اکسپرس 24
کتاب تشخیص اشیاء زیرآبی با یادگیری عمیق

کتاب تشخیص اشیاء زیرآبی با یادگیری عمیق

تگ‌ها: CNN deep learning machine learning PyTorch segmentation SSD TensorFlow underwater object detection YOLO بینایی ماشین تشخیص اشیاء تصاویر زیرآبی زیرآب یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص اشیاء زیرآبی با یادگیری عمیق

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تشخیص اشیاء زیرآبی و چالش‌های آن
  • 2. مروری بر کاربردهای تشخیص اشیاء زیرآبی
  • 3. آشنایی با داده‌های تصویری زیرآبی: منابع و ویژگی‌ها
  • 4. پیش‌پردازش تصاویر زیرآبی: حذف نویز و بهبود کیفیت
  • 5. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای تصاویر زیرآبی
  • 6. مفاهیم پایه یادگیری ماشین: یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت و نیمه‌نظارت‌شده
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN): مبانی و معماری
  • 8. معماری‌های معروف CNN برای تشخیص تصویر: AlexNet, VGGNet, ResNet
  • 9. پیاده‌سازی CNN برای طبقه‌بندی تصاویر زیرآبی
  • 10. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در تشخیص اشیاء زیرآبی
  • 11. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای داده‌های زیرآبی
  • 12. معماری U-Net برای segmentation تصاویر زیرآبی
  • 13. مفاهیم Segmentation معنایی (Semantic Segmentation)
  • 14. کاربرد U-Net در تشخیص اشیاء زیرآبی: شناسایی و تعیین موقعیت
  • 15. شبکه‌های Generative Adversarial Networks (GANs) و کاربرد آن‌ها در بهبود کیفیت تصاویر زیرآبی
  • 16. تولید داده‌های مصنوعی زیرآبی با استفاده از GANs
  • 17. تشخیص اشیاء با استفاده از مدل‌های YOLO (You Only Look Once)
  • 18. بررسی معماری YOLO و انواع آن (YOLOv3, YOLOv4, YOLOv5)
  • 19. بهینه‌سازی YOLO برای تشخیص اشیاء کوچک در تصاویر زیرآبی
  • 20. تشخیص اشیاء با استفاده از مدل‌های SSD (Single Shot MultiBox Detector)
  • 21. مقایسه YOLO و SSD برای تشخیص اشیاء زیرآبی
  • 22. مفاهیم ارزیابی مدل‌های تشخیص شی: Precision, Recall, F1-Score, mAP
  • 23. متریک‌های خاص برای ارزیابی عملکرد در محیط‌های زیرآبی
  • 24. تکنیک‌های کاهش بیش‌برازش (Overfitting) در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 25. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning) برای بهبود عملکرد مدل
  • 26. استفاده از داده‌های چندوجهی (Multimodal Data) برای تشخیص اشیاء زیرآبی (تصویر + سونار)
  • 27. ادغام اطلاعات از سنسورهای مختلف برای تشخیص دقیق‌تر
  • 28. کاربرد یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در روباتیک زیرآبی و تشخیص اشیاء
  • 29. معرفی پلتفرم‌ها و ابزارهای توسعه یادگیری عمیق: TensorFlow, PyTorch, Keras
  • 30. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص اشیاء زیرآبی کامل با استفاده از TensorFlow/PyTorch
  • 31. استقرار مدل‌های تشخیص اشیاء زیرآبی بر روی دستگاه‌های embedded
  • 32. چالش‌ها و محدودیت‌های تشخیص اشیاء زیرآبی در شرایط واقعی
  • 33. مباحث پیشرفته: تشخیص اشیاء در تصاویر با نور کم
  • 34. مباحث پیشرفته: تشخیص اشیاء در تصاویر با کدورت بالا
  • 35. مباحث پیشرفته: تشخیص اشیاء متحرک در تصاویر زیرآبی
  • 36. مباحث پیشرفته: تشخیص اشیاء با استفاده از داده‌های ویدئویی
  • 37. آینده‌ی تشخیص اشیاء زیرآبی و کاربردهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.