اکسپرس 24
کتاب انیمیشن شخصیت با شبکه‌های عصبی

کتاب انیمیشن شخصیت با شبکه‌های عصبی

تگ‌ها: Neural Networks انیمیشن با هوش مصنوعی انیمیشن دیجیتال انیمیشن شخصیت پویانمایی شخصیت شبکه عصبی طراحی شخصیت گرافیک کامپیوتری هوش مصنوعی در انیمیشن یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انیمیشن شخصیت با شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: گرافیک کامپیوتری و انیمیشن

موضوع میانی: یادگیری ماشین در گرافیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر انیمیشن شخصیت
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. شبکه‌های عصبی: اصول و مبانی
  • 4. معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی
  • 5. یادگیری نظارت‌شده در انیمیشن
  • 6. یادگیری بدون نظارت در انیمیشن
  • 7. یادگیری تقویتی در انیمیشن
  • 8. پیش‌پردازش داده‌های انیمیشن
  • 9. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌های حرکتی
  • 10. نمایش داده‌های حرکتی
  • 11. بردارسازی حرکات
  • 12. تحلیل حرکات با استفاده از یادگیری ماشین
  • 13. تخمین حالت (Pose Estimation) با شبکه‌های عصبی
  • 14. پیش‌بینی حرکات (Motion Prediction)
  • 15. تولید حرکات (Motion Generation)
  • 16. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در انیمیشن
  • 17. شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders) در انیمیشن
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) برای انیمیشن
  • 19. شبکه‌های حافظه طولانی‌مدت (LSTMs) در انیمیشن
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای انیمیشن
  • 21. استفاده از CNNها برای تحلیل تصاویر کلیدی
  • 22. تولید انیمیشن از روی تصاویر
  • 23. انتقال سبک (Style Transfer) در انیمیشن
  • 24. یادگیری نمایش (Representation Learning)
  • 25. فضای پنهان (Latent Space) در انیمیشن
  • 26. کنترل انیمیشن با استفاده از یادگیری ماشین
  • 27. انیمیشن شخصیت مبتنی بر فیزیک
  • 28. شبیه‌سازی پارچه و مو با شبکه‌های عصبی
  • 29. شبیه‌سازی مایعات با شبکه‌های عصبی
  • 30. بهینه‌سازی انیمیشن با یادگیری ماشین
  • 31. کاهش نویز در داده‌های حرکتی
  • 32. تکمیل حرکات ناقص
  • 33. انیمیشن چهره با شبکه‌های عصبی
  • 34. مدل‌سازی چهره سه‌بعدی
  • 35. تطبیق چهره با صدا
  • 36. تولید لبخند و حالات چهره
  • 37. انیمیشن لب‌ها با شبکه‌های عصبی
  • 38. کنترل احساسات در انیمیشن شخصیت
  • 39. یادگیری ماشین برای تولید صداهای متناسب با انیمیشن
  • 40. همگام‌سازی لب با صدا
  • 41. تولید انیمیشن از روی متن
  • 42. تبدیل متن به حرکت
  • 43. استفاده از پردازش زبان طبیعی در انیمیشن
  • 44. یادگیری انتقال حرکت (Motion Retargeting)
  • 45. انتقال حرکت بین شخصیت‌های مختلف
  • 46. انیمیشن شخصیت در محیط‌های سه‌بعدی
  • 47. ادغام یادگیری ماشین با موتورهای بازی
  • 48. استفاده از یادگیری ماشین در بازی‌سازی
  • 49. بهبود انیمیشن بازی با شبکه‌های عصبی
  • 50. یادگیری تقویتی برای کنترل شخصیت در بازی
  • 51. تکنیک‌های ارزیابی انیمیشن تولیدشده توسط ماشین
  • 52. معیارهای ارزیابی کیفیت انیمیشن
  • 53. مقایسه انیمیشن تولیدشده توسط ماشین با انیمیشن دستی
  • 54. آینده یادگیری ماشین در انیمیشن
  • 55. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 56. تحقیقات جدید در زمینه انیمیشن با شبکه‌های عصبی
  • 57. کاربردهای تجاری انیمیشن با یادگیری ماشین
  • 58. ابزارهای توسعه انیمیشن با یادگیری ماشین
  • 59. پلتفرم‌های یادگیری ماشین برای انیمیشن
  • 60. مجموعه‌داده‌های رایگان برای آموزش انیمیشن
  • 61. کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین در انیمیشن
  • 62. TensorFlow برای انیمیشن
  • 63. PyTorch برای انیمیشن
  • 64. Keras برای انیمیشن
  • 65. بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های عصبی در انیمیشن
  • 66. کاهش حجم مدل‌های یادگیری ماشین
  • 67. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 68. انیمیشن شخصیت با استفاده از داده‌های سنسور حرکتی
  • 69. تجزیه و تحلیل داده‌های حرکتی واقعی
  • 70. تبدیل داده‌های حرکتی به فرمت‌های قابل استفاده
  • 71. انیمیشن شخصیت با استفاده از دوربین‌های عمق
  • 72. تولید انیمیشن از روی ویدئو
  • 73. بازسازی حرکات از روی ویدئو
  • 74. یادگیری ماشین برای تشخیص حرکات
  • 75. استفاده از یادگیری ماشین برای حذف اشیاء مزاحم در ویدئو
  • 76. بهبود کیفیت ویدئو با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 77. انیمیشن شخصیت در واقعیت افزوده و واقعیت مجازی
  • 78. یادگیری ماشین برای ایجاد انیمیشن تعاملی
  • 79. انیمیشن شخصیت با استفاده از کنترلرهای حرکتی
  • 80. توسعه رابط‌های کاربری برای انیمیشن با یادگیری ماشین
  • 81. طراحی ابزارهای جدید برای انیمیشن‌سازان
  • 82. انیمیشن شخصیت با استفاده از داده‌های بیومتریک
  • 83. تحلیل الگوهای حرکتی افراد
  • 84. تولید انیمیشن متناسب با ویژگی‌های فردی
  • 85. یادگیری ماشین برای تولید انیمیشن غیرواقعی (Non-Photorealistic Rendering)
  • 86. تولید انیمیشن با سبک‌های هنری مختلف
  • 87. انیمیشن شخصیت با استفاده از سبک‌های نقاشی
  • 88. انیمیشن شخصیت با استفاده از سبک‌های کارتونی
  • 89. یادگیری ماشین برای تولید جلوه‌های ویژه
  • 90. تولید جلوه‌های بصری با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 91. انیمیشن آتش، آب، و دود با یادگیری ماشین
  • 92. یادگیری ماشین برای تولید انیمیشن‌های کوتاه
  • 93. تولید داستان‌های مصور با استفاده از یادگیری ماشین
  • 94. تولید فیلم‌های کوتاه با استفاده از یادگیری ماشین
  • 95. آینده انیمیشن و نقش یادگیری ماشین در آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.