اکسپرس 24
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار استنباطی آمار بیزی پارامترهای MCMC تحلیل آماری داده‌کاوی روش‌های آماری مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو مارکوف زنجیره‌ای
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار بیزی
  • 3. مدل‌های آماری و توابع احتمال
  • 4. نرم‌افزار Stan: معرفی و نصب
  • 5. ساختار یک مدل Stan
  • 6. انواع داده‌ها در Stan
  • 7. زبان برنامه‌نویسی Stan: اصول اولیه
  • 8. متغیرهای تصادفی در Stan
  • 9. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 10. تعریف مدل‌های آماری با Stan
  • 11. پارامترهای مدل و پیشین‌ها
  • 12. محاسبه توزیع پسین با MCMC
  • 13. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 14. توابع هدف در Stan
  • 15. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 16. تشخیص همگرایی MCMC
  • 17. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 18. تنظیم پارامترهای MCMC: تعداد تکرارها
  • 19. تنظیم پارامترهای MCMC: گام‌های پیشنهادی
  • 20. تنظیم پارامترهای MCMC: الگوریتم‌های نمونه‌برداری
  • 21. بهینه‌سازی مدل Stan
  • 22. پیش‌بینی با مدل Stan
  • 23. اعتبارسنجی مدل Stan
  • 24. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیار BIC
  • 25. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیار WAIC
  • 26. مدل‌های رگرسیونی در Stan
  • 27. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 28. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 29. مدل‌های مخلوط در Stan
  • 30. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 31. مدل‌سازی داده‌های زمانی در Stan
  • 32. تحلیل بقا با Stan
  • 33. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
  • 34. آشنایی با بسته‌های Stan در R
  • 35. آشنایی با بسته‌های Stan در Python
  • 36. استفاده از Stan با رابط کاربری گرافیکی
  • 37. عیب‌یابی مشکلات رایج در Stan
  • 38. بهبود کارایی محاسباتی در Stan
  • 39. مدل‌سازی مسائل پیچیده با Stan
  • 40. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 41. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 42. کاربرد Stan در مهندسی
  • 43. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 44. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره با Stan
  • 45. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 46. مدل‌سازی غیرپارامتری با Stan
  • 47. روش‌های تقریب در Stan
  • 48. تکنیک‌های کاهش ابعاد در Stan
  • 49. مدل‌سازی داده‌های نامتوازن با Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های بزرگ با Stan
  • 51. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 52. استفاده از Stan برای یادگیری ماشین
  • 53. مدل‌سازی Bayesian شبکه‌های عصبی با Stan
  • 54. کاربرد Stan در تحلیل تصاویر
  • 55. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی با Stan
  • 56. مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی با Stan
  • 57. تفسیر نتایج Stan و ارائه گزارش
  • 58. نوشتن مقالات علمی با استفاده از نتایج Stan
  • 59. آموزش شخصی‌سازی مدل‌های Stan
  • 60. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 61. مدل‌سازی داده‌های پانل با Stan
  • 62. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی با Stan
  • 63. آشنایی با منابع آموزشی Stan
  • 64. نکات و ترفندهای استفاده از Stan
  • 65. مطالعه موردی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.