اکسپرس 24
کتاب تسلط بر ابزارهای LLM: GPT4o-mini، Groq و Llama.cpp برای توسعه‌دهندگان

کتاب تسلط بر ابزارهای LLM: GPT4o-mini، Groq و Llama.cpp برای توسعه‌دهندگان

تگ‌ها: GPT4o-mini Groq Llama.cpp LLM برنامه نویسی پردازش زبان طبیعی توسعه دهنده مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ابزارهای LLM: GPT4o-mini، Groq و Llama.cpp برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: کاربرد عملی مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 2. معماری ترانسفورمر و مبانی LLM
  • 3. GPT4o-mini: معرفی و قابلیت‌ها
  • 4. Groq: معرفی و معماری پردازشی
  • 5. Llama.cpp: معرفی، نصب و راه‌اندازی
  • 6. محیط‌های توسعه برای کار با LLM
  • 7. APIهای دسترسی به GPT4o-mini
  • 8. APIهای دسترسی به Groq
  • 9. APIهای دسترسی به Llama.cpp
  • 10. مقایسه عملکرد GPT4o-mini، Groq و Llama.cpp
  • 11. بهینه‌سازی درخواست‌ها (Prompt Engineering)
  • 12. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 13. مدیریت حافظه در LLMها
  • 14. روش‌های کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی LLM
  • 15. استفاده از LLMها در تولید کد
  • 16. استفاده از LLMها در خلاصه‌سازی متن
  • 17. استفاده از LLMها در ترجمه ماشینی
  • 18. استفاده از LLMها در پاسخگویی به سؤالات (Question Answering)
  • 19. استفاده از LLMها در تشخیص و تصحیح خطا
  • 20. استفاده از LLMها در تولید محتوای خلاقانه
  • 21. کاربرد LLMها در تحلیل احساسات متن
  • 22. کاربرد LLMها در طبقه‌بندی متن
  • 23. استفاده از LLMها در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 24. ساخت یک چت‌بات ساده با GPT4o-mini
  • 25. ساخت یک چت‌بات پیشرفته با Groq
  • 26. ساخت یک چت‌بات سفارشی با Llama.cpp
  • 27. ادغام LLMها با دیتابیس‌ها
  • 28. ادغام LLMها با APIهای خارجی
  • 29. استفاده از LLMها در تحلیل داده
  • 30. استفاده از LLMها در پیش‌بینی
  • 31. استفاده از LLMها در بازاریابی محتوایی
  • 32. استفاده از LLMها در تولید گزارش
  • 33. امنیت LLMها و مقابله با حملات
  • 34. تکنیک‌های مقابله با سوءاستفاده از LLMها
  • 35. محدودیت‌های LLMها و چالش‌های پیش رو
  • 36. آینده LLMها و روندهای نوظهور
  • 37. انتخاب LLM مناسب برای پروژه شما
  • 38. بهینه‌سازی هزینه استفاده از LLMها
  • 39. مقایسه مدل‌های مختلف LLM
  • 40. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 41. استفاده از داده‌های خاص دامنه برای Fine-tuning
  • 42. ارزیابی عملکرد LLMها
  • 43. معیارهای ارزیابی کیفیت پاسخ‌های LLM
  • 44. روش‌های بهبود کیفیت پاسخ‌های LLM
  • 45. استفاده از Embeddings برای جستجوی معنایی
  • 46. استفاده از Embeddings در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 47. استفاده از LLMها در تولید تصویر
  • 48. استفاده از LLMها در تولید صدا
  • 49. استفاده از LLMها در تولید ویدئو
  • 50. استفاده از LLMها در حوزه سلامت
  • 51. استفاده از LLMها در حوزه آموزش
  • 52. استفاده از LLMها در حوزه مالی
  • 53. استفاده از LLMها در حوزه حقوقی
  • 54. استفاده از LLMها در حوزه مهندسی
  • 55. استفاده از LLMها در حوزه علوم
  • 56. استفاده از LLMها در حوزه هنر
  • 57. استفاده از LLMها در حوزه ادبیات
  • 58. استفاده از LLMها در حوزه روزنامه‌نگاری
  • 59. استفاده از LLMها در حوزه گردشگری
  • 60. استفاده از LLMها در حوزه کشاورزی
  • 61. استفاده از LLMها در حوزه محیط‌زیست
  • 62. توسعه ابزارهای LLM سفارشی
  • 63. استفاده از فریم‌ورک‌های توسعه LLM
  • 64. استفاده از LLMها در اتوماسیون وظایف
  • 65. استفاده از LLMها در مدیریت دانش
  • 66. استفاده از LLMها در تحلیل رقبا
  • 67. استفاده از LLMها در تحقیق و توسعه
  • 68. آشنایی با مجوزهای استفاده از LLMها
  • 69. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMها
  • 70. قوانین و مقررات مربوط به LLMها
  • 71. آینده LLMها در ایران
  • 72. کارآفرینی با استفاده از LLMها
  • 73. بهره‌وری در کار با استفاده از LLMها
  • 74. بهبود فرآیندهای کسب‌وکار با استفاده از LLMها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.