کتاب هوش مصنوعی چندعامله برای توصیه‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی چندعامله برای توصیه‌های هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله
  • 2. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
  • 3. مفاهیم اساسی عامل هوشمند
  • 4. زبان‌های ارتباطی و پروتکل‌های عوامل
  • 5. طراحی و پیاده‌سازی عوامل هوشمند
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 7. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های چندعامله
  • 8. ارزیابی عملکرد سیستم‌های چندعامله
  • 9. کاربردهای هوش مصنوعی چندعامله در توصیه‌گرها
  • 10. فیلترهای تطبیقی و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 11. روش‌های مبتنی بر محتوا در توصیه‌گرها
  • 12. روش‌های مبتنی بر همکاری در توصیه‌گرها
  • 13. روش‌های ترکیبی توصیه‌گرها
  • 14. توصیه‌گرهای مبتنی بر دانش
  • 15. توصیه‌گرهای مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 16. پیش‌بینی رفتار کاربر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 17. مدل‌سازی ترجیحات کاربر
  • 18. توصیه‌گرهای حساس به زمینه
  • 19. تکنیک‌های افزایش تنوع در توصیه‌ها
  • 20. توصیه‌گرهای مبتنی بر گراف
  • 21. توصیه‌گرهای مبتنی بر ماتریس فاکتورسازی
  • 22. توصیه‌گرهای مبتنی بر خوشه‌بندی
  • 23. توصیه‌گرهای مبتنی بر قوانین انجمنی
  • 24. توصیه‌گرهای مبتنی بر جستجوی همسایگان
  • 25. مدیریت بازخورد کاربران در توصیه‌گرها
  • 26. حل مسئله سرد-راه‌اندازی در توصیه‌گرها
  • 27. مقابله با داده‌های پراکنده در توصیه‌گرها
  • 28. توصیه‌گرهای تعاملی
  • 29. توصیه‌گرهای مبتنی بر گفتگو
  • 30. توصیه‌گرهای مبتنی بر شبکه اجتماعی
  • 31. توصیه‌گرهای مبتنی بر موقعیت مکانی
  • 32. توصیه‌گرهای مبتنی بر زمان
  • 33. توصیه‌گرهای مبتنی بر تصویر و ویدئو
  • 34. توصیه‌گرهای مبتنی بر متن
  • 35. توصیه‌گرهای مبتنی بر صدا
  • 36. توصیه‌گرهای مبتنی بر سنسورها
  • 37. توصیه‌گرهای شخصی‌سازی‌شده
  • 38. توصیه‌گرهای گروهی
  • 39. توصیه‌گرهای مبتنی بر حریم خصوصی
  • 40. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها در توصیه‌گرها
  • 41. امنیت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. توصیه‌گرهای مبتنی بر بلاک‌چین
  • 43. تکنیک‌های ارتقای قابلیت توضیح‌پذیری توصیه‌ها
  • 44. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق در توصیه‌گرها
  • 45. بهینه‌سازی توصیه‌ها با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 46. توصیه‌گرهای مبتنی بر یادگیری انتقالی
  • 47. توصیه‌گرهای مبتنی بر یادگیری فعال
  • 48. توصیه‌گرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 49. استفاده از پردازش زبان طبیعی در توصیه‌گرها
  • 50. استخراج ویژگی از داده‌های متنی برای توصیه‌گرها
  • 51. توصیه‌گرهای مبتنی بر دانش‌گرافی
  • 52. توصیه‌گرهای مبتنی بر منطق فازی
  • 53. توصیه‌گرهای مبتنی بر سیستم‌های خبره
  • 54. تکنیک‌های ارزیابی آفلاین توصیه‌گرها
  • 55. تکنیک‌های ارزیابی آنلاین توصیه‌گرها
  • 56. معیارهای ارزیابی توصیه‌گرها
  • 57. تحلیل A/B در توصیه‌گرها
  • 58. توصیه‌گرها در تجارت الکترونیک
  • 59. توصیه‌گرها در شبکه‌های اجتماعی
  • 60. توصیه‌گرها در سیستم‌های پخش ویدئو
  • 61. توصیه‌گرها در سیستم‌های خبری
  • 62. توصیه‌گرها در سیستم‌های یادگیری الکترونیکی
  • 63. توصیه‌گرها در سیستم‌های بهداشتی
  • 64. توصیه‌گرها در سیستم‌های گردشگری
  • 65. چالش‌ها و آینده توصیه‌گرها
  • 66. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. پردازش داده‌های بزرگ در توصیه‌گرها
  • 68. توصیه‌گرهای مبتنی بر محاسبات لبه
  • 69. توصیه‌گرهای مبتنی بر اینترنت اشیا
  • 70. توصیه‌گرهای مبتنی بر واقعیت افزوده و واقعیت مجازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.