اکسپرس 24
کتاب ساخت هوش مصنوعی تعاملی برای تحلیل بازاریابی

کتاب ساخت هوش مصنوعی تعاملی برای تحلیل بازاریابی

تگ‌ها: AI بازاریابی تحلیل بازاریابی تحلیل داده تحلیل رفتار مشتری داده کاوی هوش تجاری هوش مصنوعی هوش مصنوعی بازاریابی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت هوش مصنوعی تعاملی برای تحلیل بازاریابی

موضوع کلی: تحلیل داده و بازاریابی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در بازاریابی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در بازاریابی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای بازاریاب‌ها
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
  • 4. کاوش داده‌ها و شناسایی الگوها
  • 5. آشنایی با الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 6. خوشه‌بندی مشتریان با استفاده از K-Means
  • 7. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) و کاهش ابعاد
  • 8. مدل‌سازی رگرسیون برای پیش‌بینی فروش
  • 9. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی در بازاریابی
  • 10. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای طبقه‌بندی مشتریان
  • 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی و کاربرد آن‌ها در بازاریابی
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل تصاویر در بازاریابی
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 15. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل احساسات مشتریان
  • 16. استخراج اطلاعات از متون بازاریابی
  • 17. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از LDA
  • 18. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 19. توصیه‌گرهای مبتنی بر همکاری
  • 20. توصیه‌گرهای ترکیبی
  • 21. مقدمه‌ای بر بازاریابی شخصی‌سازی‌شده
  • 22. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 23. تحلیل سبد خرید با استفاده از الگوریتم Apriori
  • 24. تحلیل ریسک مشتری و پیش‌بینی ریزش
  • 25. تشخیص تقلب در تبلیغات آنلاین
  • 26. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری (CLTV)
  • 27. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 28. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها و داشبوردهای بازاریابی
  • 29. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 30. بازاریابی پویا و قیمت‌گذاری هوشمند
  • 31. مدل‌سازی انتخاب مشتری
  • 32. تحلیل مسیر مشتری
  • 33. بهینه‌سازی محتوای وب‌سایت با استفاده از هوش مصنوعی
  • 34. تبلیغات هدفمند با استفاده از یادگیری ماشین
  • 35. بازاریابی ایمیلی هوشمند
  • 36. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و شناسایی اینفلوئنسرها
  • 37. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و هوش مصنوعی
  • 38. اتوماسیون بازاریابی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 39. چت‌بات‌ها و پشتیبانی مشتری هوشمند
  • 40. تحلیل داده‌های بزرگ بازاریابی (Big Data)
  • 41. معماری داده برای بازاریابی
  • 42. مبانی امنیت داده‌ها در بازاریابی
  • 43. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 44. قوانین و مقررات حریم خصوصی داده‌ها
  • 45. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 46. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در بازاریابی
  • 47. بررسی موردی: استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خرده‌فروشی
  • 48. بررسی موردی: استفاده از هوش مصنوعی در صنعت بانکداری
  • 49. بررسی موردی: استفاده از هوش مصنوعی در صنعت بیمه
  • 50. بررسی موردی: استفاده از هوش مصنوعی در صنعت گردشگری
  • 51. آینده هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 52. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 53. انتخاب معیار مناسب برای اندازه‌گیری موفقیت کمپین‌های هوش مصنوعی
  • 54. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد
  • 55. مقایسه ابزارهای مختلف هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 56. تکنیک‌های افزایش دقت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 57. مقابله با داده‌های نامتوازن در بازاریابی
  • 58. استفاده از داده‌های ترکیبی (Cross-Data) در بازاریابی
  • 59. تحلیل داده‌های مکانی در بازاریابی
  • 60. تحلیل داده‌های تصویری در بازاریابی
  • 61. تحلیل داده‌های صوتی در بازاریابی
  • 62. استفاده از داده‌های حسگرها در بازاریابی
  • 63. تحلیل داده‌های اینترنتی اشیا (IoT) در بازاریابی
  • 64. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و بازاریابی
  • 65. کاربرد بلاک‌چین در تبلیغات شفاف
  • 66. تحلیل داده‌های GPS در بازاریابی
  • 67. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 68. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 69. تحلیل رفتار آنلاین کاربران
  • 70. بهبود تجربه کاربری با استفاده از هوش مصنوعی
  • 71. شناسایی الگوهای خرید مشتریان
  • 72. پیش‌بینی نیازهای مشتریان
  • 73. تحلیل رقبا با استفاده از هوش مصنوعی
  • 74. شناسایی فرصت‌های جدید بازار
  • 75. بهینه‌سازی زنجیره تامین با استفاده از هوش مصنوعی
  • 76. تحلیل داده‌های مالی در بازاریابی
  • 77. پیش‌بینی ریسک اعتباری مشتریان
  • 78. مدیریت موجودی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 79. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری محصولات
  • 80. تحلیل داده‌های نظرسنجی مشتریان
  • 81. بهبود کیفیت خدمات مشتریان با استفاده از هوش مصنوعی
  • 82. تشخیص و پاسخگویی به شکایات مشتریان
  • 83. تحلیل داده‌های تماس با مرکز تماس
  • 84. بهینه‌سازی تخصیص منابع در مرکز تماس
  • 85. تحلیل عملکرد نمایندگان فروش
  • 86. بهبود مهارت‌های نمایندگان فروش با استفاده از هوش مصنوعی
  • 87. پیش‌بینی فروش با استفاده از یادگیری ماشین
  • 88. تحلیل داده‌های وب‌سایت و بهبود سئو
  • 89. بهینه‌سازی محتوای وب‌سایت برای موتورهای جستجو
  • 90. تحلیل رفتار کاربران در وب‌سایت
  • 91. ارتقاء رتبه‌بندی وب‌سایت در نتایج جستجو
  • 92. بهینه‌سازی تبلیغات در موتورهای جستجو
  • 93. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی و شناسایی ترندها
  • 94. بهینه‌سازی محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 95. تبلیغات هدفمند در شبکه‌های اجتماعی
  • 96. تحلیل رقبا در شبکه‌های اجتماعی
  • 97. مدیریت شهرت برند در شبکه‌های اجتماعی
  • 98. ارزیابی اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 99. تحلیل ROI (بازگشت سرمایه) کمپین‌های بازاریابی
  • 100. بهینه‌سازی بودجه بازاریابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.