اکسپرس 24
کتاب TensorFlow for Natural Language Processing Applications

کتاب TensorFlow for Natural Language Processing Applications

تگ‌ها: NLP TensorFlow پایتون پردازش زبان طبیعی داده کاوی متن کاوی مدل زبانی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره TensorFlow for Natural Language Processing Applications

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. TensorFlow: نصب و پیکربندی
  • 3. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 4. نمایش متن: توکن‌سازی و بردارسازی
  • 5. مدل‌های زبانی: n-gramها
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. Long Short-Term Memory (LSTM)
  • 8. شبکه‌های عصبی دروازه‌ای تکرارشونده (GRU)
  • 9. Embedding کلمات: Word2Vec
  • 10. Embedding کلمات: GloVe
  • 11. Embedding کلمات: FastText
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 13. مدل‌های ترانسفورمر
  • 14. توجه (Attention) در مدل‌های ترانسفورمر
  • 15. BERT: مقدمه و معماری
  • 16. Fine-tuning مدل BERT برای وظایف مختلف
  • 17. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 18. تولید متن با استفاده از TensorFlow
  • 19. خلاصه‌سازی متن خودکار
  • 20. ترجمه ماشینی عصبی
  • 21. تحلیل احساسات با TensorFlow
  • 22. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 23. طبقه‌بندی متن
  • 24. پرسش و پاسخ با استفاده از TensorFlow
  • 25. مدیریت داده‌ها و پیش‌پردازش متن
  • 26. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 27. بهینه‌سازی مدل‌های TensorFlow برای سرعت و حافظه
  • 28. استقرار مدل‌های TensorFlow در محیط‌های مختلف
  • 29. TensorFlow Hub: استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 30. TensorBoard: تجسم و مانیتورینگ مدل
  • 31. کاربرد TensorFlow در چت‌بات‌ها
  • 32. کاربرد TensorFlow در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 33. کاربرد TensorFlow در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 34. پردازش زبان فارسی با TensorFlow
  • 35. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 36. استفاده از فونت‌های فارسی در TensorFlow
  • 37. مبانی دستور زبان فارسی برای پردازش زبان طبیعی
  • 38. پیش‌پردازش متن فارسی
  • 39. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در پردازش زبان فارسی
  • 40. مدل‌های زبانی فارسی از پیش آموزش‌دیده
  • 41. پردازش زبان طبیعی برای داده‌های متنی بزرگ
  • 42. TensorFlow Data Validation (TFDV)
  • 43. TensorFlow Transform (TFT)
  • 44. TensorFlow Model Analysis (TFMA)
  • 45. TensorFlow Serving
  • 46. TensorFlow Lite
  • 47. TensorFlow.js
  • 48. TensorFlow Extended (TFX)
  • 49. استفاده از GPU برای آموزش مدل‌های TensorFlow
  • 50. مدیریت نسخه‌های TensorFlow
  • 51. اشکال‌زدایی مدل‌های TensorFlow
  • 52. مفاهیم پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 53. Regularization در مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 54. Dropout
  • 55. Batch Normalization
  • 56. Gradient Clipping
  • 57. مدل‌های مبتنی بر گراف برای پردازش زبان طبیعی
  • 58. شبکه‌های عصبی گراف
  • 59. مدل‌های مبتنی بر حافظه
  • 60. Reinforcement Learning برای پردازش زبان طبیعی
  • 61. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 62. یادگیری نیمه نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 63. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) برای متن
  • 64. تفسیرپذیری مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 65. توضیح‌پذیری مدل‌های TensorFlow
  • 66. حریم خصوصی و امنیت در پردازش زبان طبیعی
  • 67. حملات خصمانه (Adversarial Attacks)
  • 68. دفاع در برابر حملات خصمانه
  • 69. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 70. سوگیری در مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 71. کاهش سوگیری در مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 72. آینده پردازش زبان طبیعی و TensorFlow

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.