اکسپرس 24
کتاب تسلط بر Presto: تحلیل تعاملی و محاسبات مقیاس‌پذیر

کتاب تسلط بر Presto: تحلیل تعاملی و محاسبات مقیاس‌پذیر

تگ‌ها: Big Data Presto PrestoSQL بهینه‌سازی پرس‌وجو پایگاه داده تحلیل تعاملی تحلیل داده داده‌های حجیم محاسبات توزیع‌شده مقیاس‌پذیری داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Presto: تحلیل تعاملی و محاسبات مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: تحلیل داده و محاسبات توزیع‌شده

موضوع میانی: بهینه‌سازی پرس‌وجو و پردازش داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و محاسبات توزیع‌شده
  • 2. معماری Presto: اجزا و ساختار کلی
  • 3. نصب و پیکربندی Presto در محیط‌های مختلف
  • 4. مفاهیم کلیدی در Presto: کاتالوگ، اسکیم، جدول
  • 5. زبان پرس‌وجو SQL در Presto: مبانی و اصول
  • 6. انواع داده‌ها در Presto و نحوه استفاده از آن‌ها
  • 7. عملگرهای SQL در Presto: مقایسه‌ای، منطقی، ریاضی
  • 8. توابع SQL در Presto: رشته‌ای، عددی، تاریخ و زمان
  • 9. پرس‌وجوهای پایه در Presto: SELECT، FROM، WHERE
  • 10. جوین‌ها در Presto: انواع و کاربردها
  • 11. زیرپرس‌وجوها (Subqueries) در Presto: افزایش قدرت پرس‌وجوها
  • 12. آگرگیشن (Aggregation) در Presto: جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها
  • 13. توابع پنجره‌ای (Window Functions) در Presto: تحلیل داده‌های مرتبط
  • 14. عبارات CASE در Presto: منطق شرطی در پرس‌وجوها
  • 15. بهینه‌سازی پرس‌وجو در Presto: نقشه‌های اجرایی
  • 16. آمار و اطلاعات مربوط به پرس‌وجو: EXPLAIN PLAN
  • 17. شاخص‌گذاری (Indexing) در Presto: بهبود عملکرد پرس‌وجوها
  • 18. پارتیشن‌بندی (Partitioning) داده‌ها در Presto: مدیریت داده‌های حجیم
  • 19. تبدیل فرمت داده‌ها در Presto: JSON، CSV، ORC، Parquet
  • 20. اتصال Presto به منابع داده مختلف: Hive، MySQL، PostgreSQL
  • 21. امنیت در Presto: احراز هویت و مجوزها
  • 22. مدیریت کاربران و نقش‌ها در Presto
  • 23. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Presto: بررسی عملکرد و تشخیص خطاها
  • 24. تنظیمات پیکربندی Presto: بهینه‌سازی برای حجم کار خاص
  • 25. استفاده از Presto با ابزارهای BI: Tableau، Superset
  • 26. توسعه توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDF) در Presto
  • 27. نوشتن UDF به زبان Java برای Presto
  • 28. ادغام Presto با سیستم‌های صف پیام: Kafka
  • 29. پردازش جریانی داده‌ها با Presto
  • 30. استفاده از Presto برای تحلیل داده‌های زمانی (Time-Series)
  • 31. تحلیل داده‌های مکانی (Geospatial) با Presto
  • 32. مفاهیم پیشرفته SQL: CTE، RECURSIVE CTE
  • 33. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در Presto
  • 34. استفاده از Presto برای ETL (Extract, Transform, Load)
  • 35. مقایسه Presto با سایر موتورهای پرس‌وجو: Hive، Spark SQL
  • 36. معماری مقیاس‌پذیر Presto: خوشه‌بندی و توزیع بار
  • 37. مدیریت منابع در Presto: حافظه، CPU
  • 38. عیب‌یابی مشکلات رایج در Presto
  • 39. استفاده از Presto در محیط‌های ابری: AWS، Google Cloud، Azure
  • 40. Case Study: تحلیل داده‌های فروش با Presto
  • 41. Case Study: تحلیل لاگ‌های وب با Presto
  • 42. Case Study: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Presto
  • 43. به‌روزرسانی و ارتقاء Presto
  • 44. استفاده از Presto برای Data Science و Machine Learning
  • 45. اتصال Presto به کتابخانه‌های Machine Learning
