اکسپرس 24
کتاب استخراج روابط صفر-شات: ساماندهی داده‌ها برای یادگیری بدون نمونه

کتاب استخراج روابط صفر-شات: ساماندهی داده‌ها برای یادگیری بدون نمونه

تگ‌ها: استخراج اطلاعات استخراج رابطه پردازش زبان طبیعی داده کاوی دیتاست ساماندهی داده صفر-شات هوش مصنوعی یادگیری بدون نمونه یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج روابط صفر-شات: ساماندهی داده‌ها برای یادگیری بدون نمونه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استخراج روابط
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. پردازش متن: پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 4. نمایش متن: روش‌های برداری و توزیعی
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 6. یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت و نیمه‌نظارت‌شده
  • 7. ارزیابی مدل‌های استخراج رابطه
  • 8. معیارهای ارزیابی: دقت، بازخوانی و F1-score
  • 9. مجموعه‌داده‌ها در استخراج روابط
  • 10. فرمت‌های رایج مجموعه‌داده‌ها: XML، JSON، CSV
  • 11. برچسب‌گذاری داده‌ها: چالش‌ها و راهکارها
  • 12. روش‌های برچسب‌گذاری دستی
  • 13. روش‌های برچسب‌گذاری نیمه‌خودکار
  • 14. روش‌های برچسب‌گذاری خودکار با استفاده از قوانین
  • 15. روش‌های برچسب‌گذاری خودکار با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین
  • 16. کیفیت داده‌ها و تاثیر آن بر عملکرد مدل
  • 17. شناسایی و رفع ابهام‌های معنایی
  • 18. پردازش زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 19. ویژگی‌های خاص زبان فارسی و تاثیر آن بر استخراج روابط
  • 20. استفاده از واژه‌نامه‌ها و منابع زبان‌شناسی برای فارسی
  • 21. مقدمه‌ای بر استخراج روابط صفر-شات
  • 22. چرا استخراج روابط صفر-شات؟
  • 23. مفاهیم کلیدی در استخراج روابط صفر-شات
  • 24. روش‌های مبتنی بر الگو برای استخراج روابط صفر-شات
  • 25. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای استخراج روابط صفر-شات
  • 26. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در استخراج روابط صفر-شات
  • 27. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ برای استخراج روابط
  • 28. تکنیک‌های افزایش داده‌ها برای استخراج روابط صفر-شات
  • 29. استفاده از داده‌های مصنوعی برای بهبود عملکرد مدل
  • 30. استخراج روابط با استفاده از دانش‌نامه‌ها
  • 31. ادغام دانش‌نامه‌ها در فرآیند استخراج روابط
  • 32. استفاده از گراف‌های دانش برای بهبود دقت
  • 33. استخراج روابط از متون تخصصی
  • 34. استخراج روابط در حوزه پزشکی
  • 35. استخراج روابط در حوزه حقوقی
  • 36. استخراج روابط در حوزه مالی
  • 37. استخراج روابط از شبکه‌های اجتماعی
  • 38. تحلیل احساسات و تاثیر آن بر استخراج روابط
  • 39. شناسایی روابط علت و معلولی
  • 40. شناسایی روابط زمانی
  • 41. شناسایی روابط مکانی
  • 42. استخراج روابط چندمرحله‌ای
  • 43. استفاده از استدلال برای استخراج روابط پیچیده
  • 44. مدیریت عدم قطعیت در استخراج روابط
  • 45. استفاده از منطق فازی برای مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 46. روش‌های ارزیابی کیفیت مجموعه‌داده‌ها
  • 47. تکنیک‌های شناسایی داده‌های پرت
  • 48. تکنیک‌های شناسایی داده‌های تکراری
  • 49. تکنیک‌های شناسایی داده‌های نادرست
  • 50. بهبود کیفیت مجموعه‌داده‌ها: حذف، اصلاح و تکمیل داده‌ها
  • 51. بهینه‌سازی فرآیند برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 52. استفاده از ابزارهای برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 53. ارزیابی توافق بین برچسب‌گذاران
  • 54. استخراج روابط در متون چندزبانه
  • 55. ترجمه ماشینی و تاثیر آن بر استخراج روابط
  • 56. استفاده از مدل‌های چندزبانه برای استخراج روابط
  • 57. استخراج روابط از تصاویر و ویدئوها
  • 58. ترکیب داده‌های متنی و تصویری برای استخراج روابط
  • 59. چالش‌های استخراج روابط از داده‌های چندرسانه‌ای
  • 60. استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی برای استخراج روابط
  • 61. استفاده از یادگیری انتقالی برای استخراج روابط
  • 62. استخراج روابط در داده‌های جریانی
  • 63. پردازش داده‌های جریانی با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین
  • 64. استفاده از معماری‌های موازی برای استخراج روابط
  • 65. تفسیرپذیری مدل‌های استخراج رابطه
  • 66. تکنیک‌های توضیح‌دهی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 67. ارائه نتایج استخراج روابط به کاربران
  • 68. طراحی رابط کاربری برای نمایش روابط استخراج‌شده
  • 69. کاربردهای استخراج روابط در صنایع مختلف
  • 70. استخراج روابط در حوزه بازاریابی
  • 71. استخراج روابط در حوزه امنیت سایبری
  • 72. استخراج روابط در حوزه هوش تجاری
  • 73. آینده استخراج روابط صفر-شات
  • 74. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 75. تحقیقات جاری در زمینه استخراج روابط صفر-شات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.