اکسپرس 24
کتاب کارگاه تخصصی: پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای سناریوهای کنترل ازدحام

کتاب کارگاه تخصصی: پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای سناریوهای کنترل ازدحام

تگ‌ها: MARL الگوریتم های یادگیری بهینه سازی ترافیک سیستم های هوشمند شبیه سازی ازدحام کنترل ازدحام هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری چندعامله

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارگاه تخصصی: پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای سناریوهای کنترل ازدحام

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ازدحام

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 4. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: SARSA
  • 5. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی: Policy Gradient
  • 6. توابع ارزش و تخمین آن‌ها
  • 7. روش‌های مونت‌کارلو در یادگیری تقویتی
  • 8. توابع تقریبی و یادگیری تقویتی
  • 9. استفاده از شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 10. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 13. یادگیری تقویتی چندعامله: مفاهیم پایه
  • 14. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 15. بازی‌های مجموع صفر در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 16. بازی‌های غیر صفر در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 17. استراتژی‌های همکاری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 18. استراتژی‌های رقابت در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 19. تکنیک‌های هماهنگ‌سازی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 20. مقدمه‌ای بر کنترل ازدحام
  • 21. مدل‌سازی سیستم‌های کنترل ازدحام
  • 22. معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم‌های کنترل ازدحام
  • 23. استفاده از یادگیری تقویتی برای کنترل ازدحام: یک بررسی کلی
  • 24. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی تک‌عامله برای کنترل ازدحام
  • 25. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در کنترل ازدحام
  • 26. طراحی پاداش مناسب برای یادگیری تقویتی در کنترل ازدحام
  • 27. استفاده از شبیه‌سازی برای آموزش مدل‌های یادگیری تقویتی در کنترل ازدحام
  • 28. مقدمه‌ای بر محیط‌های شبیه‌سازی کنترل ازدحام
  • 29. بررسی ابزارهای شبیه‌سازی کنترل ازدحام
  • 30. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ازدحام: رویکرد کلی
  • 31. طراحی معماری عامل در یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ازدحام
  • 32. ارتباطات بین عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ازدحام
  • 33. بهینه‌سازی پارامترهای یادگیری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 34. ارزیابی عملکرد سیستم‌های کنترل ازدحام مبتنی بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 35. مطالعات موردی: کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در کنترل ترافیک
  • 36. مطالعات موردی: کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در کنترل جمعیت
  • 37. مطالعات موردی: کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت منابع
  • 38. بهبود مقیاس‌پذیری یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ازدحام
  • 39. تکنیک‌های توزیع‌شده یادگیری تقویتی
  • 40. یادگیری تقویتی انتقال: استفاده از دانش قبلی در کنترل ازدحام
  • 41. یادگیری تقویتی سلسله‌مراتبی برای کنترل ازدحام
  • 42. یادگیری تقویتی آفلاین: استفاده از داده‌های تاریخی
  • 43. یادگیری تقویتی ایمن برای کنترل ازدحام
  • 44. بررسی روش‌های کاهش ریسک در یادگیری تقویتی
  • 45. یادگیری تقویتی مقاوم: مقابله با نویز و عدم قطعیت
  • 46. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 47. یادگیری تقویتی اکتشافی: تشویق به کشف استراتژی‌های جدید
  • 48. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 49. استفاده از یادگیری تقویتی برای مدیریت جریان وسایل نقلیه
  • 50. استفاده از یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی ازدحام
  • 51. تحلیل حساسیت پارامترها در یادگیری تقویتی برای کنترل ازدحام
  • 52. روش‌های نمایش حالت در یادگیری تقویتی برای کنترل ازدحام
  • 53. انتخاب الگوریتم مناسب یادگیری تقویتی برای سناریوهای مختلف کنترل ازدحام
  • 54. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های مختلف یادگیری تقویتی در کنترل ازدحام
  • 55. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ برای کنترل ازدحام
  • 56. مسائل اخلاقی در استفاده از یادگیری تقویتی برای کنترل ازدحام
  • 57. آینده یادگیری تقویتی در کنترل ازدحام

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.