اکسپرس 24
کتاب استراتژی‌های یادگیری هماهنگ در سیستم‌های توزیع دانش با MARL

کتاب استراتژی‌های یادگیری هماهنگ در سیستم‌های توزیع دانش با MARL

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های یادگیری سیستم‌های توزیع دانش شبکه‌های عصبی طراحی سیستم‌های هوشمند هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین یادگیری هماهنگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های یادگیری هماهنگ در سیستم‌های توزیع دانش با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع دانش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 4. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 6. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 7. تابع ارزش و تخمین آن
  • 8. سیاست‌ها و الگوریتم‌های جستجوی سیاست
  • 9. روش‌های مبتنی بر اختلاف زمانی (TD)
  • 10. روش‌های مونت کارلو
  • 11. روش‌های گرادیان سیاست
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 13. چالش‌های یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 14. مفاهیم اصلی در MARL: همکاری و رقابت
  • 15. الگوریتم‌های هماهنگ در MARL
  • 16. یادگیری تقویتی مستقل چند عاملی (Independent MARL)
  • 17. یادگیری تقویتی متمرکز با انتقاد متمرکز (Centralized Training with Decentralized Execution)
  • 18. یادگیری تقویتی چند عاملی مبتنی بر ارتباط
  • 19. تکنیک‌های هماهنگی در MARL
  • 20. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع دانش
  • 21. معماری سیستم‌های توزیع دانش
  • 22. مدل‌های توزیع دانش
  • 23. روش‌های انتقال دانش
  • 24. یادگیری انتقالی در MARL
  • 25. توزیع دانش با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 26. استفاده از شبکه‌های عصبی در MARL
  • 27. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 28. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در MARL
  • 29. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 30. یادگیری تقویتی اکتشافی
  • 31. بهینه‌سازی هایپرمترها در MARL
  • 32. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های MARL
  • 33. کاربردهای MARL در رباتیک
  • 34. کاربردهای MARL در بازی‌ها
  • 35. کاربردهای MARL در مدیریت منابع
  • 36. کاربردهای MARL در شبکه‌های حسگر
  • 37. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 38. یادگیری تقویتی در محیط‌های غیر قطعی
  • 39. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 40. یادگیری تقویتی با فضای حالت بزرگ
  • 41. یادگیری تقویتی با فضای عمل بزرگ
  • 42. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 43. یادگیری تقویتی ایمن
  • 44. یادگیری تقویتی با محدودیت‌ها
  • 45. یادگیری تقویتی چند هدفه
  • 46. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 47. همگرایی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 48. تحلیل پایداری الگوریتم‌های MARL
  • 49. یادگیری تقویتی با تقارن
  • 50. یادگیری تقویتی با استراتژی‌های تطبیقی
  • 51. یادگیری تقویتی و اخلاق
  • 52. یادگیری تقویتی و حریم خصوصی
  • 53. یادگیری تقویتی و امنیت
  • 54. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 55. یادگیری تقویتی و یادگیری تقویتی معکوس
  • 56. یادگیری تقویتی و برنامه‌ریزی
  • 57. یادگیری تقویتی و استنتاج
  • 58. یادگیری تقویتی و داده‌کاوی
  • 59. یادگیری تقویتی و هوش جمعی
  • 60. یادگیری تقویتی و تصمیم‌گیری
  • 61. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی
  • 62. یادگیری تقویتی و کنترل
  • 63. یادگیری تقویتی و مدل‌سازی
  • 64. یادگیری تقویتی و پیش‌بینی
  • 65. یادگیری تقویتی و تجزیه و تحلیل
  • 66. یادگیری تقویتی و ارزیابی ریسک
  • 67. یادگیری تقویتی و تشخیص الگو
  • 68. یادگیری تقویتی و پردازش زبان طبیعی
  • 69. یادگیری تقویتی و بینایی ماشین
  • 70. یادگیری تقویتی و داده‌های بزرگ
  • 71. یادگیری تقویتی و محاسبات ابری
  • 72. یادگیری تقویتی و اینترنت اشیا
  • 73. یادگیری تقویتی و بلاکچین
  • 74. یادگیری تقویتی و واقعیت مجازی
  • 75. یادگیری تقویتی و واقعیت افزوده
  • 76. یادگیری تقویتی و متاورس
  • 77. یادگیری تقویتی و آینده هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.