اکسپرس 24
کتاب آموزش RDD در Apache Spark و پردازش موازی داده

کتاب آموزش RDD در Apache Spark و پردازش موازی داده

تگ‌ها: Apache Spark RDD Spark RDD برنامه نویسی پایتون پردازش موازی تحلیل داده دیتا ساینس کلان داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش RDD در Apache Spark و پردازش موازی داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی بومی و کاربردی

موضوع میانی: Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ
  • 2. معماری Apache Spark
  • 3. نصب و پیکربندی Apache Spark
  • 4. RDD چیست؟
  • 5. ویژگی‌های کلیدی RDD
  • 6. ایجاد RDD در Spark
  • 7. خواندن داده‌ها از منابع مختلف به RDD
  • 8. تبدیل RDD: Map
  • 9. تبدیل RDD: Filter
  • 10. تبدیل RDD: FlatMap
  • 11. تبدیل RDD: Distinct
  • 12. تبدیل RDD: Sample
  • 13. تبدیل RDD: ReduceByKey
  • 14. تبدیل RDD: GroupByKey
  • 15. تبدیل RDD: SortByKey
  • 16. تبدیل RDD: Join
  • 17. تبدیل RDD: LeftOuterJoin
  • 18. تبدیل RDD: RightOuterJoin
  • 19. تبدیل RDD: FullOuterJoin
  • 20. ذخیره RDD در منابع مختلف
  • 21. پارتیشن‌بندی RDD
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد RDD
  • 23. Broadcast Variables
  • 24. Accumulators
  • 25. استفاده از Spark SQL با RDD
  • 26. استفاده از Spark Streaming با RDD
  • 27. خطایابی و اشکال‌زدایی RDD
  • 28. RDD و حافظه
  • 29. RDD و Serialization
  • 30. RDD و Data Locality
  • 31. RDD و Caching
  • 32. مثال عملی: تحلیل لاگ سرور با RDD
  • 33. مثال عملی: پردازش داده‌های مالی با RDD
  • 34. مثال عملی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی با RDD
  • 35. RDD و یادگیری ماشین
  • 36. استفاده از MLlib با RDD
  • 37. مقایسه RDD با DataFrame
  • 38. RDD و Dataset
  • 39. انتقال از RDD به DataFrame/Dataset
  • 40. بهینه‌سازی کد RDD برای مقیاس‌پذیری
  • 41. نوشتن توابع UDF برای RDD
  • 42. استفاده از RDD در محیط‌های ابری
  • 43. RDD و Hadoop
  • 44. RDD و Hive
  • 45. RDD و Parquet
  • 46. RDD و Avro
  • 47. RDD و JSON
  • 48. RDD و CSV
  • 49. RDD و Text Files
  • 50. RDD و Binary Files
  • 51. RDD و Sequence Files
  • 52. RDD و ORC
  • 53. RDD و Data Partitioning Strategies
  • 54. RDD و Custom Partitioners
  • 55. RDD و Checkpointing
  • 56. RDD و Lineage
  • 57. RDD و Lazy Evaluation
  • 58. RDD Transformation vs. Action
  • 59. RDD و Memory Management
  • 60. RDD و Garbage Collection
  • 61. RDD و Performance Tuning
  • 62. RDD و Monitoring
  • 63. RDD و Spark UI
  • 64. RDD و Logging
  • 65. RDD و Error Handling
  • 66. RDD و Fault Tolerance
  • 67. RDD و Data Skew
  • 68. RDD و Combiners
  • 69. RDD و Aggregation
  • 70. RDD و Windowing
  • 71. RDD و Time Series Analysis
  • 72. RDD و Graph Processing
  • 73. RDD و PageRank
  • 74. RDD و Triangle Counting
  • 75. RDD و Community Detection
  • 76. RDD و Machine Learning Pipelines
  • 77. RDD و Feature Engineering
  • 78. RDD و Model Evaluation
  • 79. RDD و Deployment
  • 80. RDD و Scalability
  • 81. RDD و Fault Tolerance
  • 82. RDD و Security
  • 83. RDD و Data Governance
  • 84. RDD و Data Privacy
  • 85. RDD و Compliance
  • 86. RDD و Best Practices
  • 87. RDD و Common Pitfalls
  • 88. RDD و Future Trends

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.