کتاب تولید متن با مدل‌های GPT: کاربردها و تکنیک‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید متن با مدل‌های GPT: کاربردها و تکنیک‌ها

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی
  • 3. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای پردازش متن
  • 4. معماری ترانسفورمر و اهمیت آن
  • 5. مدل GPT: ساختار و عملکرد
  • 6. پیش‌آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های GPT
  • 7. مجموعه‌داده‌های بزرگ متنی و نقش آن‌ها
  • 8. توکن‌سازی و تبدیل متن به اعداد
  • 9. Embedding کلمات و جملات
  • 10. مفهوم Attention در مدل‌های ترانسفورمر
  • 11. لایه‌های Feed Forward در ترانسفورمر
  • 12. مکانیسم Self-Attention
  • 13. چند-سر Attention (Multi-Head Attention)
  • 14. نرمال‌سازی لایه‌ها (Layer Normalization)
  • 15. اتصالات باقیمانده (Residual Connections)
  • 16. تولید متن با استفاده از مدل GPT
  • 17. روش‌های نمونه‌برداری متن (Sampling)
  • 18. دمای نمونه‌برداری (Temperature Sampling)
  • 19. Top-k Sampling
  • 20. Top-p (Nucleus) Sampling
  • 21. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 22. معیارهای ارزیابی خودکار (BLEU, ROUGE)
  • 23. ارزیابی انسانی متن تولید شده
  • 24. کنترل تولید متن: راهنمایی و محدودیت‌ها
  • 25. Prompt Engineering: هنر طراحی ورودی
  • 26. تکنیک‌های Prompt Engineering برای GPT
  • 27. Fine-tuning مدل GPT برای وظایف خاص
  • 28. تنظیم دقیق برای تولید شعر
  • 29. تنظیم دقیق برای تولید داستان
  • 30. تنظیم دقیق برای تولید خبر
  • 31. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 32. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 33. تولید متن خلاقانه با GPT
  • 34. تولید متن طنز با GPT
  • 35. تولید متن تبلیغاتی با GPT
  • 36. تولید متن آموزشی با GPT
  • 37. تولید متن رسمی و اداری با GPT
  • 38. تولید متن برای شبکه‌های اجتماعی
  • 39. مدیریت حافظه در مدل‌های GPT
  • 40. بهینه‌سازی سرعت تولید متن
  • 41. مقایسه مدل‌های GPT مختلف (GPT-2, GPT-3, GPT-Neo)
  • 42. معماری GPT-3 و قابلیت‌های آن
  • 43. مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز
  • 44. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 45. اخلاق در تولید متن با مدل‌های GPT
  • 46. رفع مشکلات رایج در تولید متن
  • 47. تولید متن با طول مشخص
  • 48. تولید متن با سبک خاص
  • 49. تولید متن با حفظ انسجام و روانی
  • 50. رفع تکرار در متن تولید شده
  • 51. رفع تناقض در متن تولید شده
  • 52. استفاده از GPT برای تولید محتوای چندزبانه
  • 53. چالش‌های تولید متن چندزبانه
  • 54. ترجمه ماشینی با استفاده از GPT
  • 55. خلاصه‌سازی متن با استفاده از GPT
  • 56. پرسش و پاسخ با استفاده از GPT
  • 57. تولید زیرنویس خودکار با GPT
  • 58. تولید کپشن برای تصاویر با GPT
  • 59. کاربردهای GPT در حوزه پزشکی
  • 60. کاربردهای GPT در حوزه حقوقی
  • 61. کاربردهای GPT در حوزه مالی
  • 62. کاربردهای GPT در حوزه آموزش
  • 63. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 64. تحقیقات جدید در زمینه مدل‌های زبانی
  • 65. ابزارهای توسعه و دیباگینگ مدل‌های GPT
  • 66. استفاده از APIهای GPT
  • 67. مقدمه‌ای بر Reinforcement Learning for Language Models
  • 68. RLHF: Reinforcement Learning from Human Feedback
  • 69. تکنیک‌های مقابله با متن‌های نامناسب تولید شده توسط GPT
  • 70. تولید متن با حفظ حریم خصوصی
  • 71. امنیت مدل‌های زبانی بزرگ
  • 72. تأثیر مدل‌های زبانی بزرگ بر بازار کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.