اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله انتقال داده برای انبار داده

کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله انتقال داده برای انبار داده

تگ‌ها: Data Pipeline Data Warehousing ETL انبار داده انتقال داده بیگ دیتا تحلیل داده خط لوله داده طراحی انبار داده معماری داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله انتقال داده برای انبار داده

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: انبار داده و معماری داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر انبار داده و خطوط لوله انتقال داده
  • 2. مفاهیم کلیدی انبار داده: ابعاد، حقایق و اسکیمای ستاره‌ای
  • 3. معماری‌های انبار داده: Kimball، Inmon و Data Vault
  • 4. انتخاب ابزار مناسب برای انبار داده
  • 5. مقدمه‌ای بر ETL: استخراج، تبدیل و بارگذاری
  • 6. منابع داده: شناسایی و اتصال به داده‌های مختلف
  • 7. استخراج داده: تکنیک‌ها و چالش‌ها
  • 8. تبدیل داده: پاکسازی، استانداردسازی و یکپارچه‌سازی
  • 9. بارگذاری داده: استراتژی‌ها و بهینه‌سازی
  • 10. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی فرآیندهای ETL
  • 11. کنترل کیفیت داده در خطوط لوله انتقال داده
  • 12. مقدمه‌ای بر Data Modeling
  • 13. طراحی مدل داده برای انبار داده
  • 14. نرمال‌سازی و دِنرمال‌سازی در مدل‌سازی داده
  • 15. مدل‌سازی ابعاد: طراحی ابعاد و حقایق
  • 16. استفاده از نمودارهای ER برای مدل‌سازی داده
  • 17. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 18. زبان SQL: دستورات اصلی و پیشرفته
  • 19. بهینه‌سازی پرس و جوهای SQL برای انبار داده
  • 20. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 21. استفاده از پایگاه‌های داده NoSQL در انبار داده
  • 22. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ
  • 23. Hadoop و MapReduce: مفاهیم و کاربردها
  • 24. Spark: یک موتور پردازش داده‌های بزرگ سریع
  • 25. Kafka: یک پلتفرم جریان داده توزیع‌شده
  • 26. Cloud Data Warehousing: AWS Redshift، Google BigQuery، Azure Synapse
  • 27. مقدمه‌ای بر Data Governance
  • 28. امنیت داده و کنترل دسترسی
  • 29. مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 30. Data Lineage: ردیابی منشاء داده‌ها
  • 31. Data Catalog: فهرست داده‌ها و اطلاعات مربوطه
  • 32. مقدمه‌ای بر DataOps
  • 33. اتوماسیون فرآیندهای ETL
  • 34. مانیتورینگ و هشداردهی خطوط لوله انتقال داده
  • 35. کنترل نسخه و مدیریت پیکربندی
  • 36. مقدمه‌ای بر Streaming Data
  • 37. پردازش جریان داده در زمان واقعی
  • 38. Apache Flink و Apache Storm
  • 39. Kafka Streams
  • 40. مقدمه‌ای بر Data Virtualization
  • 41. استفاده از Data Virtualization برای دسترسی به داده‌های مختلف
  • 42. مقدمه‌ای بر Data Integration
  • 43. روش‌های مختلف یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 44. مفاهیم CDC (Change Data Capture)
  • 45. پیاده‌سازی CDC با استفاده از ابزارهای مختلف
  • 46. مقدمه‌ای بر Data Quality
  • 47. تکنیک‌های ارزیابی کیفیت داده
  • 48. پاکسازی و پروفایل‌سازی داده
  • 49. مقدمه‌ای بر Data Security
  • 50. رمزنگاری داده
  • 51. حفاظت از داده‌های حساس
  • 52. مقدمه‌ای بر Data Privacy
  • 53. رعایت قوانین حریم خصوصی داده
  • 54. مقدمه‌ای بر Data Discovery
  • 55. شناسایی داده‌های مرتبط و مفید
  • 56. مقدمه‌ای بر Data Architecture Patterns
  • 57. معماری لایه‌ای (Layered Architecture)
  • 58. معماری مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architecture)
  • 59. معماری لامبدا (Lambda Architecture)
  • 60. معماری کاپا (Kappa Architecture)
  • 61. طراحی خطوط لوله انتقال داده برای داده‌های ساخت‌یافته
  • 62. طراحی خطوط لوله انتقال داده برای داده‌های نیمه‌ساخت‌یافته
  • 63. طراحی خطوط لوله انتقال داده برای داده‌های بدون ساختار
  • 64. استفاده از ابزارهای ETL مبتنی بر Cloud
  • 65. استفاده از ابزارهای ETL محلی
  • 66. مقدمه‌ای بر Data Modeling Tools
  • 67. ERwin Data Modeler
  • 68. PowerDesigner
  • 69. مقدمه‌ای بر Data Profiling Tools
  • 70. DataFlux Data Management Studio
  • 71. Informatica Data Quality
  • 72. مقدمه‌ای بر Data Governance Frameworks
  • 73. DAMA-DMBOK
  • 74. COBIT
  • 75. بهترین روش‌ها برای مستندسازی خطوط لوله انتقال داده
  • 76. بهترین روش‌ها برای تست و اعتبارسنجی خطوط لوله انتقال داده
  • 77. عیب‌یابی و رفع مشکلات خطوط لوله انتقال داده
  • 78. بهینه‌سازی عملکرد خطوط لوله انتقال داده
  • 79. معرفی استانداردهای داده
  • 80. استفاده از استانداردهای داده در خطوط لوله انتقال داده
  • 81. مفاهیم Data Mesh
  • 82. پیاده‌سازی Data Mesh در سازمان‌ها
  • 83. مقدمه‌ای بر Data Fabric
  • 84. تفاوت بین Data Mesh و Data Fabric

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.