اکسپرس 24
کتاب مهندسی FPGA برای تشخیص بصری و یادگیری عمیق

کتاب مهندسی FPGA برای تشخیص بصری و یادگیری عمیق

تگ‌ها: computervision deeplearninghardware digitalsignalprocessing edgeai embeddedvision fpga fpgacourses hardwaredescriptionlanguage hlsprogramming neuralnetworks realtimeprocessing realworldapplications visionalgorithms

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی FPGA برای تشخیص بصری و یادگیری عمیق

موضوع کلی: سیستم‌های بینایی یادگیری روی فضای سخت‌افزاری

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های بینایی روی FPGA

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه و چالش‌های بینایی یادگیری روی میدان و دلیل انتخاب FPGA
  • 2. معماری فضای سخت‌افزاری FPGA و مزایای اصلی نسبت به PSU
  • 3. پایه‌های پردازش سیگنال دیجیتال و عملیات عددی
  • 4. مدل‌های شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) و نحوه ترجمه‌شان به سخت‌افزار
  • 5. پیاده‌سازی بسته‌های پردازش ویدیو و فیلترهای دیجیتال روی FPGA
  • 6. طراحی شبکه‌های رگرسیونی بازگشتی (RNN) و LSTM برای تبدیل زمانی
  • 7. تسریع اجرای شبکه‌های عصبی عمیق با استفاده از HLS و C++
  • 8. مدیریت حافظه BRAM و URAM و بهینه‌سازی دسترسی به ذکر
  • 9. طراحی اکسرلرेटरهای ویژه برای شبکه‌های عصبی عمیق روی FPGA
  • 10. اعمال فلت‌ریسک و تبدیل شبکه‌ها به فرمت‌های مناسب سخت‌افزاری
  • 11. بهینه‌سازی زمان اجرا و نظارت بر تعادل بین سرعت و حجم
  • 12. سیستم‌های مکث‌دار و تعیین‌کننده دقیق برای اجرای بلادرنگ
  • 13. تداخل ارتباطی و مدیریت داده‌های بین ماژول‌ها
  • 14. استفاده از ابزار HLS برای توسعه سریع و تولید RTL
  • 15. تست‌نویسی و تأییدپذیری برنامه‌های دیجیتال با مبدأ سخت‌افزاری
  • 16. مدیریت توان و حرارت در مدارهای سریع و مقاومت در برابر گرما
  • 17. طراحی بسته‌های اتصال و ارتباطی داخل سیستم (AXI, DMA, PCIe)
  • 18. نمونه‌های عملی از پروژه‌های واقعی مانند تریپل و یوتیپ
  • 19. تولید داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی برای شبکه‌های هوشمند
  • 20. بهینه‌سازی نهایی و استقرار در سیستم‌های مجازی و صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.