اکسپرس 24
کتاب مدیریت ترافیک پویا در شهرهای هوشمند با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مدیریت ترافیک پویا در شهرهای هوشمند با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی ترافیک ترافیک شهری سیستم‌های حمل و نقل هوشمند شهرهای هوشمند کنترل ترافیک مدیریت ترافیک هوشمند هوش مصنوعی ترافیک یادگیری تقویتی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت ترافیک پویا در شهرهای هوشمند با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 2. مفاهیم پایه مدیریت ترافیک
  • 3. یادگیری تقویتی: اصول و مبانی
  • 4. چندعاملی بودن: مفاهیم و کاربردها
  • 5. معماری سیستم‌های مدیریت ترافیک پویا
  • 6. جمع‌آوری داده‌های ترافیکی: روش‌ها و فناوری‌ها
  • 7. حسگرهای ترافیکی: انواع و کاربردها
  • 8. پردازش و تحلیل داده‌های ترافیکی
  • 9. مدل‌سازی ترافیک: روش‌های مختلف
  • 10. پیش‌بینی ترافیک: تکنیک‌ها و الگوریتم‌ها
  • 11. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی در ترافیک
  • 12. تعریف مسئله یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک
  • 13. فضای حالت و فضای عمل در یادگیری تقویتی ترافیکی
  • 14. توابع پاداش در یادگیری تقویتی ترافیکی
  • 15. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه: Q-Learning
  • 16. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پیشرفته: SARSA
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 18. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی ترافیکی
  • 19. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 20. چندعاملی بودن در یادگیری تقویتی ترافیکی
  • 21. هماهنگی عاملی در سیستم‌های ترافیکی
  • 22. الگوریتم‌های هماهنگی عاملی
  • 23. ارتباطات بین عامل‌ها در سیستم ترافیکی
  • 24. مفاهیم ایمنی در سیستم‌های مدیریت ترافیک
  • 25. تأثیر یادگیری تقویتی بر کاهش ترافیک
  • 26. تأثیر یادگیری تقویتی بر کاهش آلودگی هوا
  • 27. تأثیر یادگیری تقویتی بر افزایش ایمنی ترافیک
  • 28. شبیه‌سازی سیستم‌های ترافیکی
  • 29. محیط‌های شبیه‌سازی ترافیکی: SUMO
  • 30. محیط‌های شبیه‌سازی ترافیکی: VISSIM
  • 31. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی
  • 32. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در سیستم‌های واقعی ترافیکی
  • 33. چالش‌های پیاده‌سازی در سیستم‌های واقعی
  • 34. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 35. استفاده از داده‌های تاریخی در یادگیری تقویتی
  • 36. یادگیری تقویتی انتقال (Transfer Reinforcement Learning)
  • 37. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning)
  • 38. مدیریت ترافیک در تقاطع‌ها با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 39. مدیریت ترافیک در بزرگراه‌ها با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 40. مدیریت ترافیک در مناطق شهری با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 41. مدیریت ترافیک در شرایط اضطراری
  • 42. مدیریت ترافیک با توجه به رویدادهای خاص (مانند مسابقات ورزشی)
  • 43. مدیریت ترافیک و حمل و نقل عمومی
  • 44. ادغام یادگیری تقویتی با سیستم‌های ITS موجود
  • 45. تأثیر خودروهای خودران بر مدیریت ترافیک
  • 46. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی مسیر
  • 47. یادگیری تقویتی و کنترل چراغ‌های راهنمایی
  • 48. یادگیری تقویتی و مدیریت پارکینگ
  • 49. یادگیری تقویتی و قیمت‌گذاری پویا جاده‌ای
  • 50. یادگیری تقویتی و سیستم‌های اطلاع‌رسانی ترافیکی
  • 51. یادگیری تقویتی و پیشگیری از تصادفات
  • 52. یادگیری تقویتی و مدیریت ازدحام
  • 53. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی ناوگان حمل و نقل
  • 54. یادگیری تقویتی و کاهش مصرف سوخت
  • 55. یادگیری تقویتی و کاهش زمان سفر
  • 56. یادگیری تقویتی و بهبود کیفیت زندگی شهری
  • 57. بررسی موردی: کاربرد یادگیری تقویتی در یک شهر
  • 58. تحلیل اقتصادی-اجتماعی استفاده از یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک
  • 59. آینده یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک
  • 60. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو در توسعه سیستم‌های ترافیک هوشمند
  • 61. مفاهیم اخلاقی در استفاده از یادگیری تقویتی در ترافیک
  • 62. امنیت سایبری در سیستم‌های مدیریت ترافیک هوشمند
  • 63. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های مدیریت ترافیک هوشمند
  • 64. استانداردهای بین‌المللی در مدیریت ترافیک هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.