اکسپرس 24
کتاب تحلیل بازخورد مشتری با استفاده از استخراج روابط عصبی

کتاب تحلیل بازخورد مشتری با استفاده از استخراج روابط عصبی

تگ‌ها: Neural Relation Extraction استخراج اطلاعات استخراج رابطه بازخورد مشتری پردازش زبان طبیعی تحلیل احساسات تحلیل بازخورد مشتری تحلیل داده داده کاوی هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل بازخورد مشتری با استفاده از استخراج روابط عصبی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده

موضوع میانی: استخراج اطلاعات و تحلیل احساسات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 4. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
  • 5. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
  • 6. بردارسازی کلمات: روش‌های سنتی
  • 7. بردارسازی کلمات: Word2Vec
  • 8. بردارسازی کلمات: GloVe و FastText
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها در NLP
  • 10. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 11. شبکه‌های عصبی دروازه‌دار بازگشتی (GRU)
  • 12. مقدمه‌ای بر استخراج اطلاعات
  • 13. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 14. دسته‌بندی موجودیت‌های نام‌دار
  • 15. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 16. روش‌های مبتنی بر قاعده در استخراج روابط
  • 17. روش‌های یادگیری ماشین در استخراج روابط
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای استخراج روابط
  • 19. استفاده از Attention Mechanism در استخراج روابط
  • 20. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر (Transformer)
  • 21. BERT و کاربردهای آن در استخراج روابط
  • 22. استفاده از مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 23. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای استخراج روابط
  • 24. تحلیل احساسات: مفاهیم و روش‌ها
  • 25. روش‌های مبتنی بر لغت‌نامه در تحلیل احساسات
  • 26. روش‌های یادگیری ماشین در تحلیل احساسات
  • 27. استفاده از شبکه‌های عصبی در تحلیل احساسات
  • 28. تحلیل بازخورد مشتری: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 29. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های بازخورد مشتری
  • 30. استخراج ویژگی‌های متنی از بازخورد مشتری
  • 31. استفاده از استخراج روابط برای درک بهتر بازخورد مشتری
  • 32. شناسایی روابط علت و معلولی در بازخورد مشتری
  • 33. شناسایی روابط وابستگی در بازخورد مشتری
  • 34. تحلیل احساسات در بازخورد مشتری: قطبیت و شدت
  • 35. تشخیص طنز و کنایه در بازخورد مشتری
  • 36. استفاده از تحلیل موضوعی (Topic Modeling) در بازخورد مشتری
  • 37. خلاصه‌سازی خودکار بازخورد مشتری
  • 38. تولید پاسخ خودکار به بازخورد مشتری
  • 39. ارزیابی عملکرد مدل‌های استخراج روابط
  • 40. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل احساسات
  • 41. ابزارهای متن‌باز برای استخراج اطلاعات و تحلیل احساسات
  • 42. کاربردهای استخراج اطلاعات در بازخورد مشتری
  • 43. کاربردهای تحلیل احساسات در بازخورد مشتری
  • 44. بهبود کیفیت داده‌های بازخورد مشتری
  • 45. مقایسه روش‌های مختلف استخراج روابط
  • 46. مقایسه روش‌های مختلف تحلیل احساسات
  • 47. استفاده از داده‌های چندزبانه در تحلیل بازخورد مشتری
  • 48. چالش‌های مربوط به داده‌های نامتوازن در تحلیل بازخورد مشتری
  • 49. استفاده از یادگیری تقویتی در تحلیل بازخورد مشتری
  • 50. بررسی موردی: تحلیل بازخورد مشتری در صنعت بانکداری
  • 51. بررسی موردی: تحلیل بازخورد مشتری در صنعت خرده‌فروشی
  • 52. بررسی موردی: تحلیل بازخورد مشتری در صنعت گردشگری
  • 53. آینده استخراج اطلاعات و تحلیل احساسات
  • 54. مفاهیم پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 55. تکنیک‌های پیشرفته در استخراج روابط
  • 56. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل احساسات
  • 57. استفاده از گراف‌های دانش در تحلیل بازخورد مشتری
  • 58. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل بازخورد مشتری
  • 59. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در تحلیل بازخورد مشتری
  • 60. اخلاق در تحلیل بازخورد مشتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.