اکسپرس 24
کتاب کاربردهای پیشرفته MCMC در مدل‌سازی آماری معاصر

کتاب کاربردهای پیشرفته MCMC در مدل‌سازی آماری معاصر

تگ‌ها: MCMC آمار آمار بیزی تحلیل آماری داده کاوی روش‌های مونت‌کارلو شبیه‌سازی مونت‌کارلو مدل آماری مدل‌سازی آماری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای پیشرفته MCMC در مدل‌سازی آماری معاصر

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در مدل‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مفاهیم احتمال و آمار پیش‌نیاز MCMC
  • 3. روش‌های نمونه‌برداری تصادفی و اهمیت آن‌ها
  • 4. الگوریتم Metropolis-Hastings: تئوری و پیاده‌سازی
  • 5. الگوریتم Gibbs Sampling: تئوری و پیاده‌سازی
  • 6. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 7. آزمون‌های همگرایی: Gelman-Rubin و Raftery-Lewis
  • 8. انتخاب توزیع پیشنهادی بهینه در Metropolis-Hastings
  • 9. تاثیر توزیع پیشنهادی بر کارایی MCMC
  • 10. مدل‌سازی Bayesian: اصول و مفاهیم
  • 11. محاسبه پسین (Posterior) با استفاده از MCMC
  • 12. تخمین پارامترها و فواصل اطمینان در مدل‌های Bayesian
  • 13. پیش‌بینی در مدل‌های Bayesian با استفاده از MCMC
  • 14. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) و MCMC
  • 15. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models) و MCMC
  • 16. مدل‌های مخلوط (Mixture Models) و MCMC
  • 17. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models) و MCMC
  • 18. تحلیل بقا (Survival Analysis) و MCMC
  • 19. مدل‌های انتخاب گسسته (Discrete Choice Models) و MCMC
  • 20. MCMC در مدل‌سازی فضایی (Spatial Modeling)
  • 21. MCMC در تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 22. MCMC در یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 23. استفاده از MCMC در شبکه‌های Bayesian
  • 24. بهینه‌سازی زنجیره‌ای با استفاده از روش‌های ترکیبی
  • 25. روش‌های موازی‌سازی MCMC برای افزایش سرعت
  • 26. کاربرد MCMC در ژنتیک و زیست‌شناسی مولکولی
  • 27. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 28. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 29. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 30. انتخاب مدل (Model Selection) با استفاده از MCMC
  • 31. محاسبه شواهد حاشیه‌ای (Marginal Likelihood) با استفاده از MCMC
  • 32. روش‌های تقریب شواهد حاشیه‌ای: Bridge Sampling
  • 33. روش‌های تقریب شواهد حاشیه‌ای: Chib's Method
  • 34. روش‌های تقریب شواهد حاشیه‌ای: Savage-Dickey Ratio
  • 35. MCMC و مسائل با ابعاد بالا (High-Dimensional Problems)
  • 36. روش‌های کاهش ابعاد برای MCMC
  • 37. استفاده از MCMC در مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 38. MCMC و روش‌های تقریبی Bayesian
  • 39. روش‌های تغییر شکل (Transformation) برای بهبود کارایی MCMC
  • 40. استفاده از MCMC در مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 41. MCMC و داده‌های نامنظم (Irregular Data)
  • 42. MCMC و داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 43. پیاده‌سازی MCMC در R
  • 44. پیاده‌سازی MCMC در Python
  • 45. پیاده‌سازی MCMC در Stan
  • 46. مقایسه کارایی روش‌های MCMC مختلف
  • 47. تحلیل حساسیت در مدل‌های Bayesian با استفاده از MCMC
  • 48. اعتبارسنجی مدل‌های Bayesian با استفاده از MCMC
  • 49. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از MCMC
  • 50. آینده MCMC و روش‌های نوین نمونه‌برداری
  • 51. کاربرد MCMC در مسائل مهندسی پزشکی
  • 52. کاربرد MCMC در علوم سیاسی و اجتماعی
  • 53. کاربرد MCMC در تحلیل خطر و بیمه
  • 54. MCMC و مدل‌سازی مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.