اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی استراتژی‌های داده چند ابری: راهنمای عملی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی استراتژی‌های داده چند ابری: راهنمای عملی

تگ‌ها: Architecting Data Multi-Cloud Data ابر محاسباتی استراتژی داده چند ابری داده در ابر راهنمای داده طراحی داده مدیریت داده معماری داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی استراتژی‌های داده چند ابری: راهنمای عملی

موضوع کلی: مدیریت و معماری داده

موضوع میانی: استراتژی‌های داده در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری داده در محیط‌های ابری
  • 2. مفاهیم کلیدی استراتژی‌های داده
  • 3. انواع محیط‌های ابری و ویژگی‌های آن‌ها
  • 4. انتخاب پلتفرم ابری مناسب برای داده
  • 5. مدل‌های استقرار داده در ابر: IaaS، PaaS، SaaS
  • 6. معماری لایه‌ای داده در ابر
  • 7. مبانی امنیت داده در محیط‌های ابری
  • 8. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 9. رمزنگاری داده‌ها در ابر: روش‌ها و ابزارها
  • 10. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 11. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در ابر
  • 12. مفاهیم حاکمیت داده
  • 13. سیاست‌های حاکمیت داده در محیط‌های چند ابری
  • 14. کیفیت داده و اطمینان از صحت آن
  • 15. پاکسازی و تبدیل داده‌ها در ابر
  • 16. متا داده و مدیریت آن‌ها
  • 17. مدیریت چرخه حیات داده
  • 18. انتقال داده بین محیط‌های ابری مختلف
  • 19. ابزارهای انتقال داده ابری
  • 20. معماری داده دریاچه (Data Lake) در ابر
  • 21. معماری داده انبار (Data Warehouse) در ابر
  • 22. انتخاب بین Data Lake و Data Warehouse
  • 23. مبانی پردازش داده‌های بزرگ در ابر
  • 24. چارچوب‌های پردازش داده‌های بزرگ: Hadoop، Spark
  • 25. پردازش جریانی داده (Stream Processing) در ابر
  • 26. تحلیل داده‌ها در زمان واقعی
  • 27. یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 28. استفاده از خدمات یادگیری ماشین ابری
  • 29. اتوماسیون استقرار و مدیریت زیرساخت داده
  • 30. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
  • 31. DevOps برای داده
  • 32. نظارت و مانیتورینگ عملکرد داده در ابر
  • 33. بهینه‌سازی هزینه داده در ابر
  • 34. مدیریت نسخه‌های داده
  • 35. بازیابی اطلاعات و Disaster Recovery در ابر
  • 36. تطبیق با مقررات و انطباق با استانداردها
  • 37. حریم خصوصی داده‌ها و GDPR
  • 38. معماری میکروسرویس‌ها برای داده
  • 39. API Gateway و مدیریت APIهای داده
  • 40. تست و اعتبارسنجی داده در ابر
  • 41. معرفی ابزارهای تست داده
  • 42. معماری Lambda برای داده
  • 43. استفاده از توابع Serverless برای پردازش داده
  • 44. مقایسه خدمات داده در ابرهای مختلف (AWS، Azure، GCP)
  • 45. بهترین روش‌ها برای طراحی استراتژی داده چند ابری
  • 46. ملاحظات مربوط به شبکه و پهنای باند
  • 47. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در محیط‌های چند ابری
  • 48. استفاده از کانتینرها (Docker، Kubernetes) برای داده
  • 49. استقرار پایگاه داده‌ها در کانتینرها
  • 50. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده در محیط‌های چند ابری
  • 51. استفاده از رویکرد Polyglot Persistence
  • 52. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture) برای داده
  • 53. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
  • 54. معماری داده مبتنی بر گراف (Graph Data Architecture)
  • 55. پایگاه داده‌های گراف در ابر
  • 56. معماری داده مکانی (Spatial Data Architecture)
  • 57. پردازش داده‌های مکانی در ابر
  • 58. معماری داده سری زمانی (Time Series Data Architecture)
  • 59. تحلیل داده‌های سری زمانی در ابر
  • 60. استفاده از Data Catalog برای کشف داده
  • 61. معماری داده self-service
  • 62. معماری داده فعال (Active Data Architecture)
  • 63. معماری داده شناختی (Cognitive Data Architecture)
  • 64. امنیت داده و رمزنگاری همومورفیک
  • 65. آینده معماری داده در ابر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.