اکسپرس 24
کتاب کاربرد APIهای مکانی در علم داده با پایتون: از صفر تا قهرمانی

کتاب کاربرد APIهای مکانی در علم داده با پایتون: از صفر تا قهرمانی

تگ‌ها: API مکانی APIهای جغرافیایی GIS پایتون برنامه نویسی پایتون پایتون Geospatial تحلیل داده با پایتون تحلیل مکانی داده کاوی مکانی داده مکانی علم داده پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد APIهای مکانی در علم داده با پایتون: از صفر تا قهرمانی

موضوع کلی: علم داده و تحلیل مکانی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده‌های مکانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی
  • 2. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون برای GIS
  • 4. کار با کتابخانه‌های اصلی GIS در پایتون (GeoPandas، Shapely، Fiona)
  • 5. خواندن و نوشتن داده‌های برداری مکانی (Shapefile، GeoJSON)
  • 6. خواندن و نوشتن داده‌های رستری مکانی (GeoTIFF، Rasterio)
  • 7. تبدیل سیستم‌های مختصات جغرافیایی در پایتون
  • 8. عملیات هندسی با Shapely: محاسبه مساحت، طول، فاصله
  • 9. تحلیل داده‌های برداری: انتخاب، فیلتر کردن، مرتب‌سازی
  • 10. تحلیل داده‌های رستری: عملیات ریاضی، آمار، طبقه‌بندی
  • 11. ایجاد نقشه‌های پایه با Matplotlib
  • 12. سفارشی‌سازی نقشه‌ها با Matplotlib: نمادها، رنگ‌ها، برچسب‌ها
  • 13. کار با کتابخانه Folium برای ایجاد نقشه‌های تعاملی
  • 14. نمایش داده‌های مکانی بر روی نقشه Folium
  • 15. استفاده از APIهای وب برای دسترسی به داده‌های مکانی
  • 16. APIهای OpenStreetMap: دسترسی به داده‌های خیابان، ساختمان، نقاط مورد علاقه
  • 17. APIهای Google Maps: دسترسی به تصاویر ماهواره‌ای، مسیرها، مکان‌ها
  • 18. APIهای ArcGIS: دسترسی به سرویس‌های نقشه و داده‌های مکانی
  • 19. کار با APIهای داده‌های هواشناسی
  • 20. دسترسی به داده‌های ارتفاعی با استفاده از APIها
  • 21. تحلیل داده‌های مکانی-زمانی
  • 22. استخراج ویژگی‌های مکانی از داده‌ها
  • 23. خوشه‌بندی مکانی با استفاده از الگوریتم‌های مختلف
  • 24. تحلیل الگوهای مکانی
  • 25. مدل‌سازی مکانی با استفاده از رگرسیون
  • 26. پیش‌بینی مکانی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 27. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی مکانی
  • 28. کاربرد APIهای مکانی در تحلیل ترافیک
  • 29. تحلیل دسترسی‌پذیری با استفاده از APIهای مسیریابی
  • 30. تحلیل مناطق نفوذ (Service Area Analysis)
  • 31. تحلیل شبکه‌های حمل و نقل
  • 32. کاربرد APIهای مکانی در مدیریت بحران
  • 33. نقشه‌برداری بحران با استفاده از داده‌های بلادرنگ
  • 34. ارزیابی آسیب‌پذیری با استفاده از APIهای مکانی
  • 35. تحلیل ریسک با استفاده از مدل‌های مکانی
  • 36. کاربرد APIهای مکانی در محیط زیست
  • 37. پایش تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای
  • 38. مدل‌سازی پراکندگی آلودگی با استفاده از APIهای مکانی
  • 39. تحلیل تنوع زیستی با استفاده از داده‌های مکانی
  • 40. استفاده از APIهای مکانی در شهرسازی و برنامه‌ریزی شهری
  • 41. تحلیل تراکم جمعیت با استفاده از داده‌های مکانی
  • 42. ارزیابی کیفیت محیط زندگی با استفاده از APIهای مکانی
  • 43. برنامه‌نویسی سرویس‌های مکانی با Flask یا Django
  • 44. استقرار برنامه‌های مکانی در فضای ابری
