کتاب رگرسیون بیزی: روش‌ها، همگرایی و تشخیص خطاها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رگرسیون بیزی: روش‌ها، همگرایی و تشخیص خطاها

موضوع کلی: آمار و مدل‌سازی

موضوع میانی: رگرسیون و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رگرسیون بیزی
  • 2. مفاهیم پایه آمار بیزی
  • 3. توزیع‌های پیشین، درست‌نمایی و توزیع پسین
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن در رگرسیون
  • 5. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 6. برآورد پارامترها در رگرسیون بیزی
  • 7. پیش‌بینی در مدل رگرسیون بیزی
  • 8. انتخاب مدل در رگرسیون بیزی
  • 9. روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 10. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 11. الگوریتم گیبس
  • 12. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 13. معیارهای همگرایی: R-hat، Gelman-Rubin
  • 14. همگرایی و طول زنجیره
  • 15. تأثیر توزیع‌های پیشین بر نتایج
  • 16. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 17. توزیع‌های غیر اطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 18. توزیع‌های اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 19. مدل‌های رگرسیون تعمیم‌یافته بیزی
  • 20. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 21. رگرسیون پواسون بیزی
  • 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 23. رگرسیون بیزی با متغیرهای طبقه‌ای
  • 24. مدل‌های رگرسیون بیزی سلسله مراتبی
  • 25. مدل‌های چندسطحی بیزی
  • 26. مدل‌های اثرات تصادفی بیزی
  • 27. رگرسیون بیزی برای داده‌های از دست رفته
  • 28. روش‌های جایگزینی داده‌های از دست رفته
  • 29. رگرسیون بیزی با متغیرهای وابسته چندگانه
  • 30. مدل‌های معادلات ساختاری بیزی
  • 31. رگرسیون بیزی و انتخاب ویژگی
  • 32. روش‌های منظم‌سازی بیزی
  • 33. رگرسیون بیزی و داده‌های بزرگ
  • 34. محاسبات تقریبی در رگرسیون بیزی
  • 35. روش‌های واریانسی بیزی
  • 36. روش‌های نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 37. مدل‌های رگرسیون بیزی غیرپارامتری
  • 38. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 39. رگرسیون بیزی و یادگیری تقویتی
  • 40. رگرسیون بیزی و شبکه‌های عصبی
  • 41. تشخیص خطا در مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 42. بررسی باقیمانده‌ها در رگرسیون بیزی
  • 43. تحلیل حساسیت در رگرسیون بیزی
  • 44. اعتبارسنجی متقابل در رگرسیون بیزی
  • 45. مقایسه رگرسیون بیزی با رگرسیون کلاسیک
  • 46. نرم‌افزارهای رگرسیون بیزی: Stan، JAGS، BUGS
  • 47. کاربردهای رگرسیون بیزی در علوم پزشکی
  • 48. کاربردهای رگرسیون بیزی در علوم اجتماعی
  • 49. کاربردهای رگرسیون بیزی در مهندسی
  • 50. مدل‌سازی سری‌های زمانی با رگرسیون بیزی
  • 51. رگرسیون بیزی برای داده‌های مکانی
  • 52. رگرسیون بیزی و تحلیل بقا
  • 53. رگرسیون بیزی و داده‌های سانسور شده
  • 54. مدل‌های رگرسیون بیزی برای شمارش
  • 55. برآورد عدم قطعیت در رگرسیون بیزی
  • 56. فاصله‌های اطمینان و فواصل معتبر
  • 57. پیش‌بینی فواصل در رگرسیون بیزی
  • 58. رگرسیون بیزی و داده‌های نامتوازن
  • 59. روش‌های برخورد با داده‌های نامتوازن
  • 60. رگرسیون بیزی و داده‌های پانل
  • 61. مدل‌های اثرات ثابت و اثرات تصادفی در رگرسیون بیزی
  • 62. رگرسیون بیزی و داده‌های طولی
  • 63. مدل‌سازی رشد در رگرسیون بیزی
  • 64. رگرسیون بیزی و تحلیل تصویر
  • 65. پردازش تصویر با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 66. رگرسیون بیزی و تحلیل متن
  • 67. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از رگرسیون بیزی
  • 68. رگرسیون بیزی و داده‌های پیچیده
  • 69. مدل‌سازی روابط غیرخطی با رگرسیون بیزی
  • 70. رگرسیون بیزی و یادگیری ماشین
  • 71. ترکیب رگرسیون بیزی و سایر الگوریتم‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.