اکسپرس 24
کتاب یادگیری متغیر در یادگیری عمیق بیزی: مدل‌سازی عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی

کتاب یادگیری متغیر در یادگیری عمیق بیزی: مدل‌سازی عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی استنباط واریانسی شبکه عصبی مدل‌سازی عدم قطعیت هوش مصنوعی یادگیری عمیق بیزی یادگیری ماشین یادگیری متغیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری متغیر در یادگیری عمیق بیزی: مدل‌سازی عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: یادگیری متغیر (Variational Inference)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمالاتی رایج در یادگیری ماشین
  • 4. استنباط بیزی: اصول و مبانی
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن در یادگیری
  • 6. شبکه‌های بیزی: ساختار و کاربردها
  • 7. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 8. یادگیری متغیر در شبکه‌های بیزی
  • 9. روش‌های استنباط دقیق در شبکه‌های بیزی
  • 10. تقریب استنباط بیزی: روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 11. روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 13. الگوریتم گیبس
  • 14. توزیع‌های پسین غیر نرمال
  • 15. مدل‌سازی عدم قطعیت در داده‌ها
  • 16. مدل‌سازی خطای اندازه‌گیری با استفاده از توزیع‌های بیزی
  • 17. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 18. شبکه‌های عصبی بیزی: مفاهیم پایه
  • 19. لایه های بیزی در شبکه‌های عصبی
  • 20. توزیع‌های پیشین در شبکه‌های عصبی
  • 21. یادگیری وزن‌ها و بایاس‌ها با استفاده از استنباط بیزی
  • 22. مدل‌های Bayesian Neural Networks (BNN)
  • 23. روش‌های تقریب واریانسی در BNN
  • 24. DropOut به عنوان یک تقریب بیزی
  • 25. Monte Carlo Dropout
  • 26. شبکه‌های عصبی بیزی بازگشتی (RNN)
  • 27. مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از BNN-RNN
  • 28. شبکه‌های عصبی بیزی کانولوشنال (CNN)
  • 29. کاربرد BNN-CNN در پردازش تصویر
  • 30. مدل‌سازی عدم قطعیت در داده‌های تصویر
  • 31. یادگیری انتقال Bayesian
  • 32. یادگیری انتقال بیزی در شبکه‌های عصبی
  • 33. شبکه‌های بیزی عمیق
  • 34. مدل‌سازی سلسله مراتبی با استفاده از شبکه‌های بیزی عمیق
  • 35. شبکه‌های عصبی بیزی گراف
  • 36. استفاده از گراف‌ها برای مدل‌سازی روابط بین متغیرها
  • 37. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی گراف در یادگیری نمایش
  • 38. انتخاب مدل در یادگیری بیزی
  • 39. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 40. روش‌های انتخاب ویژگی در یادگیری بیزی
  • 41. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های بیزی
  • 42. تفسیرپذیری مدل‌های بیزی
  • 43. تجسم توزیع‌های پسین
  • 44. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 45. بررسی تأثیر داده‌های پرت
  • 46. کاربردهای یادگیری عمیق بیزی در پزشکی
  • 47. تشخیص بیماری با استفاده از BNN
  • 48. پیش‌بینی پاسخ به درمان با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 49. کاربردهای یادگیری عمیق بیزی در مالی
  • 50. مدل‌سازی ریسک با استفاده از BNN
  • 51. پیش‌بینی بازار سهام با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 52. کاربردهای یادگیری عمیق بیزی در رباتیک
  • 53. ناوبری ربات با استفاده از BNN
  • 54. تشخیص اشیاء با استفاده از BNN-CNN
  • 55. یادگیری تقویتی بیزی
  • 56. مدل‌سازی عدم قطعیت در محیط یادگیری تقویتی
  • 57. یادگیری سیاست‌های بهینه با استفاده از استنباط بیزی
  • 58. چالش‌ها و آینده یادگیری عمیق بیزی
  • 59. مقایسه با روش‌های یادگیری عمیق کلاسیک
  • 60. تحقیقات جاری در یادگیری عمیق بیزی
  • 61. ابزارهای نرم‌افزاری برای یادگیری عمیق بیزی (PyTorch, TensorFlow Probability)
  • 62. مجموعه داده‌های مناسب برای یادگیری عمیق بیزی
  • 63. تکنیک‌های افزایش داده در یادگیری بیزی
  • 64. مدیریت محاسبات در مدل‌های بیزی پیچیده
  • 65. یادگیری فعال بیزی
  • 66. انتخاب نمونه‌های آموزشی بهینه با استفاده از استنباط بیزی
  • 67. یادگیری نیمه‌نظارتی با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 68. ترکیب مدل‌های بیزی
  • 69. Ensemble of Bayesian Neural Networks
  • 70. روش‌های موازی‌سازی در یادگیری عمیق بیزی
  • 71. یادگیری بیزی آنلاین
  • 72. به‌روزرسانی مدل با دریافت داده‌های جدید
  • 73. کاربردهای یادگیری بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 74. تحلیل احساسات با استفاده از BNN
  • 75. مدل‌سازی زبان با استفاده از شبکه‌های عصبی بیزی
  • 76. یادگیری بیزی چندوظیفه‌ای
  • 77. به اشتراک‌گذاری دانش بین وظایف مختلف با استفاده از مدل‌های بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.