اکسپرس 24
کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش اتصالات عصبی

کتاب ساخت نمودارهای آماری برای نمایش اتصالات عصبی

تگ‌ها: آمار اتصالات عصبی برنامه نویسی بصری‌سازی داده تحلیل داده داده کاوی شبکه‌های عصبی نمودار آماری نمودار شبکه‌ای یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت نمودارهای آماری برای نمایش اتصالات عصبی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار توصیفی برای تحلیل داده‌های عصبی
  • 2. آشنایی با انواع داده‌های مورد استفاده در شبکه‌های عصبی
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی ناهنجاری‌ها
  • 4. روش‌های تجسم داده‌ها برای شناسایی الگوهای اولیه
  • 5. مقدمه‌ای بر نمودارهای پراکندگی و کاربرد آن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 6. نمودارهای هیستوگرام و توزیع فراوانی داده‌های عصبی
  • 7. نمودارهای جعبه‌ای و تشخیص داده‌های پرت
  • 8. نمودارهای میله‌ای و مقایسه عملکرد لایه‌های مختلف عصبی
  • 9. نمودارهای خطی و نمایش تغییرات پارامترها در طول زمان آموزش
  • 10. نمودارهای دایره‌ای و نمایش نسبت دسته‌ها در داده‌های طبقه‌بندی
  • 11. نمودارهای مساحتی و نمایش تجمعی داده‌ها
  • 12. نمودارهای حبابه‌ای و نمایش چند متغیر به صورت همزمان
  • 13. مقدمه‌ای بر مبانی بصری‌سازی اطلاعات
  • 14. اصول طراحی نمودارهای مؤثر برای درک بهتر شبکه‌های عصبی
  • 15. انتخاب نوع نمودار مناسب بر اساس نوع داده و هدف تحلیل
  • 16. نرم‌افزارهای رایج برای ساخت نمودارهای آماری
  • 17. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای بصری‌سازی داده‌ها (Matplotlib)
  • 18. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای بصری‌سازی داده‌ها (Seaborn)
  • 19. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای بصری‌سازی داده‌ها (Plotly)
  • 20. نمایش وزن‌های اتصالات در شبکه‌های عصبی با استفاده از نمودارها
  • 21. نمایش گرادیان‌ها و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 22. بصری‌سازی فعال‌سازی نورون‌ها در لایه‌های مختلف
  • 23. نمایش ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix) و ارزیابی عملکرد
  • 24. نمایش منحنی ROC و محاسبه AUC
  • 25. نمایش نمودارهای کالیبراسیون (Calibration Plots) برای ارزیابی اطمینان مدل
  • 26. بصری‌سازی فضای ویژگی (Feature Space) با استفاده از PCA و t-SNE
  • 27. نمایش ساختار شبکه عصبی با نمودار
  • 28. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) با استفاده از نمودارها
  • 29. نمایش اهمیت ویژگی‌ها (Feature Importance)
  • 30. نمودارهای آبشاری (Waterfall Charts) برای درک تغییرات در خروجی مدل
  • 31. نمایش وابستگی‌های متقابل بین متغیرها با استفاده از نمودار همبستگی
  • 32. نمایش توزیع احتمالاتی پیش‌بینی‌ها
  • 33. نمایش داده‌های چندبعدی با استفاده از نمودارهای موازی
  • 34. نرم‌افزارهای تخصصی برای بصری‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 35. استفاده از نمودارها برای تشخیص بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 36. نمایش فرآیند یادگیری با استفاده از نمودارهای Loss Function
  • 37. نمایش دقت و Recall با استفاده از نمودار
  • 38. نمایش F1-Score با استفاده از نمودار
  • 39. نمایش منحنی یادگیری (Learning Curve)
  • 40. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 41. نمایش بازنمایی‌های آموخته شده (Learned Representations)
  • 42. استفاده از نمودارها برای تفسیر نتایج مدل‌های یادگیری عمیق
  • 43. نمایش تاثیر تغییرات ورودی بر خروجی مدل
  • 44. نمایش خطاهای پیش‌بینی و شناسایی الگوهای خطا
  • 45. نمایش توزیع داده‌ها در فضای پنهان (Hidden Space)
  • 46. نمایش داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data) و تاثیر آن بر مدل
  • 47. نمایش توزیع کلاس‌ها در داده‌های طبقه‌بندی
  • 48. نمایش داده‌های گمشده (Missing Data) و روش‌های برخورد با آن‌ها
  • 49. استفاده از نمودارها برای مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف
  • 50. نمایش ماتریس‌های وزن و بایاس
  • 51. نمایش توزیع وزن‌ها و بایاس‌ها
  • 52. نمایش تاثیر نرخ یادگیری بر همگرایی مدل
  • 53. نمایش فرآیند انتشار پس‌رو (Backpropagation)
  • 54. نمایش تاثیر تغییرات در تابع فعال‌سازی
  • 55. نمایش تاثیر تغییرات در معماری شبکه
  • 56. نمایش تاثیر تغییرات در اندازه دسته‌ای (Batch Size)
  • 57. نمایش تاثیر تغییرات در تعداد epochها
  • 58. نمایش توزیع گرادیان‌ها
  • 59. نمایش مقادیر ویژه (Eigenvalues) و بردارهای ویژه (Eigenvectors)
  • 60. نمایش ماتریس کوواریانس
  • 61. نمایش واریانس داده‌ها
  • 62. نمایش انحراف معیار داده‌ها
  • 63. نمایش داده‌های پرت با استفاده از نمودار جعبه‌ای اصلاح شده
  • 64. نمایش توزیع داده‌ها با استفاده از نمودار Q-Q
  • 65. نمایش فضای تصمیم (Decision Boundary)
  • 66. نمایش سطح خطوط هم‌تراز (Contour Plots)
  • 67. نمایش داده‌های سه‌بعدی با استفاده از نمودار پراکندگی سه‌بعدی
  • 68. نمایش داده‌های سه‌بعدی با استفاده از نمودار سطحی
  • 69. نمایش داده‌های سه‌بعدی با استفاده از نمودار حجم
  • 70. نمایش نمودارهای تعاملی برای بررسی دقیق‌تر داده‌ها
  • 71. نمایش نمودارهای پویا (Dynamic Charts) برای نمایش تغییرات در طول زمان
  • 72. نمایش نمودارهای سفارشی برای نیازهای خاص
  • 73. نمایش نمودارهای ویدیویی برای نمایش داده‌های پیچیده
  • 74. نکات مهم در انتخاب رنگ و فونت برای نمودارها
  • 75. اصول طراحی نمودارهای قابل دسترس برای افراد دارای معلولیت بینایی
  • 76. استفاده از نمودارها برای ارائه نتایج به مخاطبان غیرمتخصص
  • 77. اخلاق در بصری‌سازی داده‌ها و جلوگیری از سوء استفاده از نمودارها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.