اکسپرس 24
کتاب طبقه‌بندی چند برچسبی متون با استفاده از گراف‌های دانش

کتاب طبقه‌بندی چند برچسبی متون با استفاده از گراف‌های دانش

تگ‌ها: Knowledge Graph Multi-label Classification پردازش زبان طبیعی داده‌کاوی طبقه‌بندی چندبرچسبی طبقه‌بندی متن گراف دانش متن کاوی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طبقه‌بندی چند برچسبی متون با استفاده از گراف‌های دانش

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و داده‌کاوی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و کاربردهای آن در متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای متن
  • 3. پیش‌پردازش متن و پاکسازی داده‌ها
  • 4. بردارسازی متن: روش‌های سنتی
  • 5. مدل‌های زبانی و نمایش کلمات
  • 6. مفهوم گراف دانش و ساختار آن
  • 7. روش‌های ساخت گراف دانش از متن
  • 8. طبقه‌بندی چند برچسبی: چالش‌ها و رویکردها
  • 9. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی چند برچسبی
  • 10. الگوریتم‌های طبقه‌بندی چند برچسبی: روش‌های مبتنی بر آستانه
  • 11. الگوریتم‌های طبقه‌بندی چند برچسبی: روش‌های مبتنی بر طبقه‌بندی‌کننده
  • 12. استفاده از گراف‌های دانش در طبقه‌بندی متن
  • 13. مدل‌های گراف‌محور برای طبقه‌بندی چند برچسبی
  • 14. Embedding گراف دانش برای طبقه‌بندی متن
  • 15. ترکیب Embedding کلمات و گراف دانش
  • 16. استفاده از روابط گراف دانش در طبقه‌بندی
  • 17. مدل‌های توجه (Attention) در طبقه‌بندی گراف‌محور
  • 18. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای طبقه‌بندی متن
  • 19. طبقه‌بندی چند برچسبی با استفاده از GCN
  • 20. طبقه‌بندی چند برچسبی با استفاده از GAT
  • 21. بهینه‌سازی گراف دانش برای طبقه‌بندی
  • 22. انتخاب ویژگی مناسب از گراف دانش
  • 23. استفاده از گراف‌های دانش چند زبانه
  • 24. طبقه‌بندی متون با استفاده از گراف‌های دانش در زبان فارسی
  • 25. چالش‌های طبقه‌بندی متون فارسی
  • 26. روش‌های مقابله با ابهام در زبان فارسی
  • 27. استفاده از منابع دانش فارسی در طبقه‌بندی
  • 28. کاربرد طبقه‌بندی چند برچسبی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 29. کاربرد طبقه‌بندی چند برچسبی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. کاربرد طبقه‌بندی چند برچسبی در تشخیص اخبار جعلی
  • 31. کاربرد طبقه‌بندی چند برچسبی در خلاصه‌سازی متن
  • 32. طبقه‌بندی چند برچسبی در حوزه پزشکی
  • 33. طبقه‌بندی چند برچسبی در حوزه حقوقی
  • 34. طبقه‌بندی چند برچسبی در حوزه مالی
  • 35. استفاده از گراف‌های دانش در استدلال معنایی
  • 36. مدل‌های استدلال مبتنی بر گراف دانش
  • 37. تشخیص تناقض در متون با استفاده از گراف دانش
  • 38. تحلیل احساسات با استفاده از گراف دانش
  • 39. تشخیص موضوعات (Topic Detection) با استفاده از گراف دانش
  • 40. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در طبقه‌بندی چند برچسبی
  • 41. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Fine-tuning)
  • 42. داده‌افزایی (Data Augmentation) برای طبقه‌بندی چند برچسبی
  • 43. روش‌های مقابله با داده‌های نامتوازن
  • 44. انتخاب مدل مناسب برای داده‌های مختلف
  • 45. تفسیرپذیری مدل‌های طبقه‌بندی چند برچسبی
  • 46. روش‌های مصورسازی نتایج طبقه‌بندی
  • 47. ابزارهای متن‌باز برای طبقه‌بندی چند برچسبی
  • 48. چارچوب‌های توسعه طبقه‌بندی چند برچسبی
  • 49. مقایسه روش‌های مختلف طبقه‌بندی چند برچسبی
  • 50. آینده طبقه‌بندی چند برچسبی با استفاده از گراف‌های دانش
  • 51. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو در این حوزه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.