‌های بیزی و MCMC
  • 28. استنتاج بیزی و تخمین پارامترها
  • 29. پیاده‌سازی MCMC در مدل‌های خطی
  • 30. MCMC در رگرسیون لجستیک
  • 31. MCMC در مدل‌های ترکیبی (Mixture Models)
  • 32. MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 33. MCMC در مدل‌های متغیر پنهان (Latent Variable Models)
  • 34. MCMC در تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis)
  • 35. MCMC در انتخاب مدل (Model Selection)
  • 36. محاسبه شواهد حاشیه‌ای (Marginal Likelihood)
  • 37. روش‌های تقریب شواهد حاشیه‌ای
  • 38. MCMC و یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 39. استفاده از MCMC در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 40. MCMC برای تخمین عدم قطعیت در یادگیری ماشین
  • 41. MCMC در مدل‌های گرافی (Graphical Models)
  • 42. شبکه‌های بیزی و MCMC
  • 43. مدل‌های مارکوف تصادفی (Random Markov Fields)
  • 44. MCMC در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 45. مدل‌های موضوعی (Topic Models) و MCMC
  • 46. MCMC در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 47. مدل‌های گرافیکی و تشخیص الگو
  • 48. MCMC در زیست‌اطلاعاتی (Bioinformatics)
  • 49. تحلیل داده‌های ژنتیکی با MCMC
  • 50. MCMC در علوم مالی (Financial Science)
  • 51. مدل‌سازی ریسک و تخمین پارامترها
  • 52. MCMC در فیزیک آماری (Statistical Physics)
  • 53. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 54. کاربردهای MCMC در علوم محیطی
  • 55. مدل‌سازی تغییرات آب و هوایی
  • 56. مقایسه الگوریتم‌های MCMC مختلف
  • 57. انتخاب الگوریتم مناسب برای هر مسئله
  • 58. نرم‌افزارهای MCMC و کتابخانه‌های برنامه‌نویسی
  • 59. استفاده از Stan و PyMC3
  • 60. بهینه‌سازی کد MCMC
  • 61. اشکال‌زدایی و رفع خطا در MCMC
  • 62. تفسیر نتایج MCMC
  • 63. بررسی حساسیت نتایج به انتخاب پارامترها
  • 64. چالش‌ها و محدودیت‌های MCMC
  • 65. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 66. آینده MCMC و تحقیقات جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.