اکسپرس 24
کتاب کاوش داده موازی: روش‌ها و کاربردها

کتاب کاوش داده موازی: روش‌ها و کاربردها

تگ‌ها: الگوریتم داده‌کاوی پردازش داده تحلیل داده تکنیک‌های داده‌کاوی داده‌کاوی داده‌کاوی موازی داده‌های بزرگ کاوش داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش داده موازی: روش‌ها و کاربردها

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تکنیک‌های پیشرفته کاوش داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کاوش داده موازی
  • 2. مفاهیم اساسی داده‌کاوی و چالش‌های آن
  • 3. معماری‌های موازی برای داده‌کاوی
  • 4. پردازش موازی داده‌ها: روش‌ها و ابزارها
  • 5. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 6. الگوریتم‌های دسته‌بندی موازی: درخت تصمیم
  • 7. الگوریتم‌های دسته‌بندی موازی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 8. الگوریتم‌های دسته‌بندی موازی: شبکه‌های عصبی
  • 9. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-means موازی
  • 10. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: خوشه‌بندی سلسله مراتبی موازی
  • 11. الگوریتم‌های انجمنی: الگوریتم Apriori موازی
  • 12. بهینه‌سازی الگوریتم Apriori در محیط‌های موازی
  • 13. الگوریتم‌های انجمنی: الگوریتم FP-Growth موازی
  • 14. کاهش ابعاد داده‌ها: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) موازی
  • 15. کاهش ابعاد داده‌ها: روش‌های مبتنی بر manifold موازی
  • 16. کاوش داده‌های متنی: پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده
  • 17. کاوش داده‌های متنی: خوشه‌بندی متون موازی
  • 18. کاوش داده‌های متنی: طبقه‌بندی متون موازی
  • 19. کاوش داده‌های گراف: الگوریتم‌های تشخیص اجتماع موازی
  • 20. کاوش داده‌های گراف: الگوریتم‌های رتبه‌بندی گره موازی
  • 21. کاوش داده‌های جریانی: چالش‌ها و روش‌ها
  • 22. کاوش داده‌های جریانی: الگوریتم‌های موازی برای داده‌های جریانی
  • 23. داده‌کاوی در داده‌کده‌های بزرگ: Hadoop و MapReduce
  • 24. داده‌کاوی در داده‌کده‌های بزرگ: Spark و MLlib
  • 25. استفاده از GPU برای تسریع داده‌کاوی
  • 26. بهینه‌سازی حافظه در داده‌کاوی موازی
  • 27. مقایسه روش‌های مختلف موازی‌سازی داده‌کاوی
  • 28. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های داده‌کاوی موازی
  • 29. کاوش داده موازی در پایگاه داده‌ها
  • 30. کاوش داده موازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 31. کاربرد کاوش داده موازی در بازاریابی
  • 32. کاربرد کاوش داده موازی در تشخیص تقلب
  • 33. کاربرد کاوش داده موازی در پزشکی
  • 34. کاربرد کاوش داده موازی در بیوانفورماتیک
  • 35. کاربرد کاوش داده موازی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 36. کاربرد کاوش داده موازی در پیش‌بینی بازار سهام
  • 37. کاوش داده موازی برای تشخیص ناهنجاری
  • 38. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از داده‌کاوی موازی
  • 39. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از داده‌کاوی موازی
  • 40. مدل‌سازی ریسک با استفاده از داده‌کاوی موازی
  • 41. بهینه‌سازی زنجیره تامین با استفاده از داده‌کاوی موازی
  • 42. استفاده از داده‌کاوی موازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 43. کاوش داده موازی در داده‌های مکانی
  • 44. کاوش داده موازی در داده‌های حسگر
  • 45. کاوش داده موازی و یادگیری تقویتی
  • 46. داده‌کاوی موازی و یادگیری عمیق
  • 47. تکنیک‌های ترکیب الگوریتم‌ها در داده‌کاوی موازی
  • 48. کاوش داده موازی در داده‌های چندرسانه‌ای
  • 49. بهینه‌سازی الگوریتم‌های داده‌کاوی برای پردازنده‌های چند هسته‌ای
  • 50. کاوش داده موازی و امنیت داده‌ها
