اکسپرس 24
کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

تگ‌ها: Bayesian modeling MCMC Stan آمار بیزی آمار کاربردی تحلیل داده روش‌های مونت‌کارلو کاربرد Stan مدل‌سازی آماری مدل‌سازی احتمالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو مارکوف زنجیره‌ای
  • 2. مبانی احتمالات و آمار برای MCMC
  • 3. مفهوم توزیع‌های پیشین و پسین
  • 4. مدل‌سازی آماری با Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan و رابط‌های آن
  • 6. زبان مدل‌سازی Stan: یک نمای کلی
  • 7. انواع داده و توابع در Stan
  • 8. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 9. تخمین پارامترها با استفاده از MCMC
  • 10. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 11. تشخیص مشکلات همگرایی
  • 12. بهبود همگرایی MCMC
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 14. مدل‌های رگرسیونی با Stan
  • 15. مدل‌سازی واریانس‌های ناهمگن
  • 16. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 17. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 18. مدل‌های ترکیبی (Mixed Models)
  • 19. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 20. مدل‌های زمانی (Time Series Models)
  • 21. پیش‌بینی با استفاده از Stan
  • 22. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 23. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 24. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 25. بهینه‌سازی مدل در Stan
  • 26. استفاده از Stan با R
  • 27. استفاده از Stan با Python
  • 28. کاربرد MCMC در بیوانفورماتیک
  • 29. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 30. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 31. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 32. مدل‌سازی Bayesian در مسائل مالی
  • 33. مدل‌سازی Bayesian در بازاریابی
  • 34. مدل‌سازی Bayesian در علوم پزشکی
  • 35. مدل‌سازی Bayesian در محیط زیست
  • 36. مدل‌سازی Bayesian در علوم کامپیوتر
  • 37. استفاده از Stan برای مسائل بهینه‌سازی
  • 38. روش‌های تقریب Bayesian
  • 39. مدل‌های احتمالی گرافیکی (Graphical Models)
  • 40. تفسیر نتایج MCMC
  • 41. ارائه نتایج MCMC
  • 42. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 43. اشتباهات رایج در مدل‌سازی Bayesian
  • 44. راهنمای عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های Stan
  • 46. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای MCMC
  • 47. آینده MCMC و Stan
  • 48. کاربرد Stan در داده‌های بزرگ
  • 49. مدل‌سازی Bayesian غیرپارامتری
  • 50. استفاده از Stan برای یادگیری تقویتی
  • 51. مدل‌سازی Bayesian در پردازش تصویر
  • 52. مدل‌سازی Bayesian در رباتیک
  • 53. مدل‌سازی Bayesian در کنترل کیفیت
  • 54. مدل‌سازی Bayesian در تحلیل ریسک
  • 55. مدل‌سازی Bayesian در مدیریت زنجیره تامین
  • 56. مدل‌سازی Bayesian در پیش‌بینی تقاضا
  • 57. مدل‌سازی Bayesian در قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 58. آشنایی با بسته‌های مکمل Stan
  • 59. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 60. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت و کارایی
  • 61. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی ابری
  • 62. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی Bayesian
  • 63. مدل‌سازی Bayesian در داده‌کاوی
  • 64. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.