اکسپرس 24
کتاب کنترل و تنظیم دقیق رفتارهای هوش مصنوعی برای دستیابی به نتایج مطلوب

کتاب کنترل و تنظیم دقیق رفتارهای هوش مصنوعی برای دستیابی به نتایج مطلوب

تگ‌ها: Fine-tuning آموزش هوش مصنوعی الگوریتم‌های هوش مصنوعی بهینه سازی مدل تنظیم دقیق کنترل هوش مصنوعی مدل‌های هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کنترل و تنظیم دقیق رفتارهای هوش مصنوعی برای دستیابی به نتایج مطلوب

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 3. معرفی الگوریتم‌های بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
  • 4. بهینه‌سازی تصادفی گرادیان کاهشی (SGD)
  • 5. تکنیک‌های تنظیم نرخ یادگیری
  • 6. مومنتوم در بهینه‌سازی
  • 7. روش‌های تطبیقی نرخ یادگیری: AdaGrad
  • 8. روش‌های تطبیقی نرخ یادگیری: RMSProp
  • 9. روش‌های تطبیقی نرخ یادگیری: Adam
  • 10. مقایسه و ارزیابی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 11. بهینه‌سازی دسته‌ای در مقابل بهینه‌سازی آنلاین
  • 12. انتخاب تابع زیان مناسب برای بهینه‌سازی
  • 13. تنظیم هایپرپارامترها: اهمیت و روش‌ها
  • 14. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search) برای تنظیم هایپرپارامترها
  • 15. جستجوی تصادفی (Random Search) برای تنظیم هایپرپارامترها
  • 16. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 17. تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 18. مقدمه‌ای بر Fine-Tuning
  • 19. روش‌های Fine-Tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 20. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-Tuning
  • 21. تأثیر اندازه مجموعه داده بر عملکرد Fine-Tuning
  • 22. تنظیم نرخ یادگیری در Fine-Tuning
  • 23. Regularization در Fine-Tuning برای جلوگیری از Overfitting
  • 24. Early Stopping در Fine-Tuning
  • 25. ارزیابی عملکرد مدل‌های Fine-Tuned
  • 26. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبان
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 28. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در وظایف جدید
  • 29. Fine-Tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 30. Fine-Tuning برای وظایف تولید متن
  • 31. Fine-Tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 32. Fine-Tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 33. Fine-Tuning مدل‌های بینایی کامپیوتر
  • 34. بهینه‌سازی برای استقرار مدل در دستگاه‌های با منابع محدود
  • 35. Quantization برای کاهش حجم مدل
  • 36. Pruning برای حذف وزن‌های غیرضروری
  • 37. Distillation برای انتقال دانش از مدل بزرگ به مدل کوچک
  • 38. بهینه‌سازی برای سرعت بخشیدن به استنتاج (Inference)
  • 39. بهینه‌سازی مصرف انرژی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 40. مدیریت Bias در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 41. تکنیک‌های کاهش Bias در مجموعه داده‌ها
  • 42. تکنیک‌های کاهش Bias در الگوریتم‌ها
  • 43. Fairness در یادگیری ماشین
  • 44. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (Explainable AI)
  • 45. روش‌های LIME و SHAP برای توضیح پیش‌بینی‌های مدل
  • 46. بهینه‌سازی مدل‌ها با در نظر گرفتن ملاحظات اخلاقی
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 48. بهینه‌سازی سیاست‌ها در یادگیری تقویتی
  • 49. کنترل و تنظیم دقیق رفتارهای هوش مصنوعی برای دستیابی به نتایج مطلوب (مرور کلی)
  • 50. چالش‌ها و آینده بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.