اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی بازخورد مشتری با استفاده از هوش مصنوعی: از جمع‌آوری تا اقدام

کتاب بهینه‌سازی بازخورد مشتری با استفاده از هوش مصنوعی: از جمع‌آوری تا اقدام

تگ‌ها: CRM بازخورد مشتری بهبود فرآیندها بهینه‌سازی بازخورد تجربه مشتری تحلیل داده داده‌کاوی رفتار مشتری هوش مصنوعی هوش مصنوعی در کسب‌وکار

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی بازخورد مشتری با استفاده از هوش مصنوعی: از جمع‌آوری تا اقدام

موضوع کلی: تحلیل داده و بهبود فرآیندهای کسب‌وکار

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل رفتار مشتری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و بازخورد مشتری
  • 2. اهمیت بازخورد مشتری در بهبود کسب‌وکار
  • 3. جمع‌آوری داده‌های بازخورد مشتری: روش‌ها و ابزارها
  • 4. نظرسنجی‌های آنلاین: طراحی و اجرا
  • 5. مصاحبه‌های عمیق با مشتریان: تکنیک‌ها و تحلیل
  • 6. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای جمع‌آوری بازخورد
  • 7. استخراج داده از تماس‌های مرکز تماس
  • 8. داده‌کاوی متون بازخورد مشتری
  • 9. پیش‌پردازش داده‌های متنی: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 10. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis): مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 11. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) برای شناسایی الگوها
  • 12. خوشه‌بندی مشتریان بر اساس بازخورد
  • 13. بخش‌بندی مشتریان و شخصی‌سازی تجربه
  • 14. شناسایی محرک‌های کلیدی رضایت و نارضایتی مشتری
  • 15. تحلیل روند بازخورد مشتری در طول زمان
  • 16. پیش‌بینی رفتار مشتری با استفاده از داده‌های بازخورد
  • 17. مدل‌سازی پیش‌بینی ریزش مشتری (Churn Prediction)
  • 18. بهینه‌سازی قیف بازاریابی با تحلیل بازخورد
  • 19. ارزیابی اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 20. تحلیل بازخورد محصول برای بهبود طراحی و ویژگی‌ها
  • 21. تحلیل شکایات مشتریان و رسیدگی به آن‌ها
  • 22. سیستم‌های پاسخگویی خودکار به بازخورد مشتری
  • 23. چت‌بات‌ها و هوش مصنوعی در پشتیبانی مشتری
  • 24. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تعامل با مشتری
  • 25. تحلیل سبد خرید و پیشنهاد محصولات مرتبط
  • 26. توصیه‌گرهای شخصی‌سازی شده بر اساس بازخورد
  • 27. تحلیل مسیر مشتری (Customer Journey Analysis)
  • 28. شناسایی نقاط درد در سفر مشتری
  • 29. بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX) با استفاده از بازخورد
  • 30. تحلیل بصری داده‌های بازخورد مشتری (Data Visualization)
  • 31. داشبوردهای گزارش‌گیری بازخورد مشتری
  • 32. معرفی ابزارهای تحلیل بازخورد مشتری
  • 33. مقایسه ابزارهای رایگان و تجاری تحلیل بازخورد
  • 34. ادغام داده‌های بازخورد با سیستم‌های CRM
  • 35. امنیت داده‌های بازخورد مشتری و حریم خصوصی
  • 36. رعایت قوانین و مقررات مربوط به داده‌های مشتری
  • 37. استفاده از داده‌های بازخورد برای بهبود کیفیت خدمات
  • 38. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و هوش مصنوعی
  • 39. بهره‌وری از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بزرگ بازخورد
  • 40. تحلیل علت ریشه‌ای مشکلات مشتری
  • 41. ارزیابی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) بازخورد مشتری
  • 42. اندازه‌گیری رضایت مشتری (CSAT)
  • 43. اندازه‌گیری خالص ترویج‌کنندگان (NPS)
  • 44. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI) سرمایه‌گذاری در بهبود بازخورد
  • 45. تفسیر نتایج تحلیل بازخورد و ارائه گزارش
  • 46. ارائه پیشنهادات عملی برای بهبود کسب‌وکار
  • 47. آموزش کارکنان در زمینه تحلیل بازخورد مشتری
  • 48. فرهنگ‌سازی در سازمان برای اهمیت بازخورد مشتری
  • 49. مطالعه موردی: بهینه‌سازی بازخورد مشتری در یک شرکت خرده‌فروشی
  • 50. مطالعه موردی: بهبود خدمات مشتری در یک شرکت مخابراتی
  • 51. آینده تحلیل بازخورد مشتری و هوش مصنوعی
  • 52. چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی تحلیل بازخورد مشتری
  • 53. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل بازخورد متنی
  • 54. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل بازخورد
  • 55. تحلیل بازخورد چندزبانه
  • 56. بهینه‌سازی پاسخ به بازخورد منفی مشتری
  • 57. استراتژی‌های مدیریت بحران در مواجهه با بازخورد منفی
  • 58. تحلیل رقبا و مقایسه بازخورد مشتریان
  • 59. شناسایی مزیت‌های رقابتی از طریق تحلیل بازخورد
  • 60. استفاده از بازخورد مشتری برای نوآوری در محصولات و خدمات
  • 61. توسعه محصولات جدید بر اساس نیازهای مشتری
  • 62. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با استفاده از تحلیل بازخورد
  • 63. تحلیل تاثیر بازخورد مشتری بر وفاداری مشتری
  • 64. برنامه‌های وفاداری مشتری مبتنی بر تحلیل بازخورد
  • 65. بهینه‌سازی فرآیندهای فروش با استفاده از بازخورد مشتری
  • 66. تحلیل بازخورد مشتری در صنعت گردشگری
  • 67. تحلیل بازخورد مشتری در صنعت بانکداری
  • 68. تحلیل بازخورد مشتری در صنعت بیمه
  • 69. تحلیل بازخورد مشتری در صنعت بهداشت و درمان
  • 70. تحلیل بازخورد مشتری در صنعت آموزش
  • 71. تکنیک‌های تجسم داده‌های پیچیده بازخورد
  • 72. استفاده از داستان‌گویی با داده‌ها (Data Storytelling)
  • 73. بهینه‌سازی داشبوردهای بازخورد برای مدیران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.