اکسپرس 24
کتاب جداسازی گفتار با شبکه‌های عصبی عمیق: از تئوری تا عمل

کتاب جداسازی گفتار با شبکه‌های عصبی عمیق: از تئوری تا عمل

تگ‌ها: Deep Neural Networks پردازش سیگنال صوتی پردازش صدا تحلیل سیگنال تشخیص گفتار جداسازی گفتار جداسازی منبع صوتی شبکه‌های عصبی عمیق هوش مصنوعی صوت یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جداسازی گفتار با شبکه‌های عصبی عمیق: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: پردازش سیگنال‌های صوتی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در پردازش صوت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی سیگنال‌های صوتی
  • 2. تبدیل فوریه و کاربردهای آن در صوت
  • 3. تبدیل موجک و پردازش سیگنال‌های غیر ایستا
  • 4. پیش‌پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 5. نویز و روش‌های کاهش آن
  • 6. مبانی آمار و احتمالات در پردازش صوت
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول اولیه
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای صوت
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای صوت
  • 11. شبکه‌های LSTM و GRU در پردازش گفتار
  • 12. مفهوم توجه (Attention Mechanism) در شبکه‌های عصبی
  • 13. معماری‌های Encoder-Decoder
  • 14. مقدمه‌ای بر جداسازی منبع صوتی (Source Separation)
  • 15. مجموعه‌داده‌های رایج در جداسازی گفتار
  • 16. معیارهای ارزیابی جداسازی گفتار
  • 17. جداسازی گفتار با استفاده از ماسک‌های زمانی-فرکانسی ایده‌آل (Ideal Ratio Mask)
  • 18. شبکه‌های عصبی عمیق برای تخمین ماسک‌های زمانی-فرکانسی
  • 19. جداسازی گفتار با استفاده از معماری‌های مبتنی بر CNN
  • 20. جداسازی گفتار با استفاده از معماری‌های مبتنی بر RNN
  • 21. جداسازی گفتار با استفاده از معماری‌های ترکیبی CNN-RNN
  • 22. شبکه‌های عصبی تفکیکی (Separable Convolutional Neural Networks) در جداسازی صوت
  • 23. شبکه‌های عصبی با حافظه (Memory Networks) برای جداسازی گفتار
  • 24. جداسازی گفتار در محیط‌های نویزی پیچیده
  • 25. جداسازی گفتار چندمنبعی (Multi-Source Speech Separation)
  • 26. جداسازی گفتار با استفاده از الگوریتم‌های beamforming
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در جداسازی صوت
  • 28. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های جداسازی
  • 29. جداسازی گفتار با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 30. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش شبکه‌های جداسازی
  • 31. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در جداسازی گفتار
  • 32. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای جداسازی گفتار
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های جداسازی برای منابع محدود
  • 34. پیاده‌سازی جداسازی گفتار با استفاده از TensorFlow
  • 35. پیاده‌سازی جداسازی گفتار با استفاده از PyTorch
  • 36. کاربرد جداسازی گفتار در سیستم‌های تشخیص گفتار خودکار
  • 37. کاربرد جداسازی گفتار در سیستم‌های کمک شنوایی
  • 38. کاربرد جداسازی گفتار در سیستم‌های کنفرانس تلفنی
  • 39. کاربرد جداسازی گفتار در سیستم‌های نظارت صوتی
  • 40. جداسازی گفتار در زمان واقعی
  • 41. چالش‌ها و مسیرهای آینده در جداسازی گفتار
  • 42. پردازش سیگنال‌های صوتی در حوزه‌ی فرکانس
  • 43. روش‌های کاهش نویز مبتنی بر طیف‌نگاشت
  • 44. تحلیل ویژگی‌های صوتی (MFCC, Spectrogram)
  • 45. روش‌های پیشرفته‌ی پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 46. تکنیک‌های بهبود کیفیت صوت
  • 47. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های صوتی چندرسانه‌ای
  • 48. پردازش سیگنال‌های صوتی در محیط‌های موبایل
  • 49. مفاهیم پایه‌ای صوت‌نگاری
  • 50. پردازش سیگنال‌های صوتی برای تشخیص احساسات
  • 51. کاربردهای جداسازی گفتار در پزشکی (تشخیص بیماری‌ها از روی صدا)
  • 52. اثرات پارامترهای مختلف بر عملکرد جداسازی گفتار
  • 53. روش‌های افزایش پایداری مدل‌های جداسازی
  • 54. بررسی اثرات اعوجاج صوتی بر جداسازی گفتار
  • 55. تکنیک‌های کاهش محاسبات در فرآیند جداسازی
  • 56. بهبود عملکرد جداسازی گفتار با استفاده از داده‌های ترکیبی
  • 57. روش‌های ارزیابی ذهنی کیفیت جداسازی گفتار
  • 58. مباحث اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش و جداسازی صوت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.