کتاب گردش کارهای پردازش داده‌ی توصیفی: از مفهوم تا پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گردش کارهای پردازش داده‌ی توصیفی: از مفهوم تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: معماری و طراحی سیستم‌های پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌ی توصیفی
  • 2. مفاهیم اساسی گردش کار پردازش داده
  • 3. چرخه‌ی حیات داده و گردش کارها
  • 4. معماری سیستم‌های پردازش داده‌ی توصیفی
  • 5. مؤلفه‌های اصلی یک گردش کار پردازش داده
  • 6. زبان‌های توصیفی پردازش داده: بررسی و مقایسه
  • 7. نقش متادیتا در گردش کار پردازش داده
  • 8. مدیریت کیفیت داده در گردش کارها
  • 9. استانداردهای کیفیت داده و روش‌های ارزیابی
  • 10. پاکسازی و تبدیل داده‌ها در گردش کار
  • 11. اعتبارسنجی داده و تشخیص ناهنجاری‌ها
  • 12. ادغام داده‌ها از منابع مختلف
  • 13. ذخیره‌سازی داده‌ها برای پردازش توصیفی
  • 14. انواع پایگاه داده‌ها و انتخاب مناسب
  • 15. مفاهیم انبار داده و Data Lake
  • 16. پردازش دسته‌ای در مقابل پردازش جریانی
  • 17. مقدمه‌ای بر پردازش جریانی داده
  • 18. چارچوب‌های پردازش جریانی داده: Apache Kafka، Apache Flink
  • 19. مفاهیم پنجره‌بندی در پردازش جریانی
  • 20. محاسبات پیچیده بر روی جریان داده
  • 21. مدیریت حالت (State Management) در پردازش جریانی
  • 22. پردازش رویدادمحور (Event-Driven Processing)
  • 23. معماری میکروسرویس‌ها و پردازش داده
  • 24. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues) در گردش کار
  • 25. APIها و یکپارچه‌سازی گردش کار
  • 26. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از گردش کار
  • 27. عیب‌یابی و رفع اشکال در گردش کار
  • 28. بهینه‌سازی عملکرد گردش کار
  • 29. مقیاس‌پذیری (Scalability) در سیستم‌های پردازش داده
  • 30. امنیت داده در گردش کار
  • 31. کنترل دسترسی و احراز هویت
  • 32. حریم خصوصی داده و رعایت مقررات
  • 33. مفاهیم Data Governance
  • 34. مدل‌سازی داده برای پردازش توصیفی
  • 35. طراحی Schema برای داده‌های توصیفی
  • 36. استفاده از فرمت‌های داده‌ی بهینه (Parquet، Avro)
  • 37. زبان‌های پرس‌وجو برای داده‌های توصیفی (SQL، Spark SQL)
  • 38. تحلیل داده‌های توصیفی با استفاده از Spark
  • 39. یادگیری ماشین در گردش کار پردازش داده
  • 40. پیش‌بینی و خوشه‌بندی با استفاده از داده‌های توصیفی
  • 41. مصورسازی داده‌ها و داشبوردهای تعاملی
  • 42. ابزارهای مصورسازی داده (Tableau، Power BI)
  • 43. گردش کارهای خودکار (Automated Workflows)
  • 44. زمان‌بندی گردش کارها (Workflow Scheduling)
  • 45. مدیریت وابستگی‌ها در گردش کار
  • 46. استفاده از گردش کارهای بدون سرور (Serverless Workflows)
  • 47. تست و استقرار گردش کار
  • 48. DevOps برای پردازش داده
  • 49. پیاده‌سازی گردش کار در محیط ابری
  • 50. خدمات پردازش داده ابری (AWS، Azure، Google Cloud)
  • 51. گردش کارهای پردازش داده‌ی توصیفی در صنعت مالی
  • 52. کاربردهای پردازش داده در حوزه‌ی سلامت
  • 53. گردش کارهای پردازش داده در تجارت الکترونیک
  • 54. پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 55. تحلیل رفتار مشتری با استفاده از پردازش داده
  • 56. پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی
  • 57. بهینه‌سازی زنجیره‌ی تأمین با پردازش داده
  • 58. مفاهیم Data Lineage و ردیابی داده
  • 59. گردش کارهای پردازش داده برای گزارش‌گیری
  • 60. تولید گزارش‌های تحلیلی و مدیریتی
  • 61. بهبود مستمر گردش کار پردازش داده
  • 62. مستندسازی گردش کار و به اشتراک‌گذاری دانش
  • 63. معماری Lambda و Kappa برای پردازش داده
  • 64. مقایسه‌ی رویکردهای Batch و Stream Processing
  • 65. استفاده از Data Catalog برای مدیریت متادیتا
  • 66. مفاهیم Data Mesh و معماری غیرمتمرکز داده
  • 67. گردش کارهای پردازش داده برای تشخیص تقلب
  • 68. مدیریت ریسک با استفاده از تحلیل داده‌ی توصیفی
  • 69. تحلیل داده‌های حسگر و اینترنت اشیا
  • 70. پردازش داده‌های مکانی و موقعیت‌یابی
  • 71. مفاهیم Data Virtualization
  • 72. استفاده از Graph Database در پردازش داده
  • 73. گردش کارهای پردازش داده برای تحلیل متن
  • 74. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل احساسات
  • 75. تحلیل تصاویر و ویدئوها با استفاده از پردازش داده
  • 76. بهینه‌سازی مصرف انرژی با پردازش داده
  • 77. گردش کارهای پردازش داده برای امنیت سایبری
  • 78. تشخیص نفوذ و پاسخ به حوادث امنیتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.