اکسپرس 24
کتاب پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با Hive: از داده‌های خام تا گزارش‌های تحلیلی

کتاب پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با Hive: از داده‌های خام تا گزارش‌های تحلیلی

تگ‌ها: Data Cleaning ETL Hive آماده‌سازی داده پاکسازی داده پردازش داده تحلیل داده داده‌کاوی داده‌های بزرگ گزارش تحلیلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با Hive: از داده‌های خام تا گزارش‌های تحلیلی

موضوع کلی: تحلیل داده و داده‌کاوی

موضوع میانی: ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ و چالش‌های آن‌ها
  • 2. معماری کلی Hadoop و نقش Hive
  • 3. نصب و پیکربندی Hive در محیط‌های مختلف
  • 4. آشنایی با رابط کاربری Hive (Hive CLI و Beeline)
  • 5. انواع داده‌ها و فرمت‌های فایل در Hive
  • 6. ایجاد و مدیریت جداول در Hive
  • 7. بارگذاری داده‌ها به Hive از منابع مختلف
  • 8. Querying داده‌ها با استفاده از SQL در Hive
  • 9. دستورات اصلی HiveQL برای دستکاری داده‌ها
  • 10. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در Hive
  • 11. Aggregation و Grouping داده‌ها در Hive
  • 12. Join کردن جداول مختلف در Hive
  • 13. Subqueries و Common Table Expressions (CTEs) در Hive
  • 14. توابع رشته‌ای در Hive
  • 15. توابع عددی در Hive
  • 16. توابع تاریخ و زمان در Hive
  • 17. Partitioning جداول برای بهبود کارایی
  • 18. Bucketing جداول برای افزایش سرعت Query
  • 19. Optimizing Query‌ها در Hive
  • 20. استفاده از Hive UDF‌ها (User Defined Functions)
  • 21. نوشتن UDF‌های سفارشی در Java برای Hive
  • 22. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی در Hive
  • 23. امنیت داده‌ها در Hive
  • 24. Import و Export داده‌ها بین Hive و سایر سیستم‌ها
  • 25. آشنایی با HiveServer2 و JDBC/ODBC
  • 26. استفاده از Hive برای ETL (Extract, Transform, Load)
  • 27. پاکسازی داده‌های نامعتبر و حذف داده‌های تکراری
  • 28. تبدیل فرمت داده‌ها در Hive
  • 29. Standardization و Normalization داده‌ها
  • 30. Handling missing values در Hive
  • 31. Data profiling و تحلیل آماری اولیه
  • 32. تشخیص و رفع ناهنجاری‌ها در داده‌ها
  • 33. Data validation و اطمینان از کیفیت داده‌ها
  • 34. استفاده از Hive برای داده‌کاوی و تحلیل الگوها
  • 35. تحلیل سری‌های زمانی با Hive
  • 36. تحلیل سبد خرید با Hive
  • 37. پیش‌بینی و مدل‌سازی با Hive و MLlib
  • 38. آشنایی با Hive LLAP برای Query‌های سریع‌تر
  • 39. استفاده از Hive و Spark برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 40. مقایسه Hive با سایر موتورهای Query مانند Impala و Presto
  • 41. استفاده از Hive Metastore برای مدیریت мета داده‌ها
  • 42. پیکربندی و مدیریت Hive Metastore
  • 43. Backup و Restore Hive Metastore
  • 44. Monitoring و Logging در Hive
  • 45. عیب‌یابی مشکلات رایج در Hive
  • 46. بهینه‌سازی Hive برای پردازش داده‌های streaming
  • 47. استفاده از Hive برای پردازش داده‌های JSON و XML
  • 48. استفاده از Hive برای پردازش داده‌های Log
  • 49. امنیت Hive در محیط‌های چند مستأجره
  • 50. ادغام Hive با ابزارهای BI (Business Intelligence)
  • 51. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Hive
  • 52. کاربرد Hive در تحلیل داده‌های مالی
  • 53. کاربرد Hive در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 54. کاربرد Hive در تحلیل داده‌های خرده‌فروشی
  • 55. کاربرد Hive در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 56. استفاده از Hive برای ساخت Data Warehouse
  • 57. Data Governance و مدیریت کیفیت داده‌ها در Hive
  • 58. Data lineage و ردیابی منشاء داده‌ها در Hive
  • 59. استفاده از Hive برای compliance با مقررات حفظ حریم خصوصی
  • 60. استفاده از Hive برای تشخیص تقلب
  • 61. بهبود کارایی Query‌ها با استفاده از Cost-Based Optimizer
  • 62. استفاده از Vectorization در Hive
  • 63. استفاده از Tez و Spark به عنوان موتورهای اجرایی Hive
  • 64. استفاده از ORC و Parquet به عنوان فرمت‌های فایل بهینه در Hive
  • 65. استفاده از Bloom Filters برای بهینه‌سازی Join‌ها در Hive
  • 66. پیکربندی Hive برای محیط‌های Cloud (AWS, Azure, GCP)
  • 67. استفاده از Hive در محیط‌های Kubernetes
  • 68. آشنایی با نسخه‌های مختلف Hive و ویژگی‌های جدید آن‌ها
  • 69. به‌روزرسانی و ارتقاء Hive
  • 70. بهینه‌سازی Hive برای پردازش داده‌های geographical
  • 71. استفاده از Hive برای تحلیل داده‌های حسگرها (IoT)
  • 72. استفاده از Hive برای تحلیل داده‌های تصویری
  • 73. استفاده از Hive برای تحلیل داده‌های متنی (NLP)
  • 74. مدیریت منابع و تخصیص منابع در Hive
  • 75. استفاده از Hive برای ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 76. همکاری و به اشتراک‌گذاری داده‌ها با Hive
  • 77. استفاده از Hive برای مستندسازی داده‌ها
  • 78. بهینه‌سازی Hive برای پردازش داده‌های حجیم
  • 79. استفاده از Hive برای ساخت Pipeline‌های داده
  • 80. استفاده از Hive برای Data Discovery
  • 81. استفاده از Hive برای Data Cataloging
  • 82. استفاده از Hive برای Data Masking
  • 83. استفاده از Hive برای Data Anonymization
  • 84. استفاده از Hive برای Data Encryption
  • 85. استفاده از Hive برای Data Auditing
  • 86. استفاده از Hive برای Data Retention
  • 87. استفاده از Hive برای Data Archiving
  • 88. استفاده از Hive برای Disaster Recovery
  • 89. استفاده از Hive برای Business Continuity
  • 90. استفاده از Hive برای Data Integration
  • 91. استفاده از Hive برای Data Migration
  • 92. استفاده از Hive برای Data Virtualization
  • 93. استفاده از Hive برای Data Federation
  • 94. کاربرد Hive در تحلیل داده‌های Big Data در صنایع مختلف
  • 95. آینده Hive و تحولات آن در حوزه Big Data

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.