اکسپرس 24
کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

تگ‌ها: Bayesian modeling MCMC Stan Stan ایران آمار استنباطی آمار بیزی تحلیل داده روش‌های نمونه‌گیری مدل‌سازی آماری مشکلات Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های توسعه
  • 3. ساختار یک مدل Stan: داده‌ها، پارامترها، و مدل
  • 4. زبان مدل‌سازی Stan: سینتکس و قواعد
  • 5. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 6. مدل‌های خطی در Stan: رگرسیون ساده
  • 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 8. رگرسیون لجستیک با Stan
  • 9. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
  • 10. تخمین پارامترها در Stan: MCMC و الگوریتم‌های نمونه‌برداری
  • 11. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 12. تحلیل حساسیت مدل در Stan
  • 13. پیش‌بینی و اعتبارسنجی مدل
  • 14. مدل‌سازی با داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 15. مدل‌سازی داده‌های زمانی (Time Series Data) در Stan
  • 16. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data) در Stan
  • 17. مدل‌های ترکیبی (Mixture Models) در Stan
  • 18. مدل‌های بقا (Survival Analysis) با Stan
  • 19. مدل‌سازی با متغیرهای تصادفی گسسته
  • 20. مدل‌سازی با متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 21. بهینه‌سازی مدل با Stan
  • 22. مقایسه مدل‌ها: معیارهای اطلاعات (Information Criteria)
  • 23. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در Stan
  • 24. مدل‌سازی Bayesian Nonparametric در Stan
  • 25. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی R و Python
  • 26. خطایابی و رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 27. بهبود کارایی محاسباتی مدل‌های Stan
  • 28. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره (Multivariate Data)
  • 29. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data) در Stan
  • 30. استفاده از priorهای informative در Stan
  • 31. انتخاب priorهای مناسب در Stan
  • 32. مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های شمارشی
  • 33. مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های ترتیبی
  • 34. مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های censored
  • 35. مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های truncated
  • 36. مدل‌سازی Bayesian در حضور outliers
  • 37. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 38. ارائه نتایج مدل‌های Stan
  • 39. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 40. بهبود خوانایی و قابلیت نگهداری کد Stan
  • 41. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی داده‌ها
  • 42. مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های شبکه (Network Data)
  • 43. مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های تصویر (Image Data)
  • 44. مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های متنی (Text Data)
  • 45. استفاده از Stan برای مسائل طبقه‌بندی (Classification)
  • 46. استفاده از Stan برای مسائل خوشه‌بندی (Clustering)
  • 47. مدل‌سازی Bayesian برای یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 48. مدل‌سازی Bayesian برای بهینه‌سازی (Optimization)
  • 49. مدل‌سازی Bayesian برای کنترل (Control)
  • 50. مدل‌سازی Bayesian برای پیش‌بینی (Forecasting)
  • 51. بررسی پیشرفته توابع توزیع احتمال در Stan
  • 52. روش‌های پیشرفته نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 53. بررسی توابع داخلی و کتابخانه‌های Stan
  • 54. استفاده از Stan برای مسائل مالی (Finance)
  • 55. استفاده از Stan برای مسائل زیست‌شناسی (Biology)
  • 56. استفاده از Stan برای مسائل مهندسی (Engineering)
  • 57. استفاده از Stan برای علوم اجتماعی (Social Sciences)
  • 58. بهبود عملکرد مدل‌های Stan با استفاده از GPU
  • 59. مدل‌سازی Bayesian در محیط‌های محاسباتی ابری
  • 60. بررسی جدیدترین نسخه‌های Stan و ویژگی‌های جدید
  • 61. نکات و ترفندهای پیشرفته در مدل‌سازی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.