اکسپرس 24
کتاب مونتاژ ترانسکریپتوم و تحلیل بیان افتراقی: از داده تا دانش

کتاب مونتاژ ترانسکریپتوم و تحلیل بیان افتراقی: از داده تا دانش

تگ‌ها: RNA-Seq بیان ژن بیوانفورماتیک بیوانفورماتیک ایران تحلیل بیان ژن ترانسکریپتوم داده‌های ژنومی ژنتیک علم ژن مونتاژ ترانسکریپتوم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مونتاژ ترانسکریپتوم و تحلیل بیان افتراقی: از داده تا دانش

موضوع کلی: بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های ژنومی

موضوع میانی: تحلیل بیان ژن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک و ژنومیک
  • 2. داده‌های RNA-Seq: اصول و مفاهیم
  • 3. کیفیت داده‌های RNA-Seq و کنترل کیفیت
  • 4. تنظیم و نرمال‌سازی داده‌های RNA-Seq
  • 5. روش‌های مونتاژ ترانسکریپتوم: یک نمای کلی
  • 6. مونتاژ ترانسکریپتوم مبتنی بر گراف De Bruijn
  • 7. مونتاژ ترانسکریپتوم مبتنی بر همپوشانی (Overlap-Layout-Consensus)
  • 8. ارزیابی کیفیت مونتاژ ترانسکریپتوم
  • 9. انتخاب بهترین استراتژی مونتاژ ترانسکریپتوم
  • 10. آشنایی با فرمت‌های داده‌های ترانسکریپتوم
  • 11. استفاده از ابزارهای مونتاژ ترانسکریپتوم محبوب (Trinity, Velvet, etc.)
  • 12. مقدمه‌ای بر تراز کردن (Alignment) داده‌های RNA-Seq
  • 13. تراز کردن داده‌های RNA-Seq به ژنوم مرجع
  • 14. تراز کردن داده‌های RNA-Seq به ترانسکریپتوم مونتاژ شده
  • 15. بررسی کیفیت تراز کردن (Alignment)
  • 16. تعداد خوانش‌ها (Read Counts) و ماتریس‌های بیان ژن
  • 17. نرمال‌سازی داده‌های بیان ژن: روش‌های مختلف
  • 18. مقایسه روش‌های نرمال‌سازی بیان ژن
  • 19. تحلیل بیان افتراقی: اصول و مفاهیم
  • 20. آزمون‌های آماری برای تحلیل بیان افتراقی
  • 21. روش‌های تصحیح چندآزمونی (Multiple Testing Correction)
  • 22. شناسایی ژن‌های با بیان افتراقی معنی‌دار
  • 23. تحلیل مسیرهای متابولیکی (Pathway Analysis)
  • 24. غنی‌سازی ژنی (Gene Enrichment Analysis)
  • 25. استفاده از پایگاه‌های داده برای تفسیر نتایج
  • 26. بررسی بیان ژن‌های خاص
  • 27. تحلیل بیان ژن در بافت‌های مختلف
  • 28. تحلیل بیان ژن در پاسخ به محرک‌ها
  • 29. تجزیه و تحلیل بیان ژن در بیماری‌ها
  • 30. استفاده از داده‌های بیان ژن برای پیش‌بینی تشخیص
  • 31. تحلیل بیان ژن و کشف بیومارکرها
  • 32. تفسیر نتایج تحلیل بیان افتراقی
  • 33. تصویرسازی داده‌های بیان ژن: Heatmaps و Volcano Plots
  • 34. تحلیل بیان ژن و تنظیمات اپی‌ژنتیکی
  • 35. آشنایی با ابزارهای تحلیل بیان ژن (DESeq2, edgeR, limma)
  • 36. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل بیان ژن
  • 37. تحلیل بیان ژن در سلول‌های منفرد (Single-Cell RNA-Seq)
  • 38. مقدمه‌ای بر RNA-Seq در گیاهان
  • 39. مقدمه‌ای بر RNA-Seq در میکروارگانیسم‌ها
  • 40. تحلیل بیان ژن در مطالعات تکاملی
  • 41. تحلیل بیان ژن و پاسخ به داروها
  • 42. تحلیل بیان ژن و مقاومت دارویی
  • 43. تحلیل بیان ژن و توسعه داروها
  • 44. چالش‌ها و محدودیت‌های تحلیل بیان ژن
  • 45. آینده تحلیل بیان ژن و تکنولوژی‌های جدید
  • 46. تفسیر و گزارش نتایج تحلیل بیان ژن
  • 47. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های RNA-Seq
  • 48. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های ژنومی
  • 49. کنترل کیفیت پایپ‌لاین‌های تحلیل بیان ژن
  • 50. بهینه‌سازی پارامترهای تحلیل بیان ژن
  • 51. تحلیل بیان ژن و کشف ایزوفورم‌های جدید
  • 52. بررسی اثرات splicing بر بیان ژن
  • 53. تحلیل بیان ژن و جهش‌های ژنتیکی
  • 54. تحلیل بیان ژن و تغییرات کپی‌برداری (Copy Number Variations)
  • 55. تحلیل بیان ژن و تغییرات DNA متیلاسیون
  • 56. تحلیل بیان ژن و میکروRNAها
  • 57. تحلیل بیان ژن و پروتئین‌ها
  • 58. تفسیر نتایج تحلیل بیان ژن در بافت‌های سرطانی
  • 59. تحلیل بیان ژن و ایمونوتراپی
  • 60. تحلیل بیان ژن و پاسخ به شیمی‌درمانی
  • 61. تحلیل بیان ژن و پیش‌آگهی بیماری
  • 62. تحلیل بیان ژن و هدف‌گذاری دارویی
  • 63. تحلیل بیان ژن و شخصی‌سازی درمان
  • 64. منابع داده‌های عمومی RNA-Seq
  • 65. ابزارهای متن‌باز برای تحلیل بیان ژن
  • 66. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R و کاربرد آن در بیوانفورماتیک
  • 67. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python و کاربرد آن در بیوانفورماتیک
  • 68. استفاده از محیط‌های محاسباتی ابری برای تحلیل بیان ژن
  • 69. کارگاه عملی: تحلیل یک مجموعه داده RNA-Seq واقعی
  • 70. ارائه نتایج تحلیل بیان ژن به مخاطبان غیرمتخصص
  • 71. تأثیر تحلیل بیان ژن بر تحقیقات زیستی و پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.