اکسپرس 24
کتاب روش‌های پیشرفته ارزیابی Bias در LLMs: از نظریه تا پیاده‌سازی

کتاب روش‌های پیشرفته ارزیابی Bias در LLMs: از نظریه تا پیاده‌سازی

تگ‌ها: Fairness LLM ارزیابی بایاس ارزیابی مدل بایاس مدل پردازش زبان طبیعی مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های پیشرفته ارزیابی Bias در LLMs: از نظریه تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: ارزیابی Bias و Fairness در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تعریف سوگیری و انواع آن
  • 3. منابع ایجاد سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 4. اثرات سوگیری بر عملکرد مدل‌های زبانی
  • 5. معیارهای ارزیابی سوگیری در LLMها
  • 6. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای ارزیابی سوگیری
  • 7. روش‌های پیش‌پردازش داده برای کاهش سوگیری
  • 8. تکنیک‌های تنظیم دقیق برای کاهش سوگیری
  • 9. روش‌های مبتنی بر معماری مدل برای کاهش سوگیری
  • 10. ارزیابی سوگیری در تولید متن
  • 11. ارزیابی سوگیری در پاسخ به سؤالات
  • 12. ارزیابی سوگیری در خلاصه‌سازی متن
  • 13. ارزیابی سوگیری در ترجمه ماشینی
  • 14. ارزیابی سوگیری در تولید تصویر از متن
  • 15. اثر سوگیری بر گروه‌های جمعیتی مختلف
  • 16. سوگیری جنسیتی در مدل‌های زبانی
  • 17. سوگیری نژادی در مدل‌های زبانی
  • 18. سوگیری مذهبی در مدل‌های زبانی
  • 19. سوگیری فرهنگی در مدل‌های زبانی
  • 20. روش‌های مصورسازی سوگیری در LLMها
  • 21. ابزارهای متن‌باز برای ارزیابی سوگیری
  • 22. مقایسه ابزارهای ارزیابی سوگیری
  • 23. چالش‌های ارزیابی سوگیری در زبان فارسی
  • 24. تأثیر اندازه مدل بر میزان سوگیری
  • 25. ارتباط سوگیری با قابلیت تعمیم مدل
  • 26. تکنیک‌های مقابله با سوگیری در LLMهای چندزبانه
  • 27. استفاده از یادگیری تقویتی برای کاهش سوگیری
  • 28. ارزیابی سوگیری در سناریوهای تعاملی
  • 29. تأثیر سوگیری بر تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر LLM
  • 30. تفسیرپذیری و توضیح‌پذیری سوگیری در LLMها
  • 31. کاربردهای عملی کاهش سوگیری در LLMها
  • 32. ملاحظات اخلاقی در ارزیابی و کاهش سوگیری
  • 33. ارزیابی سوگیری در تولید کد توسط LLMها
  • 34. استفاده از تکنیک‌های افزایش داده برای کاهش سوگیری
  • 35. بررسی سوگیری در مدل‌های تولید موسیقی
  • 36. سوگیری در مدل‌های تولید ویدئو
  • 37. ارائه یک چارچوب جامع برای ارزیابی سوگیری
  • 38. مطالعه موردی: ارزیابی سوگیری در یک LLM فارسی
  • 39. بهینه‌سازی عملکرد LLMها با در نظر گرفتن سوگیری
  • 40. چشم‌اندازهای آینده در تحقیقات سوگیری LLM
  • 41. نقش نظارت انسانی در کاهش سوگیری
  • 42. تأثیر سیاست‌گذاری بر توسعه LLMهای بی‌طرف
  • 43. استفاده از یادگیری فدرال برای کاهش سوگیری در داده‌های توزیع‌شده
  • 44. ارزیابی سوگیری در LLMهای کوچک و بزرگ
  • 45. تأثیر روش‌های رمزنگاری بر ارزیابی سوگیری
  • 46. ارزیابی سوگیری در LLMهای مبتنی بر دانش
  • 47. روش‌های ارزیابی سوگیری در LLMهای تولیدکننده داستان
  • 48. استفاده از یادگیری انتقالی برای کاهش سوگیری
  • 49. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی در ارزیابی سوگیری
  • 50. بررسی سوگیری در LLMهای مورد استفاده در آموزش
  • 51. ارزیابی سوگیری در LLMهای مورد استفاده در خدمات مشتری
  • 52. چالش‌های ارزیابی سوگیری در داده‌های غیرساخت‌یافته
  • 53. ارزیابی سوگیری در LLMهای تولیدکننده محتوای تبلیغاتی
  • 54. اثرات سوگیری بر اعتماد به LLMها
  • 55. استفاده از LLMها برای شناسایی و کاهش سوگیری در سایر سیستم‌ها
  • 56. تکنیک‌های ارزیابی سوگیری در LLMهای چندوجهی
  • 57. بررسی سوگیری در LLMهای مورد استفاده در تشخیص بیماری
  • 58. ارزیابی سوگیری در LLMهای تولیدکننده اخبار
  • 59. اثرات سوگیری بر دسترسی به اطلاعات
  • 60. استفاده از LLMها برای تولید داده‌های آموزشی بی‌طرف
  • 61. ارزیابی سوگیری در LLMهای تولیدکننده محتوای حقوقی
  • 62. چالش‌های ارزیابی سوگیری در زبان‌های کم‌منبع
  • 63. ارزیابی سوگیری در LLMهای مورد استفاده در استخدام
  • 64. تأثیر سوگیری بر فرصت‌های شغلی
  • 65. استفاده از LLMها برای ارتقای عدالت و برابری
  • 66. ارزیابی سوگیری در LLMهای تولیدکننده محتوای علمی
  • 67. چالش‌های ارزیابی سوگیری در LLMهای تولیدکننده شعر
  • 68. ارزیابی سوگیری در LLMهای تولیدکننده موسیقی کلاسیک
  • 69. تأثیر سوگیری بر خلاقیت LLMها
  • 70. استفاده از LLMها برای تولید محتوای متنوع و فراگیر
  • 71. ارزیابی سوگیری در LLMهای تولیدکننده بازی‌های ویدیویی
  • 72. چالش‌های ارزیابی سوگیری در LLMهای تولیدکننده محتوای آموزشی
  • 73. ارزیابی سوگیری در LLMهای تولیدکننده محتوای هنری
  • 74. تأثیر سوگیری بر درک زیبایی‌شناسی LLMها
  • 75. استفاده از LLMها برای تولید محتوای هنری بی‌طرف
  • 76. ارزیابی سوگیری در LLMهای تولیدکننده محتوای سرگرمی
  • 77. چالش‌های ارزیابی سوگیری در LLMهای تولیدکننده محتوای سیاسی
  • 78. ارزیابی سوگیری در LLMهای تولیدکننده محتوای مذهبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.