اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی پایدار: ساخت مدل‌های کارآمد و کم‌مصرف

کتاب هوش مصنوعی پایدار: ساخت مدل‌های کارآمد و کم‌مصرف

تگ‌ها: TinyML آموزش کم‌داده بهینه‌سازی مدل پایداری AI پردازش زبانی سبز کربن AI کربن فریندلی AI محاسبات چرخشی مدل‌های سبز هوش مصنوعی مدل‌های سبک مدل‌های کارآمد AI هوش مصنوعی پایدار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی پایدار: ساخت مدل‌های کارآمد و کم‌مصرف

موضوع کلی: هوش مصنوعی پایدار و کارآمد

موضوع میانی: طراحی مدل‌های سبز هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. هوش مصنوعی پایدار: مفاهیم و انگیزه‌ها
  • 2. اندازه‌گیری اثرات زیست‌محیطی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. معیارهای پایداری: کربن، انرژی و منابع
  • 4. دقت مدل در مقابل کارایی: چرا اهمیت دارد
  • 5. انتخاب معماری برای محیط‌های کم‌منابع
  • 6. TinyML: طراحی مدل‌های کارآمد برای دستگاه‌های لبه‌ای
  • 7. تعادل بین اندازه مدل و عملکرد
  • 8. آموزش کم‌داده: بهینه‌سازی با داده‌های محدود
  • 9. یادگیری فعال برای کاهش نیاز به داده‌های آموزشی
  • 10. افزایش داده‌های آموزشی به صورت کارآمد
  • 11. چک‌پوینت گرادیان برای کاهش مصرف حافظه
  • 12. بهینه‌سازی استفاده از حافظه در آموزش
  • 13. آموزش کم‌دقت: استفاده از دقت کم برای صرفه‌جویی در منابع
  • 14. پرونچ کردن مدل‌ها: حذف ارتباطات غیرضروری
  • 15. کوانتایزاسیون مدل‌ها برای کاهش اندازه
  • 16. فشرده‌سازی مدل‌ها با استفاده از توابع فعال‌ساز اسپارس
  • 17. استفاده از محاسبات چرخشی برای صرفه‌جویی در انرژی
  • 18. اجرای مدل‌ها با استفاده از TPUهای اختصاصی
  • 19. مقایسه CPU، GPU و TPU از نظر مصرف انرژی
  • 20. برنامه‌ریزی پردازش برای کاهش کربن
  • 21. ابزارهای اندازه‌گیری ردپای کربنی مدل‌های AI
  • 22. CI/CD با برنامه‌ریزی آگاه از کربن
  • 23. ابری در مقابل محلی: مقایسه پایداری
  • 24. نظارت بر اثرات زیست‌محیطی مدل‌های AI
  • 25. ایجاد گزارش‌های پایداری AI
  • 26. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌شده برای صرفه‌جویی در منابع
  • 27. مدل‌های پیش‌آموزش‌شده در پردازش زبانی
  • 28. معماری‌های سبک برای هوش مصنوعی در بیومدیکس
  • 29. چالش‌های پایداری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 30. مدل‌سازی هزینه‌های محاسباتی برای برنامه‌ریزی
  • 31. پروفایلینگ اجرای مدل برای بهینه‌سازی
  • 32. پیش‌بینی تقاضای محاسبات با استفاده از هوش مصنوعی
  • 33. کاربردهای پایدار AI در تولید محتوا
  • 34. مدل‌های سبک برای تشخیص تصویر
  • 35. یادگیری تقویتی پایدار: بهینه‌سازی تفاعل‌ها
  • 36. استانداردها و چارچوب‌های مقرراتی برای پایداری AI
  • 37. بهترین روش‌های صنعت برای AI سبز
  • 38. اقتصاد چرخشی در سخت‌افزار هوش مصنوعی
  • 39. اصول اقتصاد چرخشی برای مدل‌های AI
  • 40. طراحی مدل‌های قابل تعمیر و بازیافت
  • 41. آموزش توزیع‌شده با مصرف انرژی کم
  • 42. مدیریت مدل‌های قدیمی: حذف پایدار
  • 43. تکنیک‌های کاهش تأثیرات محاسباتی در تولید محتوا
  • 44. کارایی شبکه‌های عصبی کنولوژنال
  • 45. بهینه‌سازی مدل‌های چندمدلی برای پایداری
  • 46. استفاده از داده‌های ساختگی برای کاهش نیاز به داده‌های واقعی
  • 47. تکنیک‌های کاهش نویز در آموزش
  • 48. بهینه‌سازی فرآیندهای یادگیری با استفاده از هیپرپارامترهای کارآمد
  • 49. طراحی داده‌های آموزشی با تأثیر محاسباتی کم
  • 50. استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 51. پلتفرم‌های اندازه‌گیری کربن برای توسعه‌دهندگان AI
  • 52. روش‌های تأییدپذیری پایداری مدل‌ها
  • 53. تأثیر تنظیم مدل بر کربن
  • 54. آموزش مبتنی بر محاسبات چرخشی
  • 55. استفاده از FPGA برای اجرای کارآمد مدل‌ها
  • 56. تکنیک‌های کاهش تأخیر در اجرای لبه‌ای
  • 57. طراحی مدل‌های هوش مصنوعی برای محیط‌های داغ
  • 58. برنامه‌ریزی پردازش بر اساس منابع تجدیدپذیر
  • 59. محاسبه بازگشت سرمایه کربنی برای پروژه‌های AI
  • 60. آموزش مدل‌های چندمدلی به صورت توزیع‌شده
  • 61. استفاده از مدل‌های مبتنی بر attention سبک‌تر
  • 62. کاهش اندازه مدل‌های مبتنی بر transformer
  • 63. تکنیک‌های tokenizاسیون کارآمد برای NLP
  • 64. بهینه‌سازی حافظه کاشی‌شده برای اجرای مدل‌ها
  • 65. استفاده از پردازش همزمان برای کاهش زمان اجرا
  • 66. استانداردهای سازمان‌های استاندارد برای پایداری AI
  • 67. قراردادهای خرید سبز برای سخت‌افزار AI
  • 68. آینده هوش مصنوعی آگاه از پایداری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.