اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مرتبط با پاسخ به سوالات در محیط فیزیکی با استفاده از ترکیب داده‌های حسی و زبانی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مرتبط با پاسخ به سوالات در محیط فیزیکی با استفاده از ترکیب داده‌های حسی و زبانی

تگ‌ها: fine-tuning NLP پاسخ به سوال پردازش زبان طبیعی داده‌های حسی لحن مدل مدل زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مرتبط با پاسخ به سوالات در محیط فیزیکی با استفاده از ترکیب داده‌های حسی و زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. درک مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبانی
  • 3. معماری‌های مدل زبانی: از RNN تا Transformer
  • 4. مجموعه‌داده‌های زبانی: منابع و آماده‌سازی
  • 5. پیش‌آموزش مدل‌های زبانی: روش‌ها و تکنیک‌ها
  • 6. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: رویکردها و چالش‌ها
  • 7. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
  • 8. پردازش زبان طبیعی و درک محیط فیزیکی
  • 9. حسگرها و داده‌های حسی: انواع و کاربردها
  • 10. ادغام داده‌های حسی و زبانی: چالش‌ها و راهکارها
  • 11. بازنمایی داده‌های حسی: روش‌ها و تکنیک‌ها
  • 12. مدل‌های چندوجهی: ترکیب حسگر و زبان
  • 13. یادگیری نمایش مشترک: داده‌های حسی و زبانی
  • 14. خلق لحن‌های مرتبط با پاسخ به سوالات
  • 15. شناسایی لحن و احساسات در متن
  • 16. تولید متن با لحن مشخص: تکنیک‌ها و الگوریتم‌ها
  • 17. کنترل لحن در مدل‌های زبانی: روش‌ها و چالش‌ها
  • 18. تاثیر داده‌های حسی بر لحن پاسخ‌ها
  • 19. پاسخ به سوالات در محیط فیزیکی
  • 20. درک سوالات مرتبط با محیط فیزیکی
  • 21. استخراج اطلاعات از داده‌های حسی برای پاسخگویی
  • 22. تولید پاسخ‌های متناسب با سوالات محیطی
  • 23. ارزیابی پاسخ‌های تولید شده در محیط فیزیکی
  • 24. استفاده از مدل‌های زبانی در رباتیک
  • 25. تعامل انسان و ربات با استفاده از زبان طبیعی
  • 26. کنترل ربات با دستورات زبانی
  • 27. تولید توضیحات زبانی برای اقدامات ربات
  • 28. کاربردهای مدل‌های زبانی در خانه‌های هوشمند
  • 29. کنترل وسایل خانه با زبان طبیعی
  • 30. تولید گزارش‌های وضعیت خانه با استفاده از مدل زبانی
  • 31. استفاده از مدل‌های زبانی در خودروهای خودران
  • 32. درک دستورات صوتی راننده
  • 33. تولید هشدارهای صوتی برای راننده
  • 34. ارائه اطلاعات به راننده با استفاده از زبان طبیعی
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای محیط‌های فیزیکی
  • 36. کاهش تاخیر در پاسخگویی
  • 37. افزایش دقت در درک سوالات
  • 38. بهبود قابلیت اطمینان در تولید پاسخ‌ها
  • 39. استفاده از یادگیری تقویتی برای تنظیم دقیق لحن
  • 40. یادگیری از بازخورد کاربران
  • 41. بهینه‌سازی لحن پاسخ‌ها بر اساس ترجیحات کاربر
  • 42. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل
  • 43. تولید داده‌های مصنوعی با استفاده از شبیه‌سازی
  • 44. استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری شده برای آموزش مدل
  • 45. مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه: مکانیسم‌ها و کاربردها
  • 46. توجه خودکار: درک ارتباطات در متن
  • 47. توجه چندگانه: ترکیب اطلاعات از منابع مختلف
  • 48. استفاده از شبکه‌های عصبی پیچشی در پردازش زبان طبیعی
  • 49. استخراج ویژگی‌ها از متن با استفاده از CNN
  • 50. مدل‌های زبانی سلسله مراتبی: ساختار و کاربردها
  • 51. درک ساختار جملات و پاراگراف‌ها
  • 52. تولید متن با ساختار منسجم
  • 53. تکنیک‌های مقابله با ابهام در زبان طبیعی
  • 54. رفع ابهام معنایی و نحوی
  • 55. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار: افراد، مکان‌ها، سازمان‌ها
  • 56. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 57. خلاصه‌سازی متن: روش‌ها و الگوریتم‌ها
  • 58. تولید خلاصه‌های مختصر و مفید
  • 59. ترجمه ماشینی: تکنیک‌ها و چالش‌ها
  • 60. ترجمه زبان طبیعی به زبان طبیعی
  • 61. تولید متن خلاقانه با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 62. شعر، داستان و فیلمنامه نویسی با هوش مصنوعی
  • 63. تولید محتوای تبلیغاتی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 64. تحلیل احساسات در متن: کاربردها و چالش‌ها
  • 65. تشخیص احساسات مثبت، منفی و خنثی
  • 66. پیش‌بینی رفتار کاربران بر اساس تحلیل احساسات
  • 67. توسعه رابط‌های کاربری مبتنی بر زبان طبیعی
  • 68. گفتگو با کامپیوتر با استفاده از زبان طبیعی
  • 69. ساخت دستیارهای صوتی هوشمند
  • 70. امنیت مدل‌های زبانی: تهدیدات و راهکارها
  • 71. حملات خصمانه به مدل‌های زبانی
  • 72. حفاظت از حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 73. اخلاق در توسعه و استفاده از مدل‌های زبانی
  • 74. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوای هوش مصنوعی
  • 75. جلوگیری از سوء استفاده از مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.