اکسپرس 24
کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan Bayesian آمار بیزی تحلیل داده روش مونت‌کارلو زنجیره مارکوف شبیه‌سازی آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط توسعه
  • 3. ساختار یک مدل Stan
  • 4. انواع داده‌ها در Stan
  • 5. متغیرهای تصادفی در Stan
  • 6. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 7. نمونه‌برداری مارکوف زنجیره مونت کارلو (MCMC)
  • 8. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan
  • 9. همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 10. تشخیص مشکلاتی در همگرایی
  • 11. پیش‌بینی‌کننده‌ها و پارامترها
  • 12. مدل‌سازی خطی در Stan
  • 13. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 14. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 15. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
  • 16. مدل‌سازی با داده‌های از دست رفته
  • 17. مدل‌سازی داده‌های زمانی در Stan
  • 18. مدل‌سازی بقا در Stan
  • 19. مدل‌سازی توزیع‌های غیر نرمال
  • 20. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر در Stan
  • 21. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 22. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیار اطلاعات بایزی (BIC)
  • 23. مقایسه مدل‌ها با استفاده از اعتبارسنجی متقابل
  • 24. اعتبارسنجی مدل Stan
  • 25. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 26. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل Stan
  • 27. استفاده از Stan با R
  • 28. استفاده از Stan با Python
  • 29. استفاده از Stan با Julia
  • 30. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 31. به اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 32. مدل‌سازی Bayesian در علوم پزشکی
  • 33. مدل‌سازی Bayesian در علوم اجتماعی
  • 34. مدل‌سازی Bayesian در مهندسی
  • 35. مدل‌سازی Bayesian در اقتصادسنجی
  • 36. مقدمه‌ای بر روش‌های Monte Carlo Hamiltonian
  • 37. استفاده از ADVI (Automatic Differentiation Variational Inference) در Stan
  • 38. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری MCMC
  • 39. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 40. حساسیت مدل به توزیع پیشین
  • 41. مدل‌سازی با محدودیت‌ها
  • 42. مدل‌سازی با داده‌های سانسور شده
  • 43. مدل‌سازی با داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 44. مدل‌سازی با داده‌های چندمتغیره
  • 45. مدل‌سازی Bayesian غیرپارامتری در Stan
  • 46. تکنیک‌های کاهش ابعاد در Stan
  • 47. یادگیری ماشین Bayesian در Stan
  • 48. مدل‌سازی Bayesian و تصمیم‌گیری
  • 49. تفسیر نتایج مدل Stan
  • 50. ارائه نتایج مدل Stan
  • 51. ملاحظات محاسباتی در Stan
  • 52. استفاده از Stan در محاسبات موازی
  • 53. مدل‌سازی Bayesian در علوم زیستی
  • 54. مدل‌سازی Bayesian در علوم محیطی
  • 55. مدل‌سازی Bayesian در علوم کامپیوتر
  • 56. مقایسه Stan با سایر زبان‌های مدل‌سازی Bayesian
  • 57. آینده Stan و توسعه‌های آتی
  • 58. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و دقت
  • 59. استفاده از توابع کتابخانه‌ای در Stan
  • 60. مدل‌سازی Bayesian برای مسائل پیچیده
  • 61. مدل‌سازی Bayesian در شرایط عدم قطعیت
  • 62. تحلیل حساسیت مدل Bayesian
  • 63. ارزیابی عدم قطعیت پارامترها
  • 64. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Bayesian
  • 65. توسعه مدل‌های Bayesian سفارشی در Stan
  • 66. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 67. مدل‌سازی Bayesian و شبکه‌های عصبی
  • 68. ادغام Stan با سایر ابزارهای آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.