اکسپرس 24
کتاب استخراج روابط معنایی از متون تخصصی (با کاربرد در تحلیل اسناد فنی و علمی)

کتاب استخراج روابط معنایی از متون تخصصی (با کاربرد در تحلیل اسناد فنی و علمی)

تگ‌ها: NLP استخراج اطلاعات استخراج رابطه پردازش زبان طبیعی تحلیل اختراعات تحلیل اسناد علمی تحلیل متون فنی داده کاوی روابط معنایی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج روابط معنایی از متون تخصصی (با کاربرد در تحلیل اسناد فنی و علمی)

موضوع کلی: تحلیل داده‌های متنی و استخراج اطلاعات

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. پیش‌پردازش متون: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 4. تکنیک‌های توکن‌سازی و تقسیم‌بندی جمله
  • 5. برچسب‌زنی اجزای گفتار (POS Tagging)
  • 6. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
  • 7. بردارسازی کلمات: Word Embedding
  • 8. روش‌های خوشه‌بندی متون
  • 9. تحلیل احساسات و قطبیت متن
  • 10. مقدمه‌ای بر استخراج اطلاعات
  • 11. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 12. دسته‌بندی متون: رویکردهای سنتی و یادگیری ماشین
  • 13. مقدمه‌ای بر روابط معنایی
  • 14. انواع روابط معنایی در متون تخصصی
  • 15. رویکردهای مبتنی بر قوانین برای استخراج روابط
  • 16. یادگیری ماشین برای استخراج روابط: رویکردهای نظارتی
  • 17. یادگیری ماشین برای استخراج روابط: رویکردهای نیمه‌نظارتی
  • 18. یادگیری ماشین برای استخراج روابط: رویکردهای بدون نظارت
  • 19. شبکه‌های عصبی عمیق برای استخراج روابط
  • 20. مدل‌های مبتنی بر CNN برای استخراج روابط
  • 21. مدل‌های مبتنی بر RNN و LSTM برای استخراج روابط
  • 22. مدل‌های مبتنی بر Transformer برای استخراج روابط
  • 23. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در استخراج روابط
  • 24. استفاده از Word Embeddings پیش‌آموزش‌دیده (Word2Vec, GloVe, FastText)
  • 25. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ (BERT, RoBERTa) برای استخراج روابط
  • 26. استخراج روابط از متون فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 27. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای استخراج روابط
  • 28. معیارهای ارزیابی استخراج روابط
  • 29. تحلیل خطا در استخراج روابط
  • 30. استفاده از گراف‌های دانش برای بهبود استخراج روابط
  • 31. استخراج روابط چندتایی (Multi-Relational Extraction)
  • 32. استخراج روابط با ابهام معنایی
  • 33. استخراج روابط در متون با ساختار پیچیده
  • 34. استخراج روابط زمانی و ترتیبی
  • 35. استخراج روابط علی و معلولی
  • 36. استخراج روابط در متون حقوقی
  • 37. استخراج روابط در متون پزشکی
  • 38. استخراج روابط در متون مهندسی
  • 39. استخراج روابط در اسناد فنی
  • 40. کاربرد استخراج روابط در تحلیل پتنت‌ها
  • 41. استخراج روابط برای ساخت خلاصه‌های خودکار
  • 42. استخراج روابط برای پاسخ به پرسش‌ها (Question Answering)
  • 43. استخراج روابط برای تولید دانش
  • 44. بهینه‌سازی مدل‌های استخراج روابط
  • 45. استفاده از داده‌های افزوده (Data Augmentation)
  • 46. انتخاب ویژگی (Feature Selection) در استخراج روابط
  • 47. مقایسه روش‌های مختلف استخراج روابط
  • 48. پیاده‌سازی یک سیستم استخراج روابط کامل
  • 49. توسعه رابط کاربری برای سیستم استخراج روابط
  • 50. استقرار سیستم استخراج روابط در محیط‌های عملیاتی
  • 51. آینده استخراج روابط معنایی
  • 52. تحقیقات جدید در زمینه استخراج روابط
  • 53. چالش‌های باز در استخراج روابط
  • 54. کاربرد استخراج روابط در حوزه‌های تخصصی دیگر
  • 55. استخراج روابط از متون چندزبانه
  • 56. استخراج روابط از متون غیررسمی (شبکه‌های اجتماعی)
  • 57. استفاده از دانش دامنه برای بهبود استخراج روابط
  • 58. تکنیک‌های کاهش ابهام در استخراج روابط
  • 59. استخراج روابط با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 60. استخراج روابط با استفاده از یادگیری انتقالی
  • 61. ارزیابی کیفیت روابط استخراج‌شده
  • 62. تفسیرپذیری مدل‌های استخراج روابط
  • 63. استخراج روابط از متون با نویز بالا
  • 64. استفاده از یادگیری فعال برای استخراج روابط
  • 65. استخراج روابط با استفاده از روش‌های ensemble
  • 66. استخراج روابط با استفاده از شبکه‌های گراف عصبی (GNN)
  • 67. استخراج روابط با استفاده از مدل‌های مبتنی بر حافظه
  • 68. استخراج روابط با استفاده از مدل‌های مبتنی بر توجه سلسله مراتبی
  • 69. استخراج روابط از متون تاریخی
  • 70. استخراج روابط در متون علمی چندرشته‌ای
  • 71. استخراج روابط در متون مربوط به تغییرات اقلیمی
  • 72. استخراج روابط در متون مربوط به انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 73. استخراج روابط در متون مربوط به هوش مصنوعی
  • 74. استخراج روابط در متون مربوط به بیوانفورماتیک
  • 75. استخراج روابط در متون مربوط به نانوتکنولوژی
  • 76. استخراج روابط در متون مربوط به علوم مواد
  • 77. استخراج روابط در متون مربوط به رباتیک
  • 78. استخراج روابط در متون مربوط به علوم شناختی
  • 79. استخراج روابط در متون مربوط به اقتصاد
  • 80. استخراج روابط در متون مربوط به علوم سیاسی
  • 81. تحلیل روابط بین نویسندگان و مقالات علمی
  • 82. تحلیل روابط بین شرکت‌ها و اختراعات
  • 83. تحلیل روابط بین بیماری‌ها و داروها
  • 84. تحلیل روابط بین مواد شیمیایی و واکنش‌ها
  • 85. تحلیل روابط بین ژن‌ها و پروتئین‌ها
  • 86. استخراج روابط در متون حقوقی و قراردادها
  • 87. تحلیل روابط بین مفاهیم حقوقی
  • 88. استخراج روابط از متون قوانین و مقررات
  • 89. تحلیل روابط بین اشخاص و سازمان‌ها در متون حقوقی
  • 90. استخراج روابط در متون مربوط به مدیریت زنجیره تامین
  • 91. تحلیل روابط بین تامین‌کنندگان و مشتریان
  • 92. استخراج روابط در متون مربوط به بازاریابی و تبلیغات
  • 93. تحلیل روابط بین برندها و مشتریان
  • 94. استخراج روابط در متون مربوط به مدیریت دانش
  • 95. تحلیل روابط بین دانش و فرآیندها
  • 96. استخراج روابط در متون مربوط به مدیریت ریسک
  • 97. تحلیل روابط بین ریسک‌ها و اقدامات پیشگیرانه
  • 98. استخراج روابط در متون مربوط به مدیریت پروژه
  • 99. تحلیل روابط بین وظایف و منابع پروژه
  • 100. استخراج روابط در متون مربوط به مدیریت منابع انسانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.