اکسپرس 24
کتاب استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر یادگیری تقویتی چندعامله: طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی

کتاب استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر یادگیری تقویتی چندعامله: طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی

تگ‌ها: ارزیابی معاملات استراتژی معاملاتی بازارهای مالی طراحی استراتژی مارل (MARL) معاملات الگوریتمی معاملات خودکار هوش مصنوعی در بورس یادگیری تقویتی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر یادگیری تقویتی چندعامله: طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های معاملاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی ریاضی یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 4. معرفی محیط‌های شبیه‌سازی شده برای یادگیری تقویتی
  • 5. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Q-learning
  • 6. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: SARSA
  • 7. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Policy Gradients
  • 8. توابع ارزش و تخمین آن‌ها
  • 9. روش‌های مونت‌کارلو در یادگیری تقویتی
  • 10. تفاوت‌های یادگیری تقویتی مدل‌محور و مدل‌نامحور
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 12. شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی
  • 13. معماری‌های شبکه‌های عصبی مناسب برای یادگیری تقویتی
  • 14. بهینه‌سازی توابع هدف در یادگیری تقویتی
  • 15. مسائل گرادیان ناپایدار و راه‌های حل آن‌ها
  • 16. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری تقویتی (TensorFlow, PyTorch)
  • 17. پیاده‌سازی الگوریتم Q-learning با پایتون
  • 18. پیاده‌سازی الگوریتم SARSA با پایتون
  • 19. پیاده‌سازی الگوریتم Policy Gradients با پایتون
  • 20. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 22. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 23. مفاهیم بازی‌ها و تئوری بازی‌ها
  • 24. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله: Independent Q-learning
  • 25. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله: Joint Action Learners
  • 26. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله: Cooperative Learning
  • 27. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله: Competitive Learning
  • 28. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی شده چندعامله
  • 29. ارتباط و هماهنگی بین عامل‌ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 30. استفاده از شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 31. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله با پایتون
  • 32. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی با یادگیری تقویتی
  • 33. مدل‌سازی بازار مالی به عنوان یک محیط یادگیری تقویتی
  • 34. استفاده از داده‌های تاریخی بازار مالی در یادگیری تقویتی
  • 35. مدیریت ریسک در استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 36. پیاده‌سازی یک سیستم معاملاتی خودکار با یادگیری تقویتی
  • 37. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 38. تحلیل حساسیت استراتژی‌های معاملاتی به پارامترهای مختلف
  • 39. تکنیک‌های افزایش پایداری استراتژی‌های معاملاتی
  • 40. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پورتفوی
  • 41. استفاده از یادگیری تقویتی برای تخصیص دارایی
  • 42. یادگیری تقویتی و معاملات الگوریتمی
  • 43. مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی: Exploration vs. Exploitation
  • 44. مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی: Reward Shaping
  • 45. مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی: Curriculum Learning
  • 46. مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی: Transfer Learning
  • 47. یادگیری تقویتی و یادگیری تقلیدی (Imitation Learning)
  • 48. یادگیری تقویتی و یادگیری معکوس تقویتی (Inverse Reinforcement Learning)
  • 49. استفاده از یادگیری تقویتی در رباتیک معاملاتی
  • 50. اخلاق در استفاده از یادگیری تقویتی در معاملات مالی
  • 51. آینده یادگیری تقویتی در معاملات مالی
  • 52. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک استراتژی معاملاتی موفق با یادگیری تقویتی
  • 53. بررسی چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری تقویتی در معاملات واقعی
  • 54. بهینه‌سازی پارامترهای یادگیری تقویتی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 55. استفاده از یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی روند بازار
  • 56. تحلیل رفتار عامل‌ها در محیط‌های معاملاتی پیچیده
  • 57. توسعه یک رابط کاربری برای سیستم معاملاتی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 58. تکنیک‌های کاهش هزینه محاسباتی در یادگیری تقویتی
  • 59. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت سفارشات
  • 60. بهینه‌سازی کارمزد معاملات با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 61. یادگیری تقویتی و تشخیص تقلب در معاملات
  • 62. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهبود سرعت اجرای معاملات
  • 63. طراحی استراتژی‌های معاملاتی مقاوم در برابر نوسانات بازار
  • 64. یادگیری تقویتی و تحلیل احساسات بازار
  • 65. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت نقدینگی
  • 66. بهینه‌سازی تخصیص سرمایه با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 67. یادگیری تقویتی و معاملات با فرکانس بالا
  • 68. استفاده از یادگیری تقویتی برای معاملات بین‌بازاری
  • 69. یادگیری تقویتی و معاملات ارزهای دیجیتال
  • 70. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی بر اساس ریسک‌پذیری سرمایه‌گذار
  • 71. یادگیری تقویتی و مدیریت سبد سهام
  • 72. استفاده از یادگیری تقویتی برای معاملات آتی
  • 73. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی بر اساس تحلیل تکنیکال
  • 74. یادگیری تقویتی و معاملات اختیار معامله
  • 75. استفاده از یادگیری تقویتی برای معاملات اوراق قرضه
  • 76. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی بر اساس تحلیل بنیادی
  • 77. یادگیری تقویتی و معاملات صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 78. استفاده از یادگیری تقویتی برای معاملات املاک و مستغلات
  • 79. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی در بازارهای غیرشفاف
  • 80. یادگیری تقویتی و معاملات در شرایط عدم قطعیت
  • 81. استفاده از یادگیری تقویتی برای معاملات در بازارهای پرنوسان
  • 82. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی با در نظر گرفتن هزینه‌های معاملاتی
  • 83. یادگیری تقویتی و معاملات الگوریتمی مبتنی بر اخبار
  • 84. استفاده از یادگیری تقویتی برای معاملات بر اساس داده‌های کلان اقتصادی
  • 85. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی با استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 86. یادگیری تقویتی و معاملات با استفاده از داده‌های تصاویر ماهواره‌ای
  • 87. استفاده از یادگیری تقویتی برای معاملات بر اساس داده‌های حسگرها
  • 88. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی با استفاده از داده‌های جغرافیایی
  • 89. یادگیری تقویتی و معاملات در بازارهای مشتقه
  • 90. استفاده از یادگیری تقویتی برای معاملات کالایی
  • 91. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی با استفاده از داده‌های آب و هوا
  • 92. یادگیری تقویتی و معاملات انرژی
  • 93. استفاده از یادگیری تقویتی برای معاملات ارزهای خارجی
  • 94. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی با استفاده از داده‌های سیاسی
  • 95. یادگیری تقویتی و معاملات در بازارهای نوظهور
  • 96. استفاده از یادگیری تقویتی برای معاملات در بازارهای بین‌المللی
  • 97. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی با استفاده از داده‌های تاریخی قیمت‌ها
  • 98. یادگیری تقویتی و معاملات در بازارهای مالی غیرمتمرکز
  • 99. استفاده از یادگیری تقویتی برای معاملات در بازارهای P2P
  • 100. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی با استفاده از داده‌های زنجیره بلوکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.