اکسپرس 24
کتاب بهبود دقت مدل‌های زبانی با Self-Consistency Prompting

کتاب بهبود دقت مدل‌های زبانی با Self-Consistency Prompting

تگ‌ها: LLM NLP Prompting Self-Consistency پردازش زبان طبیعی دقت مدل مدل زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود دقت مدل‌های زبانی با Self-Consistency Prompting

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Self-Consistency Prompting

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی تولید متن توسط مدل‌های زبانی
  • 3. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های زبانی
  • 4. آشنایی با مفهوم Self-Consistency Prompting
  • 5. چرا Self-Consistency Prompting؟
  • 6. تفاوت Self-Consistency با روش‌های Prompting سنتی
  • 7. تولید پاسخ‌های متنوع با مدل‌های زبانی
  • 8. روش‌های نمونه‌برداری از مدل‌های زبانی (Sampling)
  • 9. پارامترهای کنترل کننده تنوع در نمونه‌برداری
  • 10. تأثیر دما (Temperature) بر خروجی مدل
  • 11. تأثیر Top-p و Top-k Sampling
  • 12. معرفی معیار دقت (Accuracy) در ارزیابی پاسخ‌ها
  • 13. معرفی معیار سازگاری (Consistency) در ارزیابی پاسخ‌ها
  • 14. روش‌های اندازه‌گیری سازگاری پاسخ‌ها
  • 15. تأثیر اندازه مدل بر Self-Consistency
  • 16. تأثیر داده‌های آموزشی بر Self-Consistency
  • 17. بهینه‌سازی Prompt برای Self-Consistency
  • 18. طراحی Promptهای چندگانه برای افزایش تنوع
  • 19. انتخاب بهترین پاسخ از بین پاسخ‌های تولید شده
  • 20. استفاده از Self-Consistency در وظایف پاسخ به سؤال
  • 21. Self-Consistency در خلاصه‌سازی متن
  • 22. Self-Consistency در ترجمه ماشینی
  • 23. Self-Consistency در تولید کد
  • 24. مقایسه Self-Consistency با روش‌های Ensemble
  • 25. مزایا و معایب Self-Consistency Prompting
  • 26. کاربردهای Self-Consistency در حوزه‌های مختلف
  • 27. Self-Consistency و کاهش توهم (Hallucination) در مدل‌ها
  • 28. تأثیر Self-Consistency بر قابلیت اعتماد مدل
  • 29. خودکارسازی فرآیند انتخاب پاسخ با Self-Consistency
  • 30. استفاده از Self-Consistency در سیستم‌های مکالمه‌ای
  • 31. Self-Consistency و بهبود استدلال در مدل‌های زبانی
  • 32. ارزیابی Self-Consistency در داده‌های واقعی
  • 33. بررسی موارد شکست Self-Consistency
  • 34. راه‌های بهبود Self-Consistency در شرایط خاص
  • 35. تأثیر طول Prompt بر Self-Consistency
  • 36. تأثیر زبان Prompt بر Self-Consistency
  • 37. مقایسه Self-Consistency با روش‌های تقویت یادگیری (Reinforcement Learning)
  • 38. Self-Consistency و یادگیری صفر-شات (Zero-shot Learning)
  • 39. Self-Consistency و یادگیری چند-شات (Few-shot Learning)
  • 40. تأثیر تنظیم دقیق (Fine-tuning) بر Self-Consistency
  • 41. استفاده از Self-Consistency در ترکیب با سایر تکنیک‌ها
  • 42. آشنایی با ابزارهای ارزیابی Self-Consistency
  • 43. پیاده‌سازی Self-Consistency با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 44. آینده Self-Consistency Prompting
  • 45. چالش‌های پیش روی Self-Consistency
  • 46. تأثیرات محاسباتی Self-Consistency
  • 47. بهینه‌سازی Self-Consistency برای منابع محدود
  • 48. Self-Consistency و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 49. استفاده مسئولانه از Self-Consistency در کاربردها
  • 50. Self-Consistency و حفظ حریم خصوصی
  • 51. Self-Consistency و جلوگیری از سوگیری در مدل‌ها
  • 52. بررسی موردی: Self-Consistency در یک سیستم خاص
  • 53. روش‌های تشخیص پاسخ‌های نادرست تولید شده توسط Self-Consistency
  • 54. تکنیک‌های ترکیب پاسخ‌ها برای بهبود دقت
  • 55. استفاده از Self-Consistency برای تولید پاسخ‌های خلاقانه
  • 56. مقایسه Self-Consistency با روش‌های دیگر تولید پاسخ خلاقانه
  • 57. Self-Consistency و تولید متن با سبک‌های مختلف
  • 58. تأثیر Self-Consistency بر قابلیت تفسیر مدل
  • 59. توسعه Self-Consistency برای مدل‌های چندزبانه
  • 60. Self-Consistency و بهبود درک متن
  • 61. Self-Consistency و بهبود تولید متن
  • 62. بررسی تأثیر Self-Consistency بر پاسخ‌گویی به پرسش‌های پیچیده
  • 63. Self-Consistency و ایجاد پاسخ‌های منسجم و روان
  • 64. Self-Consistency و کاهش تکرار در پاسخ‌ها
  • 65. Self-Consistency و تولید پاسخ‌های متناسب با مخاطب
  • 66. Self-Consistency و بهبود تجربه‌ی کاربری
  • 67. Self-Consistency و افزایش رضایت کاربران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.