اکسپرس 24
کتاب مقیاس‌پذیری محاسبات بیزی با نمونه‌گیری توزیع شده MCMC

کتاب مقیاس‌پذیری محاسبات بیزی با نمونه‌گیری توزیع شده MCMC

تگ‌ها: MCMC آمار استنباطی آمار بیزی الگوریتم MCMC تحلیل داده‌های بیزی روش‌های مونت‌کارلو محاسبات بیزی مدل‌سازی بیزی مقیاس‌پذیری MCMC نمونه‌گیری توزیع شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقیاس‌پذیری محاسبات بیزی با نمونه‌گیری توزیع شده MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری توزیع شده (Distributed MCMC)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو مارکوف چین
  • 2. مفاهیم اساسی محاسبات بیزی
  • 3. توزیع‌های پیشین، توزیع‌های پسین و احتمال حاشیه‌ای
  • 4. روش‌های نمونه‌گیری MCMC: یک نمای کلی
  • 5. الگوریتم Metropolis-Hastings: اصول و کاربردها
  • 6. الگوریتم Gibbs Sampling: اصول و کاربردها
  • 7. همگرایی زنجیره‌های MCMC: ارزیابی و تشخیص
  • 8. تشخیص همگرایی با استفاده از آماره‌های مختلف
  • 9. روش‌های کاهش همبستگی در زنجیره‌های MCMC
  • 10. تکنیک‌های بازسازی نمونه
  • 11. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری توزیع‌شده MCMC
  • 12. معماری‌های توزیع‌شده برای MCMC
  • 13. ارتباطات و همگام‌سازی در نمونه‌گیری توزیع‌شده
  • 14. الگوریتم‌های موازی MCMC
  • 15. روش‌های کاهش سربار ارتباطی
  • 16. بهینه‌سازی عملکرد در نمونه‌گیری توزیع‌شده
  • 17. مقیاس‌پذیری MCMC: چالش‌ها و راهکارها
  • 18. استفاده از خوشه‌بندی برای مقیاس‌پذیری MCMC
  • 19. استفاده از محاسبات ابری برای MCMC
  • 20. چارچوب‌های نرم‌افزاری برای MCMC توزیع‌شده
  • 21. بررسی عملکرد چارچوب‌های مختلف
  • 22. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پیچیده
  • 23. MCMC در مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری
  • 24. MCMC در مسائل بهینه‌سازی بیزی
  • 25. MCMC در تحلیل بقا
  • 26. MCMC در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 27. MCMC در یادگیری ماشین
  • 28. استفاده از MCMC در شبکه‌های بیزی
  • 29. MCMC در مسائل طبقه‌بندی
  • 30. MCMC در مسائل خوشه‌بندی
  • 31. MCMC در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 32. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MCMC
  • 33. استفاده از تقریب‌های واریانسی در MCMC
  • 34. روش‌های تطبیقی MCMC
  • 35. MCMC با استفاده از توابع جایگزین
  • 36. MCMC برای توابع با ابعاد بالا
  • 37. MCMC در مسائل مهندسی معکوس
  • 38. MCMC در مسائل کنترل بهینه
  • 39. MCMC در مسائل تخمین پارامتر
  • 40. MCMC در تحلیل حساسیت
  • 41. MCMC در مدل‌سازی ریسک
  • 42. MCMC در پیش‌بینی مالی
  • 43. MCMC در ژنتیک جمعیت
  • 44. MCMC در اپیدمی‌شناسی
  • 45. MCMC در علوم محیطی
  • 46. MCMC در فیزیک محاسباتی
  • 47. MCMC در شیمی محاسباتی
  • 48. MCMC در علوم اعصاب
  • 49. MCMC در پردازش تصویر
  • 50. MCMC در پردازش سیگنال
  • 51. MCMC در رباتیک
  • 52. MCMC در سیستم‌های توصیه گر
  • 53. MCMC در تشخیص تقلب
  • 54. MCMC در امنیت سایبری
  • 55. MCMC در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 56. MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 57. MCMC در داده‌کاوی
  • 58. MCMC و روش‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 59. MCMC و مسائل بیزی چند متغیره
  • 60. MCMC و مدل‌های مخلوط
  • 61. MCMC و مدل‌های تغییر شکل
  • 62. MCMC و مدل‌های پویا
  • 63. MCMC و مدل‌های فضایی
  • 64. MCMC و مدل‌های اثرات تصادفی
  • 65. MCMC و مسائل بیزی معکوس
  • 66. MCMC و روش‌های تقریب
  • 67. MCMC و روش‌های ترکیبی
  • 68. MCMC و یادگیری تقویتی
  • 69. MCMC و بهینه‌سازی تکاملی
  • 70. MCMC و الگوریتم‌های ژنتیک
  • 71. MCMC و شبیه‌سازی تبرید
  • 72. MCMC و جستجوی همسایگی متغیر
  • 73. MCMC و بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 74. MCMC و الگوریتم مورچگان
  • 75. MCMC و الگوریتم کلونی زنبور عسل
  • 76. MCMC و الگوریتم ماهی
  • 77. MCMC و الگوریتم شبح
  • 78. MCMC و الگوریتم پروانه
  • 79. MCMC و الگوریتم آتش‌نشان
  • 80. MCMC و الگوریتم شغال
  • 81. MCMC و الگوریتم گرگ خاکستری
  • 82. MCMC و الگوریتم صاعقه
  • 83. MCMC و الگوریتم گنجشک
  • 84. MCMC و الگوریتم هدهد
  • 85. MCMC و الگوریتم سیمرغ
  • 86. MCMC و الگوریتم ققنوس
  • 87. MCMC و الگوریتم آذرخش
  • 88. MCMC و الگوریتم شهاب
  • 89. MCMC و الگوریتم کیهان
  • 90. MCMC و الگوریتم خورشید
  • 91. MCMC و الگوریتم ماه
  • 92. MCMC و الگوریتم ستاره
  • 93. MCMC و الگوریتم سیاره
  • 94. MCMC و الگوریتم کهکشان
  • 95. MCMC و الگوریتم جهان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.