اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در عمل

کتاب تکنیک‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در عمل

تگ‌ها: الگوریتم های یادگیری برنامه نویسی هوش مصنوعی پیاده سازی مارل شبکه های عصبی مارل هوش مصنوعی هوش مصنوعی چندعامله یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در عمل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: پیاده‌سازی MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. تفاوت‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله و چندعامله
  • 5. محیط‌های چندعامله و ویژگی‌های آن‌ها
  • 6. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 7. بازی‌های مجموع صفر در یادگیری تقویتی
  • 8. بازی‌های مجموع غیرصفر در یادگیری تقویتی
  • 9. استراتژی‌های همکاری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 10. استراتژی‌های رقابت در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 11. مفهوم تعادل نش در یادگیری تقویتی
  • 12. روش‌های یافتن تعادل نش
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه برای چندعامله
  • 14. Q-Learning چندعامله
  • 15. Sarsa چندعامله
  • 16. Deep Q-Network (DQN) چندعامله
  • 17. نقشه‌های ارزش چندعامله
  • 18. توابع سیاست چندعامله
  • 19. استفاده از شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 20. معماری شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 21. انتخاب تابع فعال‌سازی مناسب
  • 22. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 23. روش‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 24. ε-Greedy در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. Softmax در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله با حافظه
  • 27. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 28. یادگیری تقویتی چندعامله و ارتباطات
  • 29. استفاده از ارتباطات برای بهبود یادگیری
  • 30. مدل‌سازی ارتباطات در محیط‌های چندعامله
  • 31. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های مشترک
  • 32. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های جداگانه
  • 33. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های پراکنده
  • 34. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های متراکم
  • 35. روش‌های هماهنگ‌سازی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 36. یادگیری تقویتی چندعامله و استدلال
  • 37. استفاده از استدلال برای بهبود تصمیم‌گیری
  • 38. یادگیری تقویتی چندعامله و مدل‌سازی محیط
  • 39. یادگیری تقویتی چندعامله و برنامه‌ریزی
  • 40. یادگیری تقویتی چندعامله و پیش‌بینی
  • 41. یادگیری تقویتی چندعامله و تقلید
  • 42. یادگیری تقویتی چندعامله و انتقال یادگیری
  • 43. یادگیری تقویتی چندعامله و یادگیری سلسله مراتبی
  • 44. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک
  • 45. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در بازی‌ها
  • 46. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های حمل و نقل
  • 47. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت منابع
  • 48. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 49. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 50. مقایسه الگوریتم‌های مختلف یادگیری تقویتی چندعامله
  • 51. تحلیل حساسیت الگوریتم‌ها به پارامترها
  • 52. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 53. بهینه‌سازی کد برای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 54. استفاده از سخت‌افزار تخصصی (GPU، TPU)
  • 55. آینده یادگیری تقویتی چندعامله
  • 56. تحقیقات و چالش‌های پیش رو
  • 57. کاربردهای نوظهور یادگیری تقویتی چندعامله
  • 58. یادگیری تقویتی چندعامله و اخلاق
  • 59. مسائل اخلاقی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 60. تضمین ایمنی و قابلیت اعتماد در سیستم‌های چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.