اکسپرس 24
کتاب مبانی الگوریتم‌های استنتاج علی بیزی با رویکرد MCMC

کتاب مبانی الگوریتم‌های استنتاج علی بیزی با رویکرد MCMC

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی استنتاج علّی استنتاج علی بیزی الگوریتم MCMC بیزین تحلیل داده روش‌های مونت‌کارلو مدل‌سازی احتمالی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتم‌های استنتاج علی بیزی با رویکرد MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Bayesian Causal Inference Algorithms

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج علی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. مدل‌های گرافیکی و استنتاج علی
  • 7. شبکه‌های بیزی: ساختار و تفسیر
  • 8. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 9. یادگیری پارامتر شبکه‌های بیزی
  • 10. استنتاج دقیق در شبکه‌های بیزی
  • 11. روش‌های تقریبی استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 12. روش زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 13. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 15. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 16. انتخاب توزیع پیشنهادی بهینه
  • 17. بهبود کارایی MCMC
  • 18. تکنیک‌های Parallel MCMC
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 20. مدل‌های چند متغیره بیزی
  • 21. مدل‌های خطی تعمیم یافته بیزی
  • 22. مدل‌های ترکیبی بیزی
  • 23. مدل‌های تغییر حالت بیزی
  • 24. استنتاج علی با داده‌های مشاهده‌ای
  • 25. مشکلات شناسایی در استنتاج علی
  • 26. روش‌های شناسایی علی
  • 27. تنظیم اثرات مداخله
  • 28. کاربردهای استنتاج علی در علوم اجتماعی
  • 29. کاربردهای استنتاج علی در پزشکی
  • 30. کاربردهای استنتاج علی در اقتصاد
  • 31. کاربردهای استنتاج علی در مهندسی
  • 32. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 33. اعتبارسنجی متقابل مدل‌های بیزی
  • 34. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیار اطلاعات بیزی (BIC)
  • 35. مقایسه مدل‌ها با استفاده از فاکتور بیز
  • 36. تفسیر نتایج استنتاج علی
  • 37. نرم‌افزارهای کاربردی برای استنتاج بیزی
  • 38. R و بسته bayes
  • 39. Python و کتابخانه PyMC3
  • 40. Stan: زبان مدل‌سازی احتمالاتی
  • 41. BUGS و JAGS
  • 42. بهینه‌سازی کد MCMC
  • 43. مدیریت داده‌های گمشده
  • 44. استفاده از اطلاعات پیشین غیر‌اطلاعاتی
  • 45. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 46. مدل‌سازی اثرات تعاملی
  • 47. استنتاج علی در داده‌های زمانی
  • 48. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 49. پیش‌بینی سری زمانی با استفاده از MCMC
  • 50. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 51. مدل‌سازی داده‌های فضایی با رویکرد بیزی
  • 52. مدل‌های Gaussian Process
  • 53. روش‌های تقریب واریانسی در MCMC
  • 54. روش‌های مبتنی بر Hamiltonian Monte Carlo
  • 55. روش‌های مبتنی بر Stochastic Gradient MCMC
  • 56. تکنیک‌های کاهش ابعاد در استنتاج بیزی
  • 57. بررسی چالش‌های محاسباتی در MCMC
  • 58. کاربردهای پیشرفته استنتاج علی
  • 59. مدل‌سازی علّیت در شبکه‌های پیچیده
  • 60. استنتاج علی در داده‌های بزرگ
  • 61. استنتاج علی در داده‌های نامتعادل
  • 62. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی با رویکرد بیزی
  • 63. استنتاج علی و یادگیری تقویتی
  • 64. آینده استنتاج علی و MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.