اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های نجومی با پایتون: از صفر تا متخصص

کتاب تحلیل داده‌های نجومی با پایتون: از صفر تا متخصص

تگ‌ها: برنامه نویسی پایتون پایتون پایتون نجوم تحلیل آماری تحلیل داده داده پردازی داده کاوی داده های نجومی علم داده نجوم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های نجومی با پایتون: از صفر تا متخصص

موضوع کلی: علم داده و تحلیل داده

موضوع میانی: برنامه‌نویسی علمی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و داده‌های نجومی
  • 2. آشنایی با پایتون برای تحلیل داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 4. مبانی برنامه‌نویسی پایتون: متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها
  • 5. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 6. توابع در پایتون: تعریف و استفاده
  • 7. آرایه‌ها و لیست‌ها در پایتون
  • 8. کار با فایل‌ها در پایتون: خواندن و نوشتن داده
  • 9. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 10. آرایه‌های NumPy: ایجاد، دستکاری و عملیات ریاضی
  • 11. شاخص‌گذاری و برش در آرایه‌های NumPy
  • 12. عملیات برداری در NumPy
  • 13. جبر خطی با NumPy
  • 14. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 15. رسم نمودارهای خطی و نقطه‌ای با Matplotlib
  • 16. رسم نمودارهای هیستوگرام و نمودارهای جعبه‌ای با Matplotlib
  • 17. سفارشی‌سازی نمودارها در Matplotlib
  • 18. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 19. DataFrames و Series در Pandas: ایجاد و دستکاری
  • 20. خواندن و نوشتن داده‌ها از/به فایل‌های مختلف با Pandas
  • 21. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
  • 22. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها در Pandas
  • 23. ادغام و اتصال DataFrames در Pandas
  • 24. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها در Pandas
  • 25. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 26. محاسبه میانگین، میانه، انحراف معیار و واریانس
  • 27. توزیع‌های احتمال
  • 28. آزمون‌های فرض آماری
  • 29. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 31. خوشه‌بندی (Clustering) با استفاده از الگوریتم K-Means
  • 32. طبقه‌بندی (Classification) با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 33. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 34. کار با داده‌های نجومی: فرمت‌های رایج
  • 35. خواندن و نوشتن فایل‌های FITS
  • 36. خواندن و نوشتن فایل‌های ASCII
  • 37. تبدیل سیستم‌های مختصات در نجوم
  • 38. محاسبه فواصل و قدر مطلق ستارگان
  • 39. مقدمه‌ای بر طیف‌سنجی
  • 40. تحلیل طیف‌های نجومی با پایتون
  • 41. شناسایی خطوط طیفی
  • 42. اندازه‌گیری سرعت شعاعی
  • 43. مقدمه‌ای بر تصویربرداری نجومی
  • 44. پردازش تصاویر نجومی با پایتون
  • 45. کالیبراسیون تصاویر نجومی
  • 46. اندازه‌گیری شار و اندازه اجرام آسمانی
  • 47. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی نجومی
  • 48. شناسایی الگوها در سری‌های زمانی
  • 49. پیش‌بینی تغییرات در سری‌های زمانی
  • 50. تحلیل داده‌های ترانزیتی سیارات فراخورشیدی
  • 51. تحلیل داده‌های عدسی گرانشی
  • 52. تحلیل داده‌های اخترشناختی
  • 53. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در نجوم
  • 54. شناسایی اجرام غیرعادی
  • 55. جستجوی الگوهای پنهان در داده‌های نجومی
  • 56. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های نجومی
  • 57. کار با پایگاه داده‌های نجومی با پایتون
  • 58. جستجو و استخراج داده‌ها از پایگاه داده‌های نجومی
  • 59. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در پایتون
  • 60. استفاده از کتابخانه Dask برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 61. استفاده از کتابخانه MPI4Py برای محاسبات موازی
  • 62. بهینه‌سازی کد پایتون برای تحلیل داده‌های نجومی
  • 63. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌های نجومی سه‌بعدی
  • 64. استفاده از کتابخانه Mayavi برای تجسم داده‌های نجومی
  • 65. استفاده از کتابخانه VTK برای تجسم داده‌های نجومی
  • 66. کار با داده‌های رصدخانه‌ای
  • 67. اتوماسیون فرآیند تحلیل داده‌های نجومی
  • 68. گزارش‌گیری و مستندسازی نتایج تحلیل داده‌ها
  • 69. آشنایی با ابزارهای کنترل نسخه (Git)
  • 70. بهترین روش‌ها برای نوشتن کد پایتون قابل‌فهم و قابل‌استفاده
  • 71. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در نجوم
  • 72. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده‌های نجومی
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در نجوم
  • 74. تحلیل تصاویر نجومی با استفاده از یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.