  • 51. چالش‌های مقیاس‌پذیری در داده‌کاوی موازی
  • 52. تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از الگوریتم‌های موازی
  • 53. کاوش داده موازی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 54. بهینه‌سازی ارتباطات در داده‌کاوی موازی
  • 55. کاوش داده موازی و پردازش ابری
  • 56. استفاده از داده‌کاوی موازی برای تحلیل رفتار مشتری
  • 57. روش‌های کاهش خطا در داده‌کاوی موازی
  • 58. کاوش داده موازی برای تحلیل تصاویر
  • 59. کاوش داده موازی در داده های مالی
  • 60. کاوش داده موازی و داده کاوی مبتنی بر قوانین
  • 61. کاوش داده موازی و داده کاوی توصیفی
  • 62. کاوش داده موازی و داده کاوی اکتشافی
  • 63. کاوش داده موازی و داده کاوی پیش‌بینی‌کننده
  • 64. استراتژی‌های انتخاب ویژگی در داده‌کاوی موازی
  • 65. کاوش داده موازی و داده کاوی در زمان واقعی
  • 66. مدیریت داده‌های نامتوازن در داده‌کاوی موازی
  • 67. کاوش داده موازی و داده‌کاوی در محیط‌های ناهمگن
  • 68. استفاده از الگوریتم‌های متاهیوریستیک در داده‌کاوی موازی
  • 69. کاوش داده موازی و داده‌کاوی مبتنی بر دانش
  • 70. روش‌های اعتبارسنجی مدل در داده‌کاوی موازی
  • 71. کاوش داده موازی و داده‌کاوی در سیستم‌های بلادرنگ
  • 72. بهینه‌سازی مصرف انرژی در داده‌کاوی موازی
  • 73. کاوش داده موازی و داده‌کاوی در سیستم‌های هوشمند
  • 74. اثرات داده‌کاوی موازی بر تصمیم‌گیری
  • 75. کاوش داده موازی و داده‌کاوی در علوم انسانی
  • 76. استفاده از داده‌کاوی موازی برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 77. کاوش داده موازی و داده‌کاوی در زمینه‌های زیست‌محیطی
  • 78. بهینه‌سازی الگوریتم‌های موازی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین
  • 79. کاوش داده موازی و داده‌کاوی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 80. استفاده از داده‌کاوی موازی برای تحلیل داده‌های ترافیکی
  • 81. کاوش داده موازی و داده‌کاوی در سیستم‌های توصیه موسیقی
  • 82. بهینه‌سازی الگوریتم‌های موازی برای داده‌های حجیم و پیچیده
  • 83. کاوش داده موازی و داده‌کاوی در سیستم‌های ردیابی موقعیت مکانی
  • 84. استفاده از داده‌کاوی موازی برای تحلیل داده‌های مربوط به بیماری‌های همه‌گیر
  • 85. کاوش داده موازی و داده‌کاوی در سیستم‌های کنترل کیفیت
  • 86. بهینه‌سازی الگوریتم‌های موازی برای داده‌های دینامیک و متغیر
  • 87. کاوش داده موازی و داده‌کاوی در سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 88. استفاده از داده‌کاوی موازی برای تحلیل داده‌های مربوط به انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 89. کاوش داده موازی و داده‌کاوی در سیستم‌های تحلیل احساسات
  • 90. بهینه‌سازی الگوریتم‌های موازی برای داده‌های چندوجهی و ترکیبی
  • 91. کاوش داده موازی و داده‌کاوی در سیستم‌های تشخیص تقلب در پرداخت‌ها
  • 92. استفاده از داده‌کاوی موازی برای تحلیل داده‌های مربوط به مدیریت بحران
  • 93. کاوش داده موازی و داده‌کاوی در سیستم‌های پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 94. بهینه‌سازی الگوریتم‌های موازی برای داده‌های غیرساخت‌یافته و نیمه‌ساخت‌یافته
  • 95. کاوش داده موازی و داده‌کاوی در سیستم‌های تحلیل رفتار کاربران در وب
  • 96. استفاده از داده‌کاوی موازی برای تحلیل داده‌های مربوط به کشاورزی دقیق
  • 97. کاوش داده موازی و داده‌کاوی در سیستم‌های کنترل ترافیک هوایی
  • 98. بهینه‌سازی الگوریتم‌های موازی برای داده‌های توزیع‌شده و غیرمتمرکز
  • 99. کاوش داده موازی و داده‌کاوی در سیستم‌های تحلیل ریسک‌های مالی
  • 100. استفاده از داده‌کاوی موازی برای تحلیل داده‌های مربوط به نظارت بر سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.