  • 45. امنیت و حریم خصوصی در کاربردهای مکانی
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های مکانی
  • 47. مستندسازی و انتشار APIهای مکانی
  • 48. آینده APIهای مکانی در علم داده
  • 49. نمونه پروژه‌های کاربردی با APIهای مکانی
  • 50. روش‌های دیباگینگ و رفع خطا در برنامه‌نویسی مکانی
  • 51. کار با فرمت‌های داده‌ای جدید در GIS
  • 52. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل مکانی
  • 53. کاربرد APIهای مکانی در کشاورزی دقیق
  • 54. تحلیل داده‌های مکانی با استفاده از Spark و Dask
  • 55. ادغام APIهای مکانی با پایگاه‌های داده مکانی (PostGIS)
  • 56. استفاده از APIهای مکانی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 57. کاربرد APIهای مکانی در بازاریابی مکانی
  • 58. تحلیل رفتار مشتری با استفاده از داده‌های مکانی
  • 59. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از مدل‌های مکانی
  • 60. کاربرد APIهای مکانی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 61. تحلیل روابط مکانی در شبکه‌های اجتماعی
  • 62. شناسایی الگوهای رفتاری با استفاده از داده‌های مکانی
  • 63. کاربرد APIهای مکانی در حوزه سلامت
  • 64. تحلیل پراکندگی بیماری‌ها با استفاده از داده‌های مکانی
  • 65. بهینه‌سازی مکان‌یابی مراکز درمانی
  • 66. تحلیل دسترسی به خدمات بهداشتی با استفاده از APIهای مکانی
  • 67. کاربرد APIهای مکانی در تحلیل مالی
  • 68. ارزیابی ریسک اعتباری با استفاده از داده‌های مکانی
  • 69. تحلیل بازار املاک با استفاده از APIهای مکانی
  • 70. کاربرد APIهای مکانی در تحلیل زنجیره تامین
  • 71. بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل با استفاده از APIهای مسیریابی
  • 72. پایش موجودی کالا با استفاده از داده‌های مکانی
  • 73. کاربرد APIهای مکانی در تحلیل امنیتی
  • 74. تحلیل نقاط جرم با استفاده از داده‌های مکانی
  • 75. پیش‌بینی وقوع جرم با استفاده از مدل‌های مکانی
  • 76. کاربرد APIهای مکانی در تحلیل توریستی
  • 77. تحلیل رفتار گردشگران با استفاده از داده‌های مکانی
  • 78. پیش‌بینی تقاضای گردشگری با استفاده از مدل‌های مکانی
  • 79. کاربرد APIهای مکانی در تحلیل انرژی
  • 80. بهینه‌سازی مکان‌یابی نیروگاه‌ها با استفاده از داده‌های مکانی
  • 81. تحلیل مصرف انرژی با استفاده از داده‌های مکانی
  • 82. کاربرد APIهای مکانی در تحلیل آب و هوا
  • 83. پیش‌بینی آب و هوا با استفاده از مدل‌های مکانی
  • 84. تحلیل تغییرات اقلیمی با استفاده از داده‌های مکانی
  • 85. مبانی کار با داده‌های سه‌بعدی در GIS
  • 86. کار با APIهای داده‌های سه‌بعدی (لیزر اسکن، مدل‌های ارتفاعی)
  • 87. تحلیل دید (Viewshed Analysis) با استفاده از APIهای مکانی
  • 88. کاربرد APIهای مکانی در واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)
  • 89. تحلیل داده‌های مکانی با استفاده از یادگیری عمیق
  • 90. کاربرد APIهای مکانی در اینترنت اشیا (IoT)
  • 91. تحلیل داده‌های حسگرها با استفاده از APIهای مکانی
  • 92. استفاده از APIهای مکانی در خودروهای خودران
  • 93. مبانی حقوقی و اخلاقی استفاده از داده‌های مکانی
  • 94. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌های مکانی
  • 95. دستورالعمل‌های استفاده از APIهای مکانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.