  • 46. تحلیل داده‌های ساخت‌یافته و نیمه‌ساخت‌یافته با Presto
  • 47. بهینه‌سازی پرس‌وجو برای داده‌های نیمه‌ساخت‌یافته
  • 48. مفاهیم پیشرفته پارتیشن‌بندی: Dynamic Partitioning
  • 49. استفاده از Presto برای Data Governance و Data Quality
  • 50. مستندسازی پرس‌وجوها و جداول در Presto
  • 51. بهترین شیوه‌ها برای توسعه و نگهداری Presto
  • 52. امنیت داده‌ها در Presto: رمزنگاری و ماسک‌گذاری
  • 53. استفاده از Presto برای تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 54. مفاهیم پیشرفته توابع پنجره‌ای: Lead, Lag, Nth_Value
  • 55. بهینه‌سازی پرس‌وجو با استفاده از Cost-Based Optimizer
  • 56. استفاده از Presto برای Data Discovery و Data Catalog
  • 57. مفاهیم پیشرفته Join: Bloom Filter Join
  • 58. استفاده از Presto برای Data Lineage
  • 59. مفاهیم پیشرفته UDF: استفاده از کتابخانه‌های خارجی
  • 60. بهینه‌سازی Presto برای پردازش داده‌های فشرده
  • 61. استفاده از Presto برای تحلیل داده‌های گراف
  • 62. مفاهیم پیشرفته امنیت: Row-Level Security
  • 63. استفاده از Presto در محیط‌های چندتخصصی (Multi-Tenancy)
  • 64. مانیتورینگ پیشرفته Presto: استفاده از Prometheus و Grafana
  • 65. استفاده از Presto برای Data Virtualization
  • 66. مفاهیم پیشرفته پارتیشن‌بندی: Bucketting
  • 67. بهینه‌سازی Presto برای داده‌های با حجم بسیار زیاد (Petabyte Scale)
  • 68. استفاده از Presto برای تحلیل داده‌های IoT
  • 69. مفاهیم پیشرفته UDF: استفاده از زبان‌های دیگر (Python, Scala)
  • 70. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای workload های ترکیبی
  • 71. استفاده از Presto برای Data Observability
  • 72. مفاهیم پیشرفته Join: Sort Merge Join
  • 73. استفاده از Presto برای Data Mesh
  • 74. بهینه‌سازی Presto برای داده‌های با تغییرات زیاد (Frequently Changing Data)
  • 75. استفاده از Presto برای Data Fabric
  • 76. مفاهیم پیشرفته امنیت: Column-Level Security
  • 77. استفاده از Presto برای Data Streaming Analytics
  • 78. بهینه‌سازی Presto برای داده‌های با توزیع نامتوازن
  • 79. استفاده از Presto برای Data Lakehouse Architecture
  • 80. مفاهیم پیشرفته UDF: استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین
  • 81. بهینه‌سازی Presto برای داده‌های با کیفیت پایین
  • 82. استفاده از Presto برای Data-Driven Decision Making
  • 83. مفاهیم پیشرفته Join: Hash Join
  • 84. استفاده از Presto برای Data Science Pipelines
  • 85. بهینه‌سازی Presto برای داده‌های با پیچیدگی زیاد
  • 86. استفاده از Presto برای Data Governance Frameworks
  • 87. مفاهیم پیشرفته امنیت: Data Masking
  • 88. استفاده از Presto برای Real-Time Data Analysis
  • 89. بهینه‌سازی Presto برای داده‌های با تأخیر زیاد
  • 90. استفاده از Presto برای Data Integration Pipelines
  • 91. مفاهیم پیشرفته UDF: استفاده از API های خارجی
  • 92. بهینه‌سازی Presto برای داده‌های با حجم کم
  • 93. استفاده از Presto برای Data Storytelling
  • 94. مفاهیم پیشرفته Join: Nested Loop Join
  • 95. استفاده از Presto برای Building Data Products
  • 96. بهینه‌سازی Presto برای داده‌های با دقت پایین
  • 97. استفاده از Presto برای Data-Centric AI Applications
  • 98. مفاهیم پیشرفته امنیت: Data Auditing
  • 99. استفاده از Presto برای Federated Querying
  • 100. بهینه‌سازی Presto برای داده‌های با فرمت‌های مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.