کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Human Knowledge Expansion

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Human Knowledge Expansion

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و توسعه API
  • 2. مبانی پایتون برای توسعه‌دهندگان FastAPI
  • 3. نصب و راه‌اندازی FastAPI و محیط توسعه
  • 4. ساخت اولین API با FastAPI
  • 5. مسیرها و پارامترها در FastAPI
  • 6. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
  • 7. مدل‌های داده با Pydantic
  • 8. مستندسازی API با OpenAPI و Swagger
  • 9. استفاده از انواع داده‌ای مختلف در FastAPI
  • 10. مدیریت خطاها در FastAPI
  • 11. آشنایی با ASGI و Uvicorn
  • 12. ارتباط با پایگاه‌های داده با SQLAlchemy
  • 13. استفاده از ORMها در FastAPI
  • 14. مدیریت Sessionها در FastAPI
  • 15. احراز هویت و مجوزدهی در FastAPI
  • 16. استفاده از JWT برای احراز هویت
  • 17. امنیت APIها با OAuth2
  • 18. آپلود و پردازش فایل‌ها در FastAPI
  • 19. استفاده از Background Tasks در FastAPI
  • 20. تست APIها با pytest
  • 21. استقرار APIهای FastAPI
  • 22. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 23. آشنایی با کتابخانه‌های هوش مصنوعی پایتون (TensorFlow, PyTorch)
  • 24. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش داده شده
  • 25. ساخت یک API برای تشخیص تصویر
  • 26. ساخت یک API برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 27. استفاده از APIهای هوش مصنوعی ابری
  • 28. ادغام مدل‌های هوش مصنوعی با FastAPI
  • 29. استفاده از Redis برای Cache کردن نتایج
  • 30. بهینه‌سازی عملکرد APIهای FastAPI
  • 31. مانیتورینگ و Logging APIها
  • 32. استفاده از Docker برای Containerize کردن APIها
  • 33. استفاده از Kubernetes برای استقرار APIها
  • 34. مقدمه‌ای بر GraphQL و مقایسه با REST
  • 35. ساخت APIهای GraphQL با FastAPI
  • 36. استفاده از WebSockets با FastAPI
  • 37. ساخت APIهای Real-time با FastAPI
  • 38. امنیت APIهای WebSocket
  • 39. استفاده از Redis Pub/Sub
  • 40. مقدمه‌ای بر Microservices
  • 41. ساخت Microservices با FastAPI
  • 42. ارتباط بین Microservices
  • 43. استفاده از Message Queues
  • 44. مقدمه‌ای بر Serverless Computing
  • 45. استقرار APIهای FastAPI به صورت Serverless
  • 46. استفاده از AWS Lambda و API Gateway
  • 47. مقدمه‌ای بر CI/CD
  • 48. پیاده‌سازی CI/CD برای APIهای FastAPI
  • 49. استفاده از Git و GitHub Actions
  • 50. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ API
  • 51. تحلیل لاگ‌ها و شناسایی مشکلات
  • 52. بهینه‌سازی Queryهای پایگاه داده
  • 53. استفاده از Indexها
  • 54. Caching پیشرفته
  • 55. استفاده از CDNها
  • 56. امنیت بیشتر با Rate Limiting
  • 57. مقدمه‌ای بر API Gatewayها
  • 58. استفاده از API Gateway برای مدیریت ترافیک
  • 59. مقدمه‌ای بر Load Balancing
  • 60. استفاده از Load Balancer برای توزیع بار
  • 61. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
  • 62. بهبود کارایی کد
  • 63. استفاده از Asyncio برای افزایش سرعت
  • 64. استفاده از انواع داده‌ای بهینه
  • 65. مقدمه‌ای بر طراحی API
  • 66. اصول طراحی RESTful API
  • 67. مستندسازی پیشرفته API
  • 68. استفاده از Postman برای تست API
  • 69. ساخت API برای تشخیص صدا
  • 70. ساخت API برای تولید متن
  • 71. ساخت API برای ترجمه ماشینی
  • 72. استفاده از APIهای شخص ثالث
  • 73. ادغام APIهای مختلف
  • 74. استفاده از ابزارهای تست خودکار
  • 75. تست Unit
  • 76. تست Integration
  • 77. تست End-to-End
  • 78. بهینه‌سازی تصاویر برای API
  • 79. استفاده از فرمت‌های تصویری بهینه
  • 80. فشرده‌سازی تصاویر
  • 81. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها
  • 82. رمزنگاری داده‌ها
  • 83. حفاظت از اطلاعات حساس
  • 84. استفاده از HTTPS
  • 85. مقدمه‌ای بر مقیاس‌پذیری API
  • 86. استفاده از Horizontal Scaling
  • 87. استفاده از Vertical Scaling
  • 88. استفاده از Sharding
  • 89. مقدمه‌ای بر معماری API
  • 90. معماری Layered
  • 91. معماری Microkernel
  • 92. معماری Event-Driven
  • 93. مقدمه‌ای بر API Versioning
  • 94. استفاده از URL Versioning
  • 95. استفاده از Header Versioning
  • 96. مقدمه‌ای بر API Monitoring
  • 97. استفاده از Prometheus
  • 98. استفاده از Grafana
  • 99. مقدمه‌ای بر API Rate Limiting
  • 100. استفاده از Token Bucket Algorithm

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.