کتاب توزیع پسین: نمایش دانش در یک چارچوب احتمالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: نمایش دانش در یک چارچوب احتمالی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. توزیع پسین: مبانی و مفاهیم
  • 2. احتمال و آمار: مروری بر اصول
  • 3. قضیه بیز: فرمولاسیون و کاربردها
  • 4. توزیع‌های پیشین: انتخاب و تفسیر
  • 5. تابع درست‌نمایی: تعریف و اهمیت
  • 6. توزیع پسین: محاسبه و ویژگی‌ها
  • 7. توزیع بتا: کاربرد در مدل‌سازی احتمالات
  • 8. توزیع گاما: کاربرد در مدل‌سازی زمان انتظار
  • 9. توزیع نرمال: نقش در توزیع پسین
  • 10. توزیع چندمتغیره نرمال: مفاهیم و کاربردها
  • 11. روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 12. زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 13. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 15. همگرایی MCMC: ارزیابی و تشخیص
  • 16. مدل‌های بیزی خطی
  • 17. رگرسیون بیزی: تخمین پارامترها
  • 18. مدل‌های بیزی تعمیم‌یافته خطی
  • 19. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 20. انتخاب مدل بیزی: معیار اطلاعات بیزی (BIC)
  • 21. مقایسه مدل‌ها: فاکتور بیز
  • 22. پیش‌بینی بیزی: محاسبه و تفسیر
  • 23. توزیع‌های غیر پارامتری
  • 24. فرآیند دیریکله
  • 25. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 26. مدل‌های پنهان مارکوف
  • 27. فیلتر کالمن: تخمین حالت در سیستم‌های پویا
  • 28. شبکه‌های بیزی: ساختار و استدلال
  • 29. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 30. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 31. توزیع پسین در مسائل طبقه‌بندی
  • 32. توزیع پسین در مسائل خوشه‌بندی
  • 33. کاربرد توزیع پسین در پردازش تصویر
  • 34. کاربرد توزیع پسین در پردازش سیگنال
  • 35. کاربرد توزیع پسین در علوم مالی
  • 36. کاربرد توزیع پسین در پزشکی
  • 37. توزیع پسین و تصمیم‌گیری
  • 38. تحلیل حساسیت: تاثیر توزیع پیشین
  • 39. تخمین عدم قطعیت: فواصل اطمینان بیزی
  • 40. مدل‌سازی بیزی در داده‌های از دست رفته
  • 41. توزیع پسین و یادگیری تقویتی
  • 42. توزیع پسین و بهینه‌سازی بیزی
  • 43. روش‌های تقریب واریانسی
  • 44. توزیع پسین و استنباط علی
  • 45. نرم‌افزارهای کاربردی در مدل‌سازی بیزی
  • 46. R و بسته Stan
  • 47. Python و بسته PyMC3
  • 48. JAGS: یک موتور مدل‌سازی بیزی
  • 49. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 50. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 51. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌سازی بیزی
  • 52. تحقیقات جاری در توزیع پسین و